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发表于 2025-05-08 21:56:08 东方财富Android版 发布于 广东
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发表于 2025-05-08 21:43:40
来源:中国基金报

  随着2025年一季报披露完毕,A股市场上市公司业绩表现出炉。今年一季度,DeepSeek引爆科技投资热潮,也开启了验证上市公司业绩成色的阶段。其中,以人工智能为代表的科技板块净利润增长出现明显分化。

  业内人士表示,国内人工智能产业在政策引领下持续快速发展,以政策、技术、应用三位一体战略成为全球人工智能发展的核心引擎。作为新质生产力,人工智能驱动各领域智能化转型,未来国内AI产业仍将快速增长,在软硬件体系迭代和应用场景渗透下发展前景广阔。

顶层设计推动人工智能产业持续发展

  DeepSeek引爆人工智能投资热。截至5月8日,人工智能指数今年以来涨幅已超12%,显著跑赢同期大盘指数。

  谈及当前国内人工智能产业的发展态势,申万宏源证券研究所计算机行业主管黄忠煌表示,中国企业正在引领人工智能行业发展。中国正以政策引领、技术突破和应用创新三位一体的战略优势,加速成为全球人工智能发展的核心引擎。

  根据国家《新一代人工智能发展规划》及2025年中央经济工作会议部署,“人工智能+”行动被列为重点任务,推动核心产业规模于2024年突破6000亿元,企业数量超4500家,涵盖基础层、技术层和应用层全产业链。

  在国际竞争中,Qwen、DeepSeek等大模型在国际评测中获得优异成绩,具身智能和世界模型研究取得突破性进展,实现AI从数字世界向物理世界的延伸。应用层面,智能制造、智慧医疗、金融科技等领域涌现出工业AI质检、AI辅助诊断等规模化落地场景。2024年,国内AI视频、AI助手等细分赛道诞生多个现象级产品,形成“底层软硬件追赶→应用反超”的弯道超车路径。

  山西证券研究所计算机行业首席分析师方闻千也表示,我国人工智能产业正处于快速发展阶段,呈现模型、算力、应用全方位进步和突破的态势,并在政策助推下开始在各地形成AI产业集群。与此同时,我国AI产业的全链自主可控能力不断增强,包括以DeepSeek为代表的推理模型突破、华为昇腾等国产芯片的性能跃升。

  从顶层设计到区域落地战略布局,政策推动人工智能产业持续发展。

  方闻千认为,国家级政策体系涵盖战略规划类、技术攻关类、应用场景类政策,通过项目补助、税收减免等举措推动“卡脖子”技术突破,同时聚焦医疗、自动驾驶等AI落地重点领域。

  另一方面,各省市级政策因地制宜,打造差异化竞争力,其中专项资金和场景应用是各地方政策重点。政策助推下,以杭州“六小龙”为代表的AI产业集群陆续出现。

“国内人工智能产业还有无限发展空间”

  具体在人工智能产业的细分领域,方闻千表示,在大模型方面,国内顶尖大模型在性能上已具备与海外模型一争高下的能力。过去两年,国内外第一梯队大模型的通用能力差距正持续缩小,年初DeepSeek R1的发布加快了国产大模型的赶超速度。与此同时,DeepSeek系列、Qwen系列等国产大模型在保持高性能的同时具备较高的性价比,展现良好的应用落地潜力。

  算力方面,国内AI算力需求持续高景气,AI芯片国产化进程加速。目前,AI芯片国产化率正持续提升,2024年国产AI芯片出货量已超过82万张,市场份额达到30%。随着美国芯片出口管制政策持续收紧,国产芯片在性能、产能、生态上正加速突破,未来AI算力的国产化进程有望进一步提速。

  应用方面,C端AI应用格局收敛,B端应用处于商业化早期阶段。C端应用方面,国内头部AI应用的月活用户数及下载量持续增长,其中前两大应用夸克和豆包的4月月活用户数已破亿。B端应用方面,基座模型能力提升叠加模型开源趋势下,AI技术的行业场景化落地加速,目前AI在营销、教育、数据智能、游戏等领域的渗透率较高。

  黄忠煌也分析,一是AI算力硬件供需两旺,互联网CAPEX持续高增长,国内AI芯片取得较快进展。二是AI基础大模型方面,国内基础大模型能力与海外差距缩小。三是AI行业应用方面,我国在人工智能产业中的优势环节,预计未来将率先实现超越。

  除了人工智能行业自身的大发展,作为一种新质生产力,人工智能也在驱动全社会各领域的智能化转型升级。

  黄忠煌认为,人工智能行业作为战略性新兴产业的核心领域,处于数字经济发展的前沿,通过基础层、技术层和应用层的全栈支撑体系,成为驱动千行百业智能化升级、重构现代产业竞争格局的核心引擎。

  谈及未来人工智能产业的发展前景,方闻千表示,展望未来,国内人工智能产业仍将保持快速增长趋势,国产大模型性能正在快速突破,算力需求持续保持高景气,同时国产算力开始逐步占据市场主导,而AI应用也将加快商业化,并带动国内人工智能产业的持续繁荣。

  黄忠煌也认为,我国人工智能产业当前还处在高速发展的初期,基础层的AI算力芯片、技术层的通用大模型快速迭代缩小与海外差距,在特定领域内实现赶超;应用层同步发展,行业应用能力处于全球领先梯队。

  “未来,随着国产人工智能软硬件体系的技术迭代,以及AI应用在全社会场景的渗透,国内人工智能产业还有无限发展空间。”黄忠煌称。

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