22日，宇树科技创始人王兴兴在浙江杭州举行的2026世界物理AI大会上，接受央视财经独家专访，就机器人产能、算力配套、物理AI模型研发及应用落地等热点话题作出回应。
谈人形机器人上新
从高难度动作展示向实际作业探索
21日，宇树科技发布新款人形机器人H2-X。H2-X身高170厘米、体重65公斤，是普通成年人的外形，最大特点是动作灵活、力量强劲。22日，真机在浙江杭州亮相。
在宇树科技发布的影片中，H2-X不仅能连续腾空飞踢，还能从4米高台跃下，翻滚缓冲后重新站稳，甚至可以一脚踢凹汽车车门、徒手抬起汽车前端。除了这些高难度动作外，它还展示了安保、应急救援等场景的模拟应用。这款机器人在站立状态下最长续航约8小时。
人形机器人正在尝试从展示动作能力，向实际作业能力迈进。不过，安保、救援等场景要真正落地，还需机器人根据现场情况作出判断并执行操作。王兴兴在接受采访时表示，团队在提升机器人本体能力的同时，也在推进物理AI的研发。
王兴兴介绍，团队正在探索让AI参与编写代码，在仿真环境中训练，再到实际环境中测试。测试结果由模型或人员评价，反馈到下一轮开发中，形成持续自改进的循环，目前这一循环正在逐步建立。
谈节点
物理AI“ChatGPT时刻”最快明年
王兴兴表示，当下大众熟悉的聊天类、多模态AI模型，大多属于信息化领域。人们更期待AI走进物理世界，实际干活、服务人类。当前最大问题在于AI模型的输入输出，和机器人在物理世界的实际执行之间存在偏差。
被问及物理AI的“ChatGPT时刻”何时到来，王兴兴预判，快的话明年，慢的话或是后年，最晚大概五年。他预估：“一旦物理AI实现突破，行业增长速度会很快，第一年或迎来百万级的机器人需求。”
谈产能
机器人广泛应用需要千万台级年产能力
王兴兴表示，如果机器人广泛进入工厂、商场和家庭，产业需要具备千万台级的年产能力，应提前为硬件的大规模生产制造做好准备。这是对机器人广泛普及后产业整体制造需求的判断。面向未来更大范围的应用，现有生产规模仍有提升空间，企业需要跟上技术发展节奏，持续增强制造能力。
谈配套
大规模部署将带动服务器集群与芯片需求
规模化应用也对配套能力提出更高要求。王兴兴认为，机器人如果实现大规模落地部署，将需要更大规模的服务器集群和算力支持，并带动相关芯片需求。在模型研发方面，宇树科技正推进自身物理AI模型研发，同时与国内外大模型公司开展合作。
谈研发
AI正参与机器人研发更多环节
与此同时，AI正在参与机器人研发的更多环节。王兴兴介绍，涵盖代码生成、仿真训练、实际测试和结果反馈的研发循环正在逐步建立：AI模型参与编写代码，相关方案经过仿真训练后，再到实际环境中测试，测试结果由模型或人员评价，并反馈用于后续检查和调整。
随着这一循环逐步完善，基础模型能力的进步有望带动机器人研发能力提升，使更多数据得到利用，支持机器人算法持续改进。
谈应用
一句指令整理房间仍需完善执行衔接
谈及具体应用，王兴兴表示，期待机器人能够根据用户的一句指令完成房间整理等任务。目前模型能力与机器人实际执行之间的衔接仍需完善，特别是在与物体接触、应对操作误差等方面，还需要进一步提升能力，推动机器人向更多实际场景拓展。
