记者获悉，6月6日，工业和信息化部两化融合工作领导小组会议召开。会议审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》，研究部署推进两化融合的思路举措。其中提出，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。

　　会议要求，要推进数字化网络化智能化升级，加快提升软硬件产品供给能力，激发企业转型升级内生动力，强化要素保障和资源配置，营造以融合促创新的良好氛围，并展开具体部署。

　　其中明确，加快落实重点行业数字化转型实施方案，场景化、图谱化推进制造业数字化转型。加快工业互联网规模化应用，强化网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设。实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。强化工业软件、智能传感器等关键核心技术攻关。加快建设工业高质量数据集，夯实人工智能工业应用的数据底座。加大“小快轻准”数字化产品和低成本数字化通用工具的培育力度。以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。

　　同时明确，发挥龙头企业优势，带动产业链上下游“链式”转型。深入实施中小企业数字化转型专项行动，抓实抓好“百城”试点工作。完善数字化服务体系，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商。拓展多元投融资渠道，加大对两化融合薄弱环节投入。发挥两化融合标杆引领作用，用好首台（套）、首批次、首版次等保险补偿政策，引导企业深化新技术、新产品融合应用。

　　当前我国制造业加快数字化、网络化、智能化发展。工业和信息化部数据显示，目前全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，这些类型的智能工厂覆盖超过80%的制造业行业大类，卓越级智能工厂产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%。截至今年3月底，工业企业数字化研发设计工具普及率为83.5%，关键工序数控化率为66.2%。