佛山照明正通过AI大模型实现三重跃迁： 联合中科院半导体所打造LightGPT基座模型，在1.6TB照明行业语料（含专利文献、工程方案、故障代码）上进行预训练
- 创新引入光学物理知识图谱，将麦克斯韦方程组等138个核心公式转化为模型约束条件，提升能效优化预测的物理合理性。构建覆盖2000万+设备的实时数据中台，融合光谱数据（色温/照度/频闪）、空间拓扑数据（设备组网状态）、用户行为数据（开关频次/偏好设置）的三维信息流
- 开发基于FPGA的边缘计算模组，实现光环境数据采集与模型推理的微秒级响应。从光器件供应商转型为光数据服务商，从场景解决方案进化到空间智能体，从产品生命周期管理延伸至光环境数字孪生。其建立的“光-电-智”三角架构，正在颠覆照明行业百年来的价值评估体系。据麦肯锡预测，这种垂直领域大模型可能在未来5年催生2000亿规模的智能光服务市场，而佛山照明已占据31%的专利墙关键节点。这种转型的深层挑战在于组织基因的重构——需要将70年制造经验转化为数据资产，同时平衡好传统经销商体系与AI订阅制服务的利益冲突。其2024年与美的集团共建的智能家居大模型联盟，或许能提供破局思路。