新华财经上海11月11日电（记者杜康）从普通人用人工智能（AI）完成日常工作，到企业将智能体融入生产经营，再到产品、生产与供应链之间的协同，人工智能应用正在呈现新的变化。

　　“AI开始赚钱了。”进博会期间，普华永道中国人工智能行业专家、人工智能研究院院长刘亚霄接受记者专访时表示，AI产业发展的“飞轮”开始转动，工业领域的AI应用也开始形成闭环。不过，AI在企业的应用落地也面临挑战，一方面是AI技术能力飞速迭代，另一方面企业的技术改造升级往往需要较长周期，需要更好处理这两种节奏。

　　从大众应用到工业协同，AI走向生产力工具

　　在刘亚霄看来，中国AI应用的一个鲜明变化，是进一步走向大众市场。员工自己购买AI工具完成工作，普通消费者通过短剧、智能产品接触AI，应用需求正从用户端不断释放。

　　他以AI短剧为例介绍，看似只是屏幕上的内容，背后却涉及剧本、分镜、配音等一系列生产环节，也带动了模型与算力需求。“任何产业如果不赚钱，它是养不活自己的。”他表示，大众市场的应用收入，正在为AI产业持续发展提供支撑。

　　应用能力的提升，与AI编程、工具调用等能力的进步密切相关。一些办公智能体能够根据任务需要调用现有工具，并在需要时编写、执行代码，完成数据处理、图表生成等工作。在刘亚霄看来，这使一些过去需要技术人员协助的任务，可以由用户通过自然语言提出需求、借助智能体完成，降低了应用门槛。

　　这种变化也在重塑企业对AI的认识。他表示，在自己接触的客户中，一些企业已将AI视为生产力工具，开始主动购买、建设相关应用。与此同时，企业周围的环境也在变化。当上下游开始用AI更快识别需求、组织供货，企业也需要提高响应速度与协同效率。

　　具体到工业领域，刘亚霄介绍，AI正在进入产品、产线、企业经营管理、供应链和营销等多个环节。例如，在生产端，企业正在探索从设计图纸中提取工艺信息，辅助确定生产步骤、物料需求和排班。

　　在经营管理领域，企业资源计划系统（ERP软件）通过整合财务、采购、库存、生产等业务的数据与流程，支撑企业协同运营，企业可通过配置和定制开发适配自身需求。供应链与营销端的应用，进一步拓展了AI的作用范围：既可以分析上下游变化，也可以收集用户反馈，为产品调整提供依据。

　　在他看来，更值得关注的变化，是这些环节开始连接起来，“第一次形成了能够产生收益的业务闭环”。AI不再是作用于局部优化，而是介入更完整的业务流程。

　　以短周期验证，推动长期转型

　　AI能力快速迭代，企业转型如何跟上变化？刘亚霄谈到，短短几个月，AI技术能力和应用方式就可能大不相同。而涉及人员、工艺和流程调整的企业改造，往往需要更长时间。如何衔接这两种节奏，成为企业推进AI应用需要解决的问题。

　　他表示，企业整体转型难以在一两周内完成，但具体应用的价值可以通过短周期任务来验证。涉及人员、工艺和流程调整的改造，可能需要半年、一年甚至两年，企业可以将长期项目拆分，逐步验证应用效果，以持续积累的成果推动整体转型。

　　相应地，企业原有的实施方式也需要调整。过去，企业习惯寻找成熟的“最佳实践”，按既定流程规划、开发和交付。但在AI快速迭代的背景下，过长的实施周期可能使方案尚未完成，技术条件就已改变。

　　“瓶颈在于还在用传统的思维做AI。”刘亚霄认为，如果一味等待完整蓝图、统一定义所有应用场景，再启动实践，就容易错过在使用中发现需求、调整方案的机会。

　　记者观察到，当前，上海、北京等地正通过专题培训、政策支持等方式，加强前沿部署工程师（FDE）等复合型AI人才培育。上海已开设面向企业技术中心的FDE通识班，北京经开区也将引进FDE等产业专家、探索校企协同育人纳入相关支持措施。

　　刘亚霄认为，FDE需要兼具业务理解、架构设计和编程能力，深入一线解决实际问题，并将现场经验转化为可复用的产品能力。

　　不过，在他看来，企业AI转型的基础仍是员工应用能力的提升。员工先用AI解决具体问题，企业再总结有效做法，提供工具和资金支持，进而推动管理与流程调整；对于内部难以解决的问题，再引入FDE或顾问协助。从个人实践到企业支持，再到组织能力提升，企业需要在持续应用中找到适合自身的转型路径。