最近，太一量生完成数亿元A轮融资。这家今年1月成立的上海量子计算机公司，已累计融资超10亿元，快速成长为独角兽企业。无独有偶，另一家上海量子计算机公司不筹量子今年8月完成A轮融资，累计融资近10亿元。

　　除了融资金额接近，这两家企业还有几个共同点：走的都是中性原子技术路线，天使轮都获得上海未来产业基金投资，都受益于上海市科委和市国资委联合主办的前沿技术“第一张订单”对接会。在政府、耐心资本、国有企业合力支持下，量子科技这一未来产业正在上海加速发展。

人才汇聚形成系统工程能力

　　量子计算遵循量子力学规律，能突破经典计算的算力瓶颈，有望应用于密码破译、材料设计、药物研发等领域。在经典计算机里，每个比特像一枚平放的硬币，不是正面朝上（0），就是反面朝上（1）。而在量子计算机里，每个比特像一枚快速旋转的硬币，处于0和1不确定的量子叠加态。基于这一原理，量子计算机适合做并行计算，其算力比做串行计算的经典计算机大得多。

　　国际上有多条研发量子计算机的技术路线，其中，中性原子路线被业界广泛看好。中性原子是整体呈电中性的原子，科学家用激光操控铯原子、镱原子等中性原子的量子态，把它们作为量子比特，在精密光学仪器上实现量子计算。

　　这两年，上海涌现出多家中性原子量子计算机企业，不筹量子和太一量生就是其中的佼佼者。

　　在上海量子计算未来产业培育区，太一量生以通用容错量子计算为目标，仅用半年时间就完成了原型机整机集成。公司创始人、首席技术官刘弘斌介绍，一套中性原子量子计算系统包含原子操控、真空、激光、测控、实时控制、软件等多个复杂模块，完成整机集成，意味着研发已从单点技术迈向系统工程。

刘弘斌在做量子计算实验。

　　这家初创企业在上海未来产业基金助力下，短期内组建了一支近百人的科研与工程团队，包括十余名外籍科研与工程人才。这一全球人才汇聚趋势，已转化为企业的系统工程能力。

　　“我们搭建的实时控制系统，是这台原型机的大脑。”刘弘斌告诉记者，它使原型机的实时控制达到10微秒级，能在极短时间内完成测量、处理、反馈与下一步操作，为今后迈向大规模容错量子计算建立了关键工程基础。

　　2026浦江创新论坛上，太一量生宣布将其自主研发的量子编译器“洛书”（LUOSHU）向全球开源。量子编译器的功能是把物理语言、数学语言翻译成机器语言，成为连接硬件与算法的桥梁。“洛书”对典型20量子比特线路的编译时间低于2毫秒，并具有编译可视化等多种能力。它的开源，有助于全球开发者更早进入量子算法、编译与软硬件协同研究，构建面向通用容错量子计算的软硬件生态体系。

复旦成果转化为“量筹一号”

　　不筹量子也亮相2026浦江创新论坛，展示了“量筹一号”原子量子人工智能基座模型。不筹量子创始人、复旦大学教授李晓鹏介绍，“量筹一号”的量子比特规模超过1500个，单比特门保真度超过99.9%，双比特门保真度超过99%，并具备原子装载与重排能力，可保障复杂计算过程的可靠性与连续性。

“量筹一号”原子量子人工智能基座模型

　　这款量子计算机采用“三算力融合”异构架构，集成了中性原子QPU（量子处理单元）、人工智能GPU（图形处理器）集群和经典计算CPU（中央处理器）集群。三种算力由公司研发的“量筹调度”统一编排、透明切换，让上层算法自动获得量子加速。

