10月29日，在上海世博中心的2026智元创新日（AGIBOT INNOVATION DAY）主论坛现场，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉（稚晖君）登台后没有先讲参数，而是先抛出一个问题：当人形机器人下线数量已经不再是稀缺信息，行业该用什么来衡量这些机器真正创造了多少价值？

　　他的回答是一串公式。Worken（有效智能工时）＝活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比。

　　这是智元首次提出的物理AI价值度量衡，试图把“一台机器人能不能持续干活、干成了多少活”压缩成一个可追踪的指标。

　　在数字AI以Token度量“思考量”之后，物理AI需要一把度量“行动量”的尺子，Worken的提出正是冲着这个缺口而来。

　　受访行业人士认为，传统工业机器人习惯用设备价格、开机时间或单工序投资回报率来评估，而人形机器人面对的是开放环境中的长程任务、异常处置和泛化操作，单靠出货量或演示视频都难以描摹其经济价值。把“自主工作时长”和“产出效能比”嵌入公式，意味着度量对象从机器的存在，转向了机器的有效劳动。

　　稚晖君还披露，2026年上半年，智元收入近20亿元，通用AI机器人量产下线数超过2万台，在全球人形机器人市场占有率达到43%。

　　与Worken同期发布的《2026具身智能产业创新报告》，为这种度量转向提供了产业分析框架。该报告由新华社中国经济信息社联合中国信通院上海工创中心编制，提出2026年具身智能开始从开发演示走向真实场景常态化运行，进入“部署成长期”。报告将智元作为领军企业纳入评估模型，Worken及相关部署态实例亦入选其中。

　　技术底座的迭代也在同一方向上展开。智元联合创始人、联席总裁、具身业务体系总裁姚卯青在现场正式发布新一代具身基座模型GO-3 Preview。

　　据介绍，该模型已于近日登顶RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum三大行业权威评测榜单，将于2026年底全面开源。

　　GO-3 Preview采用自研具身原生架构WRAM，将理解、预测与动作纳入统一建模，并依托Genie Evolver后训练系统与Genie Master具身智能体框架，试图把预训练、后训练和部署后的持续学习串成一条链路。

　　为验证全栈技术，智元计划于11月2日至3日安排6台精灵G2机器人进入真实便利店，开展连续24小时作业直播，覆盖熟食打包、取货、补货等任务，检验机器人在午晚高峰、深夜值守和早间高峰中的连续作业与异常应对能力。

　　智元表示，Genie Master框架所承载的，正是让机器人在真实作业中组织长程任务、沉淀现场经验并持续进化的设想。公开资料显示，这是行业首次跳出仿真环境、走出实验室，在真实业务场景中验证Physical RSI（具身递归自进化）。