在以“数智赋能绿色金融创新”为主题的中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会上，中国人民银行研究局局长王信表示，“人工智能在可持续金融标准运用、信息披露、风险监测评估和能力建设等方面得到日益广泛的应用，为提升金融支持绿色低碳发展的效率和精准度发挥了重要作用。与此同时，人工智能快速发展带来算力需求的持续增长，也伴随着显著的能源和水资源消耗，特别是算力中心大规模用水及其对局部地区水资源承载能力的潜在影响，值得高度关注。”

　　王信建议，针对人工智能和算力发展中的水资源问题，可以从算力发展本身以及绿色金融、可持续金融等方面采取相应措施：一是强化水资源计量监测、数据核验和信息披露；二是推广节水技术，完善绿色数据中心资源效率评价机制；三是更好发挥水价的资源配置作用；四是发挥绿色金融作用，支持人工智能与水资源协同发展。在金融产品方面，可以探索绿色资产证券化、基础设施REITs等相关金融工具，更好支持绿色、高效的算力基础设施建设。