10月17日，在全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会上，中银理财董事长黄党贵表示，AI（人工智能）目前的显著优势在于勤勉高效、可全天候运转，能够大幅提升各类基础性工作的效率。对于理财行业，基本可达到初级助理的水平，类似于汽车行业中的L2辅助驾驶阶段。

　　“但最核心的投资决策、客户沟通等仍然需要以人作为决策和沟通的主体。”黄党贵认为，未来随着AI能力不断演进，AI在理财行业的作用有望进一步升级为L3甚至L4，进入有条件自动驾驶甚至高度自动驾驶阶段。

　　据其观察国内资管行业的实践，AI正在合规框架下从“通用化部署”向“场景化深耕”延伸：

　　一是依托开源模型的本地化部署，多家头部机构在保障数据安全的前提下探索AI实践；

　　二是注重人机协同，AI负责信息检索、知识提取、代码生成等自动化环节，投资人员专注逻辑研判与决策把关；

　　三是垂直领域AI工具不断涌现，围绕财报分析、舆情预警、估值模型等业务场景，一批金融专用智能工具陆续落地，补齐通用大模型在金融领域的能力短板。

　　在黄党贵看来，理财公司应深耕业务场景，打通AI赋能业务的转化链路。零散点状AI应用很难产生实质财务收益，而搭建可复用企业级AI的资管机构，长期来看成本收入比有望明显改善。因此，未来需跳出工具化思维，推动AI从“外围辅助”向“核心流程”有序嵌入，将各类单点能力串联为完整业务链条，融入投研、风控、运营、客户服务全流程。

　　与此同时，理财公司应守牢合规底线，把牢AI应用的安全闸门。AI目前只能充当“投资助手”，还无法成为“决策主体”，因为模型幻觉可能演变为投资误判，算法趋同可能放大市场波动，黑箱决策则对风控体系提出全新挑战。AI创新不能走无约束的试错路径，必须有边界、有记录、可介入、可回退，做好制度建设，将流程规范、人防技防贯穿AI探索应用全过程。同时开展前沿性研究，探索如何管理高智能的AI。