人民网北京9月15日电 （记者栗翘楚）近年来，人工智能正在加速实体经济，但衡量其落地成效的标准正在发生变化，不再只看是否接入大模型、是否用上智能工具，而是看它能否嵌入业务流程、形成可持续的价值闭环。

　　这个判断，可以从一组一线实践中得到印证。近期，在由帆软主办的智数先锋AI创新大赛中，来自16个国家和地区的394家企业、1000余名参赛者提交了229个作品，参赛者大多来自生产、采购、财务、运营等业务岗位，而非传统信息技术部门。AI正从技术团队的“专利”，变成一线员工的“工具”。

　　在山东高速济宁发展有限公司，收费站站长过去手写交接班记录、人工核对车流数据，现在通过AI助手自动生成报表、识别异常。在江苏大明工业科技集团有限公司，质检员过去靠肉眼判断钢板表面缺陷，现在AI视觉检测系统实时识别瑕疵，准确率提升至99%以上。在云南中烟红云红河集团，生产排产过去依赖老师傅经验，现在AI模型根据订单、库存、设备状态自动生成最优排产方案，计划编制时间从4小时缩短至30分钟。

　　可以看出，AI正在向生产制造、供应链、质量管理等核心环节纵深推进。更深层的变化发生在流程本身，传统流程是“人找数据、人工分析、发现问题、人工处理”，AI介入后正转向“数据产生、智能识别、原因分析、方案建议、人工决策”。人的工作重心从重复执行转向判断与处置，企业流程从事后响应向实时感知、主动预警演进。

　　进入复杂生产经营场景，通用大模型并不能独立解决全部问题。AI只有读懂企业长期沉淀的数据、流程和专业知识，才能形成稳定、可信、可复用的业务能力。这意味着，既有业务系统、数据资产、流程规范和专业知识，是AI扎根企业的基础设施。

　　业内人士表示，从“用上人工智能”到“人工智能融入业务流程”，背后是企业智能化由工具应用迈向体系重构。随着“人工智能+”行动深入实施，人工智能与实体经济融合不断走深走实，企业竞争的着力点也将从接入模型转向创造价值：能否减少重复劳动、及时识别异常、有效降低风险，并为经营管理提供更准确的决策依据。