“AI从数字世界走向物理世界，是一个很自然的方向。下半场是一个场景更广阔的、冰山下的世界。”在爱思科技创始人、董事长杨通看来，大模型竞争正在发生一个不易察觉但是关键的变化：上半场比的是谁在数字世界里更聪明，下半场比的是谁能让模型在具体产业和物理设备上真正把事干成。

　　2026年，杨通把公司国内落点选在南京江北新区，并把“系统自我进化”和“物理世界”写进自己的技术路线。近日，杨通接受上海证券报记者专访，讲述了公司落地南京的最新进展和未来展望。

　　从数字世界走向物理世界

　　爱思科技是一家通用基础模型公司，模型覆盖文本、图片、视频全模态模型。谈及公司的定位，杨通表示，模型性能要进入行业前列，但更重要的优势在性价比，“我们的价格对绝大部分海外模型和行业应用来说是有优势的”。

　　他把公司的系统自我进化能力拆成两层：一层是在基座层把技能慢慢沉淀下来；另一层是在模型层，让出厂的模型还能继续改变，更加适应具体场景。

　　他打比方说，公司给客户的更像是一个“能力足够的大学生”。到了不同岗位上，这个“大学生”再慢慢学会对应技能，技能沉淀下来之后，能更好地完成岗位工作。这就是他所说的“系统做进化”。

　　这套能力被放在Harness平台上。杨通说，Harness落地时重点看两个方向：一是帮企业完成AI转化和AI升级，通过前后端能力把外部能力接进来，让企业实现自己的垂类智能体验；二是物理世界，通过模型硬件标准，让大模型的决策模型和可识别设备进行交互，让设备之间、人与周边设备之间可以用自然语言交流。最终目的，是让可识别设备的泛化性、灵活性和自我决策能力大幅提升。

　　目前，爱思科技已经在无人机群、蛋白质合成、芯片设计等场景有一些案例。公司也和巡检及贴装机器人企业做了一些验证，还在推进过程中。杨通说，很快可能会有一些成果展示出来。

　　另辟蹊径走“分化”路线

　　当被问到未来两三年大模型竞争的分水岭时，杨通的回答很冷静：“我们能保持在行业第一梯队，但长期看压力会越来越大。”

　　他选择了一条与硅谷主流叙事不同的路。美国一些头部AI公司的逻辑，是把模型参数从10T继续推向50T，用更大的算力和电力堆出更强的通用能力。但杨通不认为这条路径可以长期持续。

　　爱思科技的方向是“分化”：不需要一个最强模型解决所有问题，而是让多个可分化的模型在各自专业领域做到“与最强模型相比差不多或者更好”，同时把成本压下来。

　　“我们希望在垂直细分领域有所贡献，每一个都可以独立运行、再进化，形成更小的模型和系统。”杨通说。这与行业里一些主流想法有区别，但他认为更合理。

　　这也解释了爱思科技为什么强调“快速融入”。杨通说，AI时代没有真正门槛，很多秘密都是公开的秘密。公司的优势在于快速把市场上最新的东西融进来，再结合成一个完整的系统。他提到，行业每个季度都有新东西出现，比如模型硬件标准、系统自我进化、权重空间编程，“对于这些新技术，我们会持续关注和研究，融入自身技术体系，然后不断优化和迭代”。

　　国内市场产业结合更快

　　爱思科技2026年将国内总部落在南京江北新区。团队发现，国内市场更大，AI增速更快，产业结合也更深入。杨通说，公司依然会保持国际市场，但国内市场拥有更加丰富的产业应用场景和广阔的发展空间，相似的产业在全国范围内也更成熟，“希望在这块更成熟的土壤里，把自己沉淀得更好、成长得更好”。这是公司选择回到江苏、回到南京江北新区的原因。

　　他表示，公司已经在江北新区和很多企业建立合作。对于AI下半场，他的判断是项目非常大。“我们希望在下半场能成为一家非常优秀的公司，为江北、为南京、为江苏争光”。

　　杨通透露，公司正在进行新一轮融资，资金主要想用于两方面：一是加大科研投入，走出属于自己差异化的AGI发展路径；二是进一步深化产业合作，构筑行业领先的AI底层基础设施，赋能千行百业AI智能化转型的需求。他表示，公司的逻辑和很多企业不一样：不是直接输出整套落地解决方案，而是输出AI基础设施，赋能各行各业自主打造自身的AI产品，公司充当AI助力者，共同实现AI平权。

　　对AI更长远发展的判断，杨通表示，AI是平权的，也是去中心化的：“每个人对AI有不同的理解，每个人自己做AI，不需要依赖一个统一的流量入口。很多原来需要不同软件解决的衣食住行需求，未来一个AI助理就可以包下来。”他希望，未来AI资源利用更有效、更有经济效益，支持全球更多用户。

　　在杨通看来，主权AI、去中心化AI的种子，无论是硅谷还是国内，都已经在发芽。对于一支年轻的AI产品和模型的团队来说，这句话的分量不在当下，而在下一程。