新华财经上海10月27日电 《新时代新征程上海国际航空枢纽战略规划》在日前举办的2026北外滩国际航空论坛上发布。上海将依托浦东、虹桥、南通新机场组成的“两地三场”体系重构枢纽功能，推动上海国际航空枢纽建设进入新阶段。

　　上海国际航空枢纽建设如何更好“落子”？航空业如何在成本压力与不确定性中降本增效、提高韧性？空中Wi-Fi与AI等新技术如何赋能行业运行？带着这些问题，记者专访了国际航协北亚区副总裁解兴权。

　　以“五个中心”综合优势发力上海国际航空枢纽建设

　　刚刚发布的《新时代新征程上海国际航空枢纽战略规划》提出，上海将分三个阶段建设具有世界影响力的全方位门户复合型国际航空枢纽：到2030年基本建成亚太领先航空枢纽，完成浦东机场四期扩建工程；到2035年进入世界一流航空枢纽前列，建成南通新机场，形成“两地三场”一体化运营的国际航空枢纽体系；到本世纪中叶，全面建成具有世界影响力的全方位门户复合型国际航空枢纽。

　　解兴权表示，国际经济中心、金融中心、贸易中心、航运中心和科技创新中心，这“五个中心”建设是上海的重要使命。从航空枢纽建设来看，以SAF（可持续航空燃料）为例，上海具备化工能源、技术创新和产能优势，同时具备金融实力。SAF 要真正发展需要创新、需要航空公司大力应用，如能利用好上海“五个中心”的能力，加之规模化生产、认证、入账登记、相应平台、国家政策支持、航线网络布局等配套，这一绿色能源将得到更进一步的落地应用。

　　市场化方面，全球国际航空运输的旅客需求十分强劲，中国航空公司需要进一步参与国际航空市场竞争，进一步降本增效。但要指出，地缘政治冲突导致燃油成本、运营成本急剧上升，降本增效压力很大。希望上海利用好枢纽基地，在降本增效方面走在中国乃至全球前列。

　　国际航协与上海市政府刚刚签署了合作谅解备忘录，进一步加强在航空互联互通、创新及行业发展等领域的合作，支持上海国际航空枢纽建设，发挥上海在国际航空交流、全球标准应用与创新实践中的平台作用。

　　“双方的合作涉及国际标准ONE ID，即数字身份，这关乎旅客无接触式运输，提升旅客服务体验；货运方面，现代化、无纸化货运以及ONE Record标准的落地。更为重要的是，利用上海科创中心的能力，把本土实践、各种试点经验上升为国际标准，分享中国经验、参与国际标准制定。”解兴权说。

　　成本压力下航空业呼唤统一标准与降本增效

　　虽然航空市场需求十分旺盛，但全球不确定性增加，俄乌战争、中东战乱造成的扰动与燃油成本攀升，让航空业前景更趋严峻。

　　国际航协6月份更新的2026年行业展望显示，今年全球航空业净利润预计为230亿美元，远低于2025年预计的450亿美元，2026年行业净利润率预计为2%。较低的收益率要求航空公司不断提高韧性，在降本增效方面做出更多工作。

　　解兴权说，应利用大数据、人工智能和安全信息评估优化等措施实现降本增效。成本有可控与不可控之分，行业只能在可控部分尽量压缩、提高效率。航空业有天然的国际化属性，若离开国际标准各自为政，从监管政策到实施、认证标准各搞一套，必然推高全行业成本。这也是国际航协多次呼吁全行业采取统一标准、共同降本增效的原因。

　　空中Wi-Fi渐成标配航空业掘金新业态

　　如今，越来越多航空公司提供空中Wi-Fi服务。就在今年10月，荷兰皇家航空公司宣布，2027年年中起，将为洲际航班旅客提供免费高速Wi-Fi服务。该服务将覆盖所有客舱舱等，并将分阶段推出；达美航空几日前宣布，由T-Mobile提供的全球免费Wi-Fi服务已拓展至亚太航线，达美因此实现了全球所有国际航线网络的免费互联。中国三大航空公司也在积极扩大空中Wi-Fi的覆盖范围，并在2026年上半年业绩报告中披露了相关时间表。

　　解兴权说：“如今，旅客一上飞机，不是问有没有Wi-Fi，而是为什么没有Wi-Fi？空中Wi-Fi已经不是可选项而是必选项，正逐渐成为机上服务的标准配置。”

　　他表示，从航空公司角度，布局空中Wi-Fi不仅意味着成本和服务，也意味着机遇。举例来说，美国达美航空是当下全球最挣钱的航空公司之一，它的非航空主业收入占到16%以上，超过货运收入份额。空中 Wi-Fi 意味着新业态、新商业机会和新分销机会。航空界正在积极探讨，如何尽快实现机上Wi-Fi全覆盖，确保空中连通性。

　　AI如何赋能航空业？守住边界原则发力安全、运行与服务

　　AI的使用已不是概念，已经渗透航空公司和整个航空界，区别在于使用规模和成熟度。

　　解兴权认为，在安全领域，AI大幅提升了准确度和合理效率，尤其是利用行业大数据，能够有针对性地分析安全风险点和航空器航路维保，远非以前的航路规划部门可比；维修方面，依靠大数据，AI能够精准、预测性判断，安排飞机维修维保时间节点，不再只是等候全面检查。

　　空中颠簸也是如此，空中航路在特定时间、特定天气条件下会出现颠簸，如把行业整体数据收集起来，利用人工智能实时预测，控制后面的航班，空中颠簸就会减少。可以说，AI能够彻底改变安全管理水平。

　　在运行方面，航班如何规划、航路如何最优，AI显然具有相较人力不可替代的作用。

　　解兴权说：“但AI也有原则和边界。AI靠数据，这就要求数据准确、数据量足够大，如果仅是单一企业的少量数据，用AI做决策是行不通的。”

　　特别值得一提的是，航空涉及安全，不能完全留给AI做决定，必须保持人的介入和干预。

　　“数据准确、数据治理结构规范，同时确保人力监测、干预和管理。这是AI在航空业应用的边界，也是原则。”