感谢贾老师，给我这个机会跟大家分享一下。我这两天也确实在外面没有怎么看展，但是有一些思考，跟大家分享一下。

第一个就是贾老师刚才说的AI当道，但是今年CES大家对AI的体会更深，从过去讲AI的很多年，包括模型，到慢慢真的进入到产业里面来，我相信大家感受很深，包括黄仁勋讲的这个事情，自动驾驶来了，2024年大家真的看到了自动驾驶的希望，我相信有很多在做端到端的算法，这是大模型非常重要的应用场地。

当然了，真正做到自动驾驶，其实我们自己的一些体会，除了端到端之外，其实里面很多底层技术需要去做，包括过去从CNN到Transformer、BEV（音）到今天所谓的端到端，其实还有很多技术，技术我们要解决。原来说两段式，现在过渡到一段式，实际上一段式有不同的解决方案，BEV+Transformer+后面的网络，这是一个方向。后来又有人说加上一个VIM（音）的model，这样更好地理解世界。当然，更先进的一些东西，或者更进一步的东西，可能是真正多模态的大模型，加上后面的语言模型或者是什么样的模型，真正完全是数据驱动的做法。

但实际上这个里面还有一个很重要的事情，我们不能说训练一个模型就直接到路上测试，这样的话问题可能会非常之大，加上一个虚拟世界的模型，可能是真正闭环起来的一个关键点。我们看到很多公司，我相信车厂、算法提供商，包括芯片提供商，英伟达也宣布了一个世界模型，李飞飞也讲空间智能，世界foundation model，我相信这个变得非常重要，未来几年应该是大家都发力的领域。

怎么样部署这个模型？应该会耗费很多钱，概念挺好，除了采集数据之外，产生这样一个世界模型、虚拟世界来训练模型，但是这个计算量其实是不小的，特别是一段式，从感知，从传感器的输入，一直到最后环节，我相信有很大的一个投入。

我们在2024年最后一天宣布我们的A2000，这个平台是一个很通用的平台，我们强调的是效率，我们跟英伟达做的路线其实是不太一样的，他们是小的engine，这里面必然会存在一个效率的问题。我们是做了一个非常大的engine，当然也包括factor的计算和tensor计算，有机会大家到我们的展台看一下，我们也可以跟大家分享一下我们的效率非常之高。这是一个简单的分享，AI的部分。

另外，我自己作为芯片老兵，也跟大家分享一下，我相信很多人看到很多车厂做芯片，我想大家也很想听到“到底做芯片怎么活下去”这个话题。跟大家分享一个我自己的观点、想法或者是看法，做芯片对于这些车厂是一个很大的挑战，是两套不同的管理思路，这两套思路怎么样管理，首先是一个巨大的挑战。

第二个挑战，可能很重要的是这个芯片做出来之后，我相信第一代芯片问题不是特别大，但是一旦做出来之后，应用上了，别的芯片提供商，比如说英伟达，他们的技术交流畅通度是怎么样的，其实是值得大家思考的。

还有一个，像国际大厂，包括开发费这些可能会不一样，我相信会有这样的问题。还有一个问题，一旦芯片做出来，万一做得不如外面的芯片，大车厂是选用自己的芯片还是第三方芯片，这是非常有挑战的一件事情，我相信很多车厂有冲动做芯片。

但是作为一个芯片行业的老兵做一些提醒，黑芝麻智能是做芯片的，我们很支持最后的客户能够用到我们的东西，其实我们很愿意跟车厂一起定制芯片，为什么？我是觉得这对双方都应该是有利的事情，我们是有很好的平台，大家在这个平台上面去做你的创新点，

比如说做你的NPO的engine，来做一些定制化的产品，我相信对双方都有利，包括技术和软件平台，都是非常好的一件事情。整体来说，我们作为二级供应商，给大家服务，我们有各种各样的方式服务到我们的客户和合作伙伴。

大家有机会可以到我们的展台去看看，A2000还是非常好的一个产品，这个里面的计算engine效率非常之高。前一段时间，7纳米或者更高制成的，出现了一些问题，可以说我们现在看到我们的芯片所有进展都非常顺畅，我相信对当前来说没有任何影响，对未来我们服务好客户也是一个很好的信号。我就分享到这儿，谢谢大家。