智能科技成果展区，人形机器人各展才艺；“时光隧道”里，中国自动化发展历程清晰呈现；青少年携科创成果对话院士专家；人才供需、成果需求“面对面”对接……近日在京举行的2026中国自动化大会聚焦智能科技前沿，集中展示了我国自动化领域创新成果。透过这场科技盛会，产业发展的三大趋势逐渐清晰：智能技术加速落地，人才培养面临重构，国际合作走向纵深。
智能向实具身智能从共识走向落地
“我国自动化事业正从起步、跟跑，迈向多点并跑、局部领跑。”中国自动化学会理事长、中国空间技术研究院研究员杨孟飞表示，当前我国正处在“十五五”规划开局起步、以科技现代化支撑中国式现代化、推进科技强国建设攻坚克难的关键阶段。“自动化正与大模型、具身智能、工业软件、自主无人系统等前沿方向深度耦合，既是实体经济转型升级的核心底座，也是我们抢占未来科技和产业赛道、塑造竞争新优势的关键抓手。”
在杨孟飞看来，自动化是指机器设备、系统或过程在没有人或较少人直接参与下，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期目标的过程。“从机械时代的自动装置到电气时代的单机自动化，从信息时代的系统自动化到智能时代的自主智能化，自动化始终与人类文明进步相伴而行，深刻改变着人类认识世界、改造世界的方式。”杨孟飞说。
中国工程院院士、中国中车首席科学家冯江华介绍了重载列车智能驾驶的最新进展。大同至秦皇岛的大秦铁路承担着全国铁路约20%的煤炭运输任务。然而，长大编组列车动力学状态评估难、驾驶强度大，全国重载列车司机仅600余人。为此，冯江华团队从感知认知、建模分析、规划控制、诊断预警四个方向攻关，实现重载列车动力学状态在线精确感知，支撑国内最大载重32400吨列车成功开行。应用数据显示，列车自动化操控率超过98%。
人才向新探索早期发现与贯通培养
当前，人工智能技术的快速迭代，与人才供给之间的结构性矛盾日渐凸显。与此同时，人工智能深度融入教育领域，对人才培养而言机遇与挑战并存。如何回应人工智能时代的人才命题？
中国自动化学会副理事长、中国科学院自动化研究所研究员侯增广在接受记者采访时表示，当下对人才的知识宽度和解决问题的能力都提出了更高要求，自动化与人工智能紧密相关，可以赋能各个学科，经典学科知识依然是学科发展最重要的支柱，是“压舱石”。他同时提醒，人工智能对教育而言是“双刃剑”，“要有效利用，而不是简单依赖”。
人工智能时代的教育之问也是海外学界高度关注的话题。马来西亚拉曼大学校长尤芳达介绍，该校借助监测软件识别作业中的人工智能痕迹，并通过答辩检验学生是否真正掌握知识。“即使利用AI学习，也要真正地学到。”他认为，人工智能提升了人类的“生存智慧”，但“生活体验”与“生命智慧”仍须由人类自己掌控。
人才培养新机制的探索已在路上。侯增广介绍，中国自动化学会设立了青年培育等计划，竞赛体系覆盖中小学生与大学生，“全国青少年劳动技能与智能设计大赛”等赛事着重锻炼学生运用知识解决实际问题的综合动手能力。
大会同期举办的2026 CAA青少年科创嘉年华，是中国自动化学会贯通式青少年科创人才培养体系的重要一环。此次参会的23名中小学生学员来自“全国青少年劳动技能与智能设计大赛”与“全国中小学人工智能探究性学习训练营”。通过科普成果展、科学家与青少年对话、即兴科创剧、创客秀等环节，学员们在展板讲演、口头报告、创意表演、创造实践中走近自动化与人工智能前沿。
“未来，学会将以落实全民科学素质提升行动为导向，夯实青少年科学教育根基，畅通科技后备人才早期发现与贯通培养渠道，持续搭建优质科创实践平台。”侯增广表示。
合作向深多方协同共迎全球挑战
开放合作是本届大会的另一条主线。世界工程组织联合会主席陈成川表示，人工智能自动化技术正在重塑设计、制造与系统运行方式，“更强大的技术能力也意味着我们需要承担更大的责任”；AI治理与能力建设应成为工程实践的一部分，“没有任何一个国家应该独自面对挑战”。
巴西自动化学会前主席卡洛斯·爱德华多·佩雷拉在题为“数字农业：自动控制面临的挑战与机遇”的报告中指出，全球粮食安全挑战严峻，农业自动化势在必行。他所在的巴西数字农业能力中心（CEDRA）研发的激光诱导石墨烯电化学传感器、低轨卫星通信补偿、低功耗AI识别平台等关键技术，可识别葡萄、番茄、甘蔗等作物病害。
尤芳达介绍，马来西亚拉曼大学与中国200余所高校建立了涵盖膜技术、废水处理、人工智能、无人机、卫星感应器等多领域的合作；华为等中国企业近三年招聘该校超过200名毕业生，吉利在该校设立了东南亚第一所“芯位学院”。
缅甸工程师学会联合会人工智能技术分会联合主席温廷温则将合作重点聚焦于能力建设，希望借鉴中国在自动化领域的先进经验，培养具备AI技能的工程师，并对中小企业开展培训，以振兴本国制造业。
业内人士表示，自动化既是制造业的基石，也是脑机接口、人工智能等前沿领域的根基。展望未来，自动化领域将步入快速发展阶段，自动化技术会朝着自主智能、人机协同、虚实融合、安全可信的方向加速演进。深化全球协作、推进国际标准协同，将成为支撑技术与产业持续健康发展的关键一环。
