10月29日，2026智元创新日在上海世博中心举行，主题定为“跃迁”。

　　在2026智元创新日会后群访中，智元合伙人、高级副总裁王闯把话题对准一个更硬核的问题，如何跨越规模化商业的鸿沟。

　　王闯介绍，长隆第一批谈的是部署300台机器人，而乐园面积比世博中心还大，顾客游览是点状的，300多台机器人最终被分布在100多个点位：有的跟人下三子棋、有的猜拳、有的打乒乓球、有的陪小朋友跨越障碍，还有的带着游客讲解。“每个机器人干的活、面对的挑战完全不一样。”

　　群访中，王闯指出大规模部署最大的挑战是管理。他坦言，最开始几乎是机器人与工程师一比一，几百台机器人就有几百个工程师入场；现场还有大量预期之外的情况，比如小朋友喜欢抱机器人、推机器人，玩游戏不按规则，对机器人的异常应对能力要求极高。

　　除管理外，网络是另一道坎。王闯判断，未来机器人会成为巨大的通信终端，流量需求和数量可能比手机还大，而机器人网络会与人“抢流量”。最终团队做了机器人专用网络，机器人网络对实时性要求更高。仅国庆长假期间，团队就收集了1万多条真实数据，回灌到数据飞轮。

　　“如果人机比降不下来，每卖一台机器还要配一个保姆，规模化那一天永远不会到来”，在接受《国际金融报》等媒体采访时，王闯给出了清晰的路线图，“最开始1:1，后来降到3:1，目标是年底做到10:1、明年做到20:1。”在他看来，20:1是一个重要临界点，“这个岗位只需要再新增5%的人力预算，对很多客户来说就是可以接受的点”。

　　支撑人机比下降的，是整套运营和管理系统。王闯介绍，专家留在智元总部即可远程支持，新增一个点位时，现场运维人员可以直接复制专家做好的模板，问题由专家远程解决；像远征A3 Ultra已经能自己充电，未来“连充电都不用管，它就真的变成生产力了”。他也给出了今年的现实目标，“部署态能有几千台，就很厉害了。”

　　值得注意的是，泛化与稳定性的进展，是这套部署的前提。王闯分三个智能拆解：运动智能上，导入AGILE模型后，机器人能实时感知环境，看到桥会趴下去通过，甚至某个关节、腿坏了，还能用剩余关节自己学习一种新的运动算法，“就像人脚受伤后会一瘸一拐地继续走”；作业智能上，依托GO-3的后训练能力，平板上下料、料箱搬运、包裹分拣等场景，合入产线前至少要达到三个9，合入后再向四个9提升；交互智能上，则要在端侧算力只有几百T、还要兼顾功耗散热和8—10小时续航的“跷跷板”约束下，把大模型压缩到端侧。