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发表于 2026-10-29 10:17:21 股吧网页版
《国家信息化“十五五”规划》中的AI安全 给行业释放了哪些信号
来源:21世纪经济报道

  21世纪经济报道记者王俊北京报道

  2026年的AI大事记中,“安全”应该留下姓名。

  尽管聚光灯似乎总是聚焦于市场资本以及持续迭代的技术,但安全问题业已成为监管与行业的显学。5月份,欧洲央行紧急召开安全会议,警告各大银行:最新大模型Mythos正在威胁金融系统;7月份,OpenAI的一款Agent越狱,持续攻击Hugging Face,一周后才被发现;就在最近,欧盟委员会人工智能办公室正式对OpenAI 和 Anthropic 的模型越狱情况开展调查……

  国内层面,最新公布的《国家信息化“十五五”规划》中专设了“安全保障”的章节,除却已经在业内推进的智能体、端侧AI、拟人化互动服务的评估备案,还提到了“人工智能密码防护”“基于大模型的漏洞挖掘与防护技术研发应用”等。

  安全与合规,过去常被当作企业发展的“刹车片”:花钱、费力、拖慢上线速度。但在AI时代,它正从外部约束转为内生属性,并变成一种竞争力,乃至公共产品。

  写进规划里的密码防护体系与大模型漏洞挖掘技术

  与国家信息化“十四五”规划相比,国家信息化“十五五”规划专设了安全保障与法律法规专章,其中提到:“推动网络安全技术创新和产业发展,鼓励发展安全可靠的信息产品和服务。”这是对安全行业的整体鼓励性措施。

  具体来看,包括“加强人工智能密码防护体系建设”。

  一直以来,密码学是一门攻防学问,密码的安全性依赖于“对抗性审查”,即目前已知的攻击办法都无法攻破它。此前,这种攻防受制于人的精力与专业门槛,推进速度慢。而 AI 的出现,同时释放了“发现漏洞”与“攻击”两种能力。它既可以是坚固的盾,也可以是精准击穿防线的矛。

  上述Mythos被欧洲央行预警,正是因为它发现漏洞的能力太强,这种能力既可以助力修复漏洞,更可以被黑产利用。此后,7月29日,Mythos Preview仅用60小时便攻克两项密码学难题,并发现数千个零日漏洞。相比之下,人类验证这些发现耗时近一个月。

  密码防护体系的根基正在松动,AI时代需要划定新的密码安全防线。

  除却密码防护体系建设外,国家信息化“十五五”规划中还提到了“推进基于大模型的漏洞挖掘与防护技术研发应用”。

  当前,市场上已经有不少相关产品,既有以OpenAI GPT-5.5-Cyber为代表的安全专用模型,也有微软Security Copilot等漏洞分析辅助系统,以及一批开源的安全工具。

  不过,与密码防护体系面临的问题类似,AI也在重构漏洞分析与安全防御的技术范式。一方面,AI提升了漏洞发现、分析的能力,同时,也扩大了漏洞被潜在利用的广度。

  9月底到10月初,韩国9家金融机构接连发生客户数据外泄事件,据称目前至少有65,000条个人信息和信贷数据被盗取。韩国政府启动了全天候网络安全紧急状态,总统下令彻查。根据CrowdStrike的报告,此次网络攻击事件的核心工具是一个开源的AI渗透测试代理ARTEX,这次大规模攻击很可能是在仅1名人类黑客的指挥下实施的。

  此前,攻防战的另一方站着顶级黑客,但现在门槛被拉低,只要会写提示词、懂得调动工具,“漏洞分析工具”就可能变成“漏洞攻击工具”。

  北京邮电大学网络空间安全学院教授李祺认为,应把安全基因内嵌于模型开发管线,将制度规范前移至部署许可环节,将生态协作扩展为信息共享与风险共担的共治格局,才能走出一条可持续发展的治理之路。

  AI安全不应是“拖累”

  对于AI产品,国家信息化“十五五”规划中重申了评估备案机制:优化生成式人工智能备案机制,建立重点领域应用安全风险评估制度,完善智能体、端侧大模型、拟人化互动服务等新形态的评估备案。

  目前,智能体、端侧大模型、拟人化互动服务等新形态的评估备案在稳妥推进中。

  以近两年话题度居高不下的手机智能体为例,7月,Apple智能、华为小艺AI大模型、OPPO AndesGPT、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI以及努比亚豆包手机大模型等7款大模型通过网信备案。9月,阶跃、荣耀YOYO Claw、小米miclaw等也通过了备案。

  长期以来,业界普遍认为“安全合规是一件奢侈品”,安全总是与“限制”“拖慢速度”等绑定在一起,但是在AI时代,安全不仅是嵌入大模型、AI产品的内生基因,搭建防线的基石,更是一项竞争优势。随着AI应用于金融、医疗、法律等高风险的业务场景,数据保护能力、系统可靠性、模型行为的稳定可控以及坚固的防线,恰恰是客户最在乎的部分。

  以近日披露招股书的Anthropic为例,该公司一直将安全作为重要的商业策略。在招股书中,Anthropic称,“安全研究是我们业务的核心,任何强大到足以带来我们所预期的AI巨大利益的技术,同时也带来风险。”Anthropic陈述了自己覆盖“训练、评估、可解释性、保护和监测”的安全研究组合,并表示,在开发期间以及发布前后会评估每个模型的风险,并采取适当的手段来缓解这些风险,包括推迟新模型的发布。

  不仅如此,Anthropic将可靠的安全措施、可预测的模型行为与可证明的问责能力,列为企业选择AI合作伙伴的决定性标准。“商业成功与对安全的严肃承诺并不冲突。我们构建了历史上增长最快的业务之一,同时在每一个阶段都将安全作为核心优先事项,”招股书中提到。

  AI时代的信任根基如何搭建决定了AI的走向,这也是国家信息化“十五五”规划中所强调的“鼓励发展安全可靠的信息产品和服务”的意义所在。

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