　　软件层面，“量筹一号”内置气象量子智能、具身智能、化工新材料等领域的算法仓，支持多种编程语言接口，已展现出令人期待的应用潜力。

　　以气象量子智能为例，李晓鹏参与的联合研究团队在实验中发现，仅用9个量子自旋节点的量子储层计算就能超越10000个经典节点的预测能力，在多个气象预测任务上将精度提升10—100倍。相关论文已发表于国际顶级期刊《物理评论快报》，这是科学家首次通过实验证明：量子机器学习在解决真实世界问题时，能超越大规模经典模型。目前，复旦团队、不筹量子在与安徽省气象局合作，研究如何实现台风、强降雨等极端天气的精准预测。

　　在具身智能领域，“量筹一号”也展现出独特价值。不筹量子与演逻科技合作，将量子近似优化算法应用于7自由度机械臂逆运动学求解，取得末端位姿误差小于1毫米、求解时间小于50毫秒、成功率99%的实验结果，并构建了量子具身数据飞轮闭环。

　　“如果没有政府和投资人支持，我们团队的成果不可能这么快转化为产品。”李晓鹏感慨道。量子计算已进入产业化早期阶段，急需工程技术突破。高校缺少工程团队，所以高校科研团队有必要通过创业，让科学家和工程师联手研发量子计算机。

政府为“第一张订单”搭台

　　培育未来产业，不仅需要耐心资本，也需要“第一张订单”。今年6月举行的前沿技术“第一张订单”对接会上，上海23家前沿技术企业和15家市属国企的近百名代表，以及市科委、市国资委干部集聚一堂，围绕技术迭代、标志性产品打造与场景需求深入交流。不筹量子和太一量生的代表都参加了会议。

　　市科委副主任屈炜说，未来产业培育周期长、风险高，创新产品普遍面临首台（套）、首批次“没人敢用”的问题。举办对接会，旨在搭建前沿技术与产业场景全链条对接平台，以供需协同、金融赋能推动首单落地，促进科技成果转化应用，培育壮大未来产业。

前沿技术“第一张订单”对接会6月在上海举行。

　　会后，市科委持续推动创新场景与优质项目对接，促进单次对接走向长期连接与深度合作。在这一机制推动下，两家量子计算机公司都找到了国企合作伙伴。

　　太一量生创始人、首席执行官方正浩介绍，公司已与十几家产业客户开展合作，探索量子计算在金融、汽车、核电等行业的应用价值与商业化路径。以生物医药为例，新药研发难度大、周期长，虽然AI制药近年来取得突破，但候选新药分子进入动物和人体后产生的复杂化学反应，其“严格解”无法通过大模型算出。这一经典计算难以突破的领域，正是量子计算的强项——用量子比特模拟分子体系的量子态和化学反应过程，有望更精准地预测药代动力学、毒理学等研究结果，提高新药研发的成功率和效率。

　　在金融行业，太一量生与多家银行总部达成战略合作，将共同开发量子金融方案。例如，利用量子蒙特卡罗方法和量子隧穿效应解决方案，实现金融产品的优化组合，提高收益、降低风险。

　　不筹量子也与多家银行达成合作意向。此前，李晓鹏团队与汇丰银行合作，将量子储层计算用于外汇市场预测，相对误差仅0.3%，优于经典方法。摩根大通全球技术研究执行董事鲁迪·雷蒙德高度评价这项成果，指出量子储层计算“比经典方法更准确地描绘出汇率的随机演化过程”。

　　展望未来，人工智能与量子计算相继兴起，已打开下一代计算体系的想象空间。在上海未来产业基金推动下，太一量生正在联合高校院所及产业伙伴，围绕“量子赋能人工智能”探索新的计算范式：利用量子计算在高维量子态表示、复杂体系模拟和量子采样等方面的独特能力，为人工智能提供经典计算难以高效生成的数据与计算能力；同时，开发量子计算与大模型协同工作的软硬件体系。“未来的通用容错量子计算不会替代GPU，而是成为AI计算体系中的一种新型计算资源。”方正浩说，“我们希望把量子计算机接入AI计算体系，让CPU、GPU与QPU协同工作，探索下一代AI所需要的新型算力和数据来源。”