【大河财立方记者张克瑶】随着人工智能技术的发展，以及词元经济等新型业态的出现，物流业正在关注新技术、新业态释放的机遇。近日，海智论坛——第八届海峡两岸暨港澳物流业创新大会在郑州举行，人工智能、词元经济等关键词，开始在主会场及各分会场上频频亮相。

　　物流业连接生产与消费，是典型的生产性服务业。大河财立方记者采访发现，人工智能技术、词元经济对物流业的赋能，是把人工智能技术的应用，变成像水电一样可计量、可计价、可交易的商品，从而贯穿物流全环节，推动供应链从粗放管理转向精准管控。

词元经济驱动物流业变革

　　人工智能技术的应用是各行业关注的焦点之一，词元是人工智能大模型处理信息的最小单元。据了解，词元经济因人工智能技术的深度渗透而衍生，即以“词元”（Token）为核心计价单位与生产要素，围绕其生产、流通、交易与价值转化形成的新型经济形态。

　　在海智论坛“数智重构物流、智链洞见未来——人工智能与现代物流创新发展”分会场上，词元经济成为议题之一。

　　河南省城市科学研究会专家、中原工学院经济管理学院院长孙学军教授告诉大河财立方记者，按照业界和行业组织规划，近年来物流业以效率变革、动力变革和质量变革为重点。从与会专家的探讨来看，在驱动物流业三大变革方面，词元经济有望起到推进作用。

　　在效率变革方面，词元经济提升了物流系统的响应速度与计算精度，如基于词元的大模型能够瞬间处理天气、交通、订单优先级等多维数据，生成最优配送路线。据行业监测，引入智能体后，城市配送的路径规划效率提升30%以上，空驶率显著降低。

　　质量变革方面，词元经济赋予物流企业更强的预判能力，提升了服务稳定性与客户体验，例如提前识别某港口可能出现的拥堵或某地区的气候异常，并自动生成备选方案。这种基于词元的知识推理，将物流服务从“事后补救”转向“事前预防”。

　　动力变革方面，词元经济与绿色发展的结合，为物流业提供了可持续的新动能。北京、广东等地已率先探索将电能利用效率（PUE）纳入词元工厂评价标准。物流企业可通过选择“绿色词元”供应商，或利用分时电价策略调度算力任务，降低智能调度过程中的碳足迹。

行业企业已“尝鲜”新技术、新业态

　　对人工智能技术而言，物流业涉及千行百业，在各行业不同环节的应用场景，有着碎片化的特征。上海裕健建设发展有限公司总经理、上海工程技术大学管理学院客座教授吴典熹在海智论坛主会场上，以食品冷链行业为例，介绍人工智能技术对厂内物流机房效能的提升作用。

　　吴典熹表示，厂内物流是食品冷链的第一道关口，决定了整条冷链的品质、损耗与效率。然而，在厂内物流中，传统机房的人工管控粗放，存在能效低下、输配损耗大等问题，通过人工智能技术做负荷预测、动态调节冷量等工作，传统机房升级为高效机房，不仅实现管路优化、全温区稳定可控等效果，还节能20%—40%。

　　“买词元现在是我们每月的正常开支。”广州利康隆贸易有限公司副总经理贺斌接受大河财立方记者采访时说，公司主要面向非洲做汽车出口，公司业务的外宣短视频、对外客服工作都有用到人工智能工具，尤其是外宣短视频，词元花费在几十元到几千元不等。

　　贺斌认为，词元经济对物流业中小企业帮助很大，以前拍摄业务介绍类短视频，花费高、交付时间存在不确定性；人工客服人员招聘难、员工流动性高，客服团队还要根据业务量来调整。目前，人工智能工具适合基础的重复性工作，公司按照需求量购买词元即可。

　　不过，贺斌提醒，企业使用人工智能工具，不要想着一下子就解决所有问题，因为人工智能工具需要结合公司自身业务来调试，公司的工作流也要充分考虑人工智能工具的特性，做好人机协同。

词元经济重构物流业场景

　　词元经济不仅是技术的革新，更是物流业生产关系的重构。

　　与会专家认为，通过知识的原子化、计量化与智能化，破解传统物流业效率与质量的瓶颈，词元经济为物流业注入了智能动力。

　　值得注意的是，正如贺斌所言，词元经济并非物流业的“万能钥匙”，人工智能技术要想应用更多场景，仍要完善诸多不足之处，比如通用大模型在专业领域的“幻觉”等问题要重视。

　　“针对同一个专业问题，不同人在相同的大模型上提问，答案竟然都千奇百怪，这是不正常的。”孙学军建议，要重视基础设施升级和标准体系建立，加快建设面向物流场景的专用高质量数据集和垂类大模型，鼓励物流龙头企业与科技公司合作，开发针对仓储、运输、配送等环节的专属智能体，形成“数据—模型—应用”的正向循环。

　　与会专家认为，未来，随着词元经济从“规模领先”迈向“质量引领”，中国物流业将在全球供应链竞争中占据更有利的地位，真正开创扩能提质增值，实现高质量发展新局面。

　　当词元真正成为物流业可量化、可定价、可流通的“知识通货”，发生在中国物流业的不只是技术升级，更是整个行业规则的改变。