21世纪经济报道记者董静怡上海报道

　　机器人的规模制造正在快速上涨，但稳定上岗的能力仍然是整个行业需要共同解决的难题。

　　10月29日，智元创新日在上海举行。开场，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉抛出一个问题：“物理AI时代，我们拿什么度量机器的价值？”

　　蒸汽时代用马力量机器的力量，电力时代用千瓦时度量机器的能量，数字AI时代用Token度量机器的思考，每一次更迭，都是生产力的一次跃迁。

　　物理AI时代，结合Work+Token，彭志辉代表智元发布了全新度量单位Worken（有效智能工时），计算公式为 Worken（有效智能工时）= 活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比。

　　他在采访中向记者表示，行业发展到新阶段自然会催生新的价值评判标准，过去行业关注机器人参数表、炫酷演示，未来更应该关注“工时表”——机器人开机8小时不代表创造8小时价值，单次任务成功率高也不代表能像人一样持续稳定工作一个月。Worken要衡量的就是真实环境中机器人能持续贡献的有效智能劳动。

　　“万台下线只是制造业的胜利，万台能够上岗才是物理AI的胜利。”彭志辉向记者表示。

　　他同时指出，物理AI行业的发展，需要连续完成五次跃迁：先拥有可用的身体，再进入垂域部署，形成能够泛化的具身基座模型，让机器人群体共同进化，最终让智能系统具备自我举升的能力。

　　他向记者表示，智元已经跨越“拥有可用身体”的阶段，目前正在推进垂域场景智能化落地，整体处于第二到第三阶段的跨越期，即将进入第三阶段。

　　“类似ChatGPT的节点可能就出现在第三阶段，我觉得会很快到来。”彭志辉向记者表示。

　　如何规模化推进部署，彭志辉表示，核心是客户是否愿意买单，“客户从‘尝试产品’到‘养得起产品’，需要长期使用、长期维护，这也说明行业开始认真面对产品的完整生命周期。”

　　在这个背景下，运维效率和管理系统比单次模型推理更影响客户体验。彭志辉表示，必须打造可计量产出、可追踪异常、可调度任务、可复用经验的平台，才能让运营成本随规模下降，达到ROI平衡点。如果每台机器人需要配套专人维护，规模化永远无法实现。

　　在场景优先级上，彭志辉判断家庭是终点。家庭场景对安全性、跨任务泛化能力、长程任务处理能力和C端成本控制要求极高，定价也必须在C端用户可接受范围内。

　　相比之下，工业与商业垂域场景已在推进部署。通用AI机器人更适合处理需要一定泛化性、节拍要求不极端、对人类而言枯燥的工作。彭志辉强调，通用机器人与传统自动化并非替代关系，而是可以配合。

　　数据显示，2026年上半年，智元收入近20亿元，通用AI机器人量产下线数超过2万台，在全球人形机器人市场的占有率达到43%。