软件生态正成为AI芯片竞争的关键战场。亚马逊当地时间19日推出开源工具TorchNeuron，旨在降低开发者从英伟达芯片转向其自研芯片的门槛，挑战英伟达依托CUDA构筑的软件壁垒。

　　据媒体当地时间10月19日报道，亚马逊正推出一款名为TorchNeuron的新工具，让开发者用PyTorch编写的AI代码无需重写，即可在亚马逊自研AI芯片上运行。

　　PyTorch是由社交媒体巨头Meta主导维护的开源AI编程框架，被大多数AI开发者使用，相当于AI开发领域的“通用语言”。

　　目前，英伟达在AI芯片市场占据主导地位，大量PyTorch代码运行在其芯片上。

　　据亚马逊旗下芯片设计部门Annapurna Labs介绍，借助TorchNeuron，开发者只需修改一项配置，就能让同一份代码直接在亚马逊自研的Trainium芯片上运行。

　　据报道，亚马逊已于当地时间19日宣布推出该工具，并计划于20日在加州圣何塞举行的PyTorch大会上以免费开源的形式公开发布。

　　撬动CUDA壁垒

　　媒体报道指出，亚马逊这一工具瞄准的，正是英伟达的核心优势。英伟达花费十余年时间打磨名为CUDA的软件工具，让PyTorch代码能在其芯片上高效运行。

　　这套软件优势，是英伟达在AI算力市场占据主导地位的重要支撑。开发者若想换用其他厂商的芯片，往往需要额外的代码适配工作，迁移成本较高。

　　亚马逊旗下芯片设计部门Annapurna Labs软件副总裁Colin Brace在接受媒体采访时表示，推出TorchNeuron旨在减少AI开发者试用亚马逊自研芯片所需的步骤。

　　Brace指出：“我们要做的，是从客户现有的工作方式出发。”

　　他还透露，目前已有超过30家早期客户在使用这款新软件，覆盖机器人、世界模型（模拟物理世界运行规律的AI模型）和语音AI等领域。他表示，转用亚马逊芯片可为客户带来大幅成本节约。