中证报中证网讯（记者张舒琳）近日，由中国证券报主办、华鑫证券承办的“智驱前沿·数启金融——2026量化行业高质量发展大会”在上海举行。远和资产CEO王小傲在接受记者采访时，就公司产品布局、AI应用边界及行业竞争趋势作出回应。这家2025年完成登记、短期内即突破百亿规模的新锐量化机构，将2026年的内部主题定为“慢”——夯实基础、持续扎根、精益求精。

　　产品线持续扩容

　　王小傲介绍，远和资产的使命是“成为一家可被赞颂的基金”，落到产品上是以多元化策略配置向投资者提供稳健、可持续、可解释的收益。

　　成立以来，远和资产在产品线和策略方面持续扩容。在底层策略上，远和资产主要布局阿尔法和择时策略；从产品端来看，在沪深300、中证500、中证1000指增及量化多头产品之外，今年新增了新质量选股和红利指增。王小傲认为，当前宏观环境呈现低利率、企业盈利分化和可投资产缩圈，红利指增是远和资产近半年主推的产品线。红利资产具备明确的配置逻辑，但高股息率不等于高投资价值，分红可能来自周期高点的阶段性利润，资金集中时还需警惕交易拥挤风险。远和红利指增在保留红利贝塔特征的基础上，从盈利质量、财务稳健性、估值和量价等多维度做全市场横截面比较，并对行业偏离、跟踪误差和交易成本统一管理，在控制股息陷阱风险的同时，提高主动风险的使用效率，这正是量化指增能够发挥价值的地方。

　　远和的基因背景是中低频领域，主要覆盖3至10天频段信号。王小傲表示，在中高频研究方面团队从2023年起加大投入。2025年以来，市场呈现高波动、高贝塔、高流动性特征，中高频策略与之匹配度较高，年中起1—3天短周期信号权重逐步加码，今年以来短周期权重已提升至约50%。未来，远和资产仍会坚持多频段、多模型、多信号源的多元化布局，追求从投资逻辑、数据使用到风格收益均有区分的低相关性策略组合，还计划明年叠加T0策略，形成多策略配置。

　　差异化根本在细节

　　近期，A股市场波动明显增强，科技股集体回撤，市场成交量有所萎缩。对此，王小傲表示，应对之道仍是多策略多元化配置：上半年配置的中高频策略在科技抱团、高贝塔高波动行情中表现良好，但公司并未因此减少对估值和中长周期交易行为的研究。中低频策略虽在抱团行情中不算非常亮眼，但在市场风格变化或极端行情下能提供稳健收益。7、8月份的行情即是验证，中低频帮助组合在7月稳住回撤，8月风格切换后获得反弹锐度，未来将持续保持中低频与中高频相对均衡的组合配置。

　　随着量化行业规模上升、市场定价更充分，超额获取必然越来越难。王小傲认为，国内量化已从粗放向精细化发展，阿尔法策略从数据、因子、组合再到执行，各家机构研究框架相似，长期会面临趋同化问题。因此，做出差异化需要关注细节的比拼。同样的数据、同样的想法，不同研究员做出来的因子和模型，结果差距非常大。关键在于是否真正理解数据背后的经济学逻辑，对数据的处理是否足够精细，以及是否消除市场噪声。“同质化时代，研究的深度和精度就是最好的差异化。未来比拼的是管理人能不能在策略研究的每一个环节做到90分甚至100分。”她表示。

　　谈及对AI的应用，王小傲表示，AI帮助投研提效非常明显，数据处理、因子构造、重复性检验等工作都能交由AI完成，可同时推进多个因子的构建扩展与检验，缩短策略迭代周期。但是，从实践上来看，AI效率提升并不等于投资能力提升。她表示，AI更擅长处理标准化、可重复的问题，涉及复杂的市场机制、多维信息交叉和逻辑跃迁时，仍然高度依赖研究人员的跨学科知识与经验。公司不会让AI直接从海量数据中挖因子，而是由人先给出研究约束条件，将可重复执行、可扩展验证的部分交给AI。“远和始终把人工逻辑因子以及研究员对市场结构的长期理解，视为远和策略壁垒的重要来源。尤其是高频数据包含大量交易机制、参与者行为和微观结构，如果不理解底层数据逻辑，很容易把偶然相关性误认为规律。”她强调，只有经济逻辑与统计结果双重验证，AI生成的因子或模型才能纳入实盘。

　　展望未来，王小傲认为，策略积累和团队稳定性是量化行业竞争的基础，但最核心的是吸引有灵感、有巧思的优秀人才，并通过内部组织文化建立良好的知识合伙平台。她表示，一个能持续吸引优秀人才、加深信任、协同进化的组织，是很难被复制的。在内部管理上，崇尚平等、高效的协作风格，强化清爽清澈的价值观，也十分强调细节风控，团队管事不设边界的责任意识。