过去，很多产业是先做好国内市场再出海，而在AI时代，技术、产品和服务诞生之初就面向全球。

　　全球化不只是情怀与愿景，持久推进的根基是内在商业动力。AI面向全球，是技术特征和商业诉求共同决定的。网络和AI使得基础大模型可以低成本复制复用，空间距离带来的感知差异几乎消失，用户反馈越多越丰富，模型效果就越好。模型前期训练投入巨大，但新增用户的边际成本极低。因此，在全球寻求更多用户是今天必选的商业模式。

　　AI时代，我国企业在全球生产和服务领域拥有独特的能力和优势，许多企业在细分赛道上形成了全球竞争力。

　　例如，在产品实验检测行业，一旦实验和检测标的发生变化，算法就要跟着改变，每一个垂类模型都需要大量产品缺陷数据的支撑。客户数量多、产业规模大、产品差异度高，正是我国许多产业的优势。针对不同产品检测需求，国内有企业累计开发超过500个算法包，形成了一个垂直大模型及该模型下应用于不同领域的小模型，并以离线或在线方式服务全球大量客户群。

　　面向未来，企业层面的创新要对标国际前沿；搭建全球合规体系，规避海外合规风险；重视互利共赢，全球化企业在海外长期运作发展，需要与当地产业和消费者共同分享发展利益。政策层面，要打造更加自由开放的政策体系，推动研发资源和研发成果双向流动，从而助力AI创新与产品全球化。