11月6日，第九届虹桥国际经济论坛“浦东与世界：科创驱动产业升级智能融合共创未来”分论坛在上海举行。诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特（Michael Levitt）在发言中表示，人工智能正在深刻改变科学研究的方式，其带来的变化是自己从事科研数十年来所见过的最显著变革之一。随着AI技术不断发展，科研人员能够以更快的速度验证想法、开展实验和探索新的研究方向，为科学创新和产业发展带来新的可能。但与此同时，人类仍需保持好奇心和独立思考、判断的能力。

　　AI加速科研试错人类仍需保持审慎

　　“过去几年发生的变化，是我一生中经历过的最大变化。”莱维特结合自己从事计算生物学研究数十年的经历表示，AI正在改变科研人员开展研究的方式，让许多过去需要花费大量时间的工作变得更加高效。

　　他以计算生物学中的编程工作为例介绍，过去可能需要数天才能完成的代码编写，如今借助AI只需要几秒钟，效率提升了约千倍。研究人员可以将更多时间和精力投入到想法探索和实验验证中，更快地检验研究设想。

　　在莱维特看来，科学研究本身就是一个不断尝试、犯错和修正的过程。科学家研究的往往是复杂且具有挑战性的问题，失败和犯错并不意味着研究没有价值，反而可能说明研究人员正在探索真正困难的问题。AI加快了这一过程，让科研人员能够以更低的时间成本尝试更多可能性。

　　不过，效率提升并不意味着可以忽视错误。莱维特强调，AI生成的结果仍然需要人类进行判断和验证。随着AI思考和处理信息的速度越来越快，人类更需要明确什么问题值得研究、什么结果具有实际意义。他认为，培养好奇心和判断力将变得尤为重要。

　　AI为生物医药带来新可能

　　谈及AI如何推动科学创新和产业发展，莱维特以蛋白质结构预测为例，回顾了这一领域的技术突破。

　　他表示，蛋白质结构研究此前经历了数十年的探索，而AI技术的加入显著加快了这一进程。以AlphaFold为代表的技术，能够预测大量蛋白质分子的结构，为科学家理解生命活动、开发新药和探索新材料提供了重要支持。

　　在他看来，生物医药是AI具有重要应用潜力的领域之一。传统新药研发通常需要数十年时间，研发过程漫长且资金投入巨大。而AI能够帮助研究人员更快发现药物靶点、优化药物研发流程，从而提高研发效率。

　　他以自己了解的在浦东的企业为例，介绍了AI在医学影像和药物研发中的应用。其中，一家德国企业通过结合量子力学与磁共振成像技术，探索利用新的成像方式观察肿瘤及其代谢活动；另一家专注于AI药物研发的企业则利用人工智能推进药物研发管线，发现新的药物靶点，并推动相关项目进入临床试验阶段。

　　莱维特认为，随着AI技术不断成熟，药物研发有望变得更加高效，未来将有更多企业利用AI加快新药开发，为改善人类健康提供新的可能。

　　中美应加强AI合作让不同优势相互融合

　　谈及中国在全球人工智能发展中的角色，莱维特表示，中国近年来在AI技术发展和自主芯片研发等方面进展迅速，数字化应用也展现出较强活力。

　　他以移动支付为例谈到自己在中美两国的生活体验。在中国，手机已经成为日常生活中不可或缺的工具，从购物到餐饮消费，许多事情都可以通过手机完成。相比之下，美国在一些数字化应用场景中起步较晚，但近年来也在逐步跟进，例如越来越多的餐厅开始使用二维码。

　　莱维特认为，不同国家在技术发展和应用场景上各有特点，彼此之间的交流与合作十分重要。他表示，自己始终相信国际合作的价值，不同国家、不同文化之间的交流融合能够带来新的思路和优势。

　　在AI快速发展的背景下，科学创新面临的许多问题已经超越单一国家和领域的边界。莱维特认为，加强国际合作，让不同国家和文化背景下的科研人员相互交流、共同探索，将有助于汇聚更多知识与经验，进一步释放人工智能推动科学创新和产业发展的潜力。