面对一场可能到来的暴雨，提前几天知道它将在何时、何地发生，只是第一步。对于一个国家或地区而言，更重要的是判断暴雨可能造成什么影响。如，哪些地方容易发生洪涝，哪些道路可能中断，哪些港口需要调整作业，预警信息能否真正送到需要的人手中。对于一些气象监测和防灾基础设施相对薄弱的发展中国家来说，建立这样的预警体系并不容易。

　　中国正在尝试提供一套解决方案。11月7日，作为2026年进博会上海会议活动之一，2026年“妈祖”全球数智创新应用挑战活动举行，来自亚洲、非洲、南美洲、欧洲和大洋洲的20支入围团队同台展示，最终评选出十大标杆场景，展现出人工智能气象技术在不同国家和行业的应用可能。

中国气象智能预警方案“妈祖”“菜单式供给、定制化服务”平台设有服务目录、需求清单、定制化方案和任务管理四大功能模块。

　　“妈祖”是中国气象局面向全球推出的全民早期预警综合性解决方案，英文缩写为MAZU。四个字母分别代表多灾种（Multi-hazard）、预警（Alert）、零差距（Zero-gap）和普惠（Universal）。2025年，“妈祖”在世界人工智能大会上正式发布，提出向全球特别是发展中国家开放中国气象领域的技术、数据和算法工具，探索通过人工智能等数字技术缩小全球早期预警能力差距。

　　十大标杆场景分别是：

　　“面向中非洪涝早期预警的强降水次季节智能精细化预报”，是基于已在“妈祖”部署的“风顺”人工智能模型，结合物理规律和地形因素，开发区域性人工智能偏差校正模型，将降水预测时间延伸至未来六天，更长的预见期，意味着防灾准备可以争取更多时间。

　　“基于‘妈祖’的澜沧江湄公河流域智能气象服务解决方案”，可以用于服务航运港口和矿场。针对矿场坑洞等具体作业环境，系统根据地形和地质条件进行降雨风险分区，并将预警信息发送给管理团队和地下作业终端。

　　位于几内亚的西芒杜铁矿项目上，港口作业会受到海表温度、降水、波浪高度等多种气象海洋因素影响。“面向西芒杜项目港口作业的综合气象保障服务方案”，通过整合全球多源高价值数据，建立基础数据库，为港口作业提供更有针对性的气象服务。

　　上海亚太台风研究中心展示的“全球港口台风灾害智能预警方案”，是利用模拟台风追踪技术，对台风事件及其影响进行概率量化，帮助港口更早识别潜在风险。

　　“面向巴西多灾种次季节风险分析与早期预警支撑的智能体系统”，是一个人工智能代理系统，面向巴西当地提供多灾害情景风险分析和预警支持。

　　“观天：面向巴基斯坦局地极端降水短临预报与早期预警方案”，聚焦局地极端降水，提供短临预报与早期预警。解决极端降雨发生时，及时地识别局部地区风险的问题。

巴基斯坦气象局专家与中国气象工作者合作开发早期预警支持系统现场。

　　由浙江企业展示的“智能预警终端”场景，将雷达观测、人工智能、测速和预警服务整合在同一个工作流程。从数据收集、到运营使用，再到质量控制、融合本地模型推断，实现快速观测和灵活部署。

　　“基于‘妈祖’气象大模型‘早预警早撤离一体’系统解决方案—翎鸽1号”，提供一站式解决方案，涵盖预警、早期疏散，以及灾害警报的“最后一公里”。系统可以通过算法实时统计有多少人确认收到信息，如果确认人数不足，系统会自动再次提醒，相当于给预警信息增加了一套反馈机制。

　　“MyLandslide-AI基于多源数据和人工智能算法的地质灾害早期预警平台”，是中国与马来西亚的合作项目，将多源数据和人工智能算法用于地质灾害早期预警，探索滑坡风险识别和本地化预警平台建设。

　　本次活动由中国气象局主办，上海市数据局、上海市气象局等单位承办。此外，气象早期预警方案“妈祖”还在第九届进博会中国馆亮相，进一步提升“妈祖”品牌的国际影响力，让全球早期预警合作见证更多中国成果。