• 最近访问:
发表于 2026-09-12 09:51:10 股吧网页版
AI赋能金融消保 部分机构审查智能化覆盖率超90%
来源:中国经营报

  近日,金融监管总局、中国人民银行、中国证监会联合启动2026年金融教育宣传周活动,本次活动以“清朗金融网络守护安心消费”为主题,在全国宣传推广数智金融为民服务的有效举措,提示新型金融网络风险和防范要点。《中国经营报》记者注意到,多地监管与金融机构近日推出优化消保举措。

  值得注意是,目前AI大模型、智能体已普遍作用于机构消保。例如,目前兴业银行落地消保审查AI大模型,智能意见覆盖率超93%;平安银行升级消保智能审查模型,消保审查智能化覆盖率超90%。

  机构落实消保要求

  根据监管公示,上述活动期间,金融系统同步开展“消保提示送上门”专项行动。依托社区“网格化”管理机制、党群服务中心等,借助线上线下多种渠道,宣传金融知识和风险防范常识。同时,宣介各地、各金融机构建立咨询投诉、纠纷调解等权益救济服务渠道,帮助群众了解依法维权途径、知晓多元解纷方式。

  地方迅速落实监管要求。近日,江苏启动2026年金融教育宣传周活动,活动现场发布了112个金融纠纷调解服务点和113个调解工作站的分布图,推出“苏畅金调”纠纷调解品牌;天津金融监管局牵头统筹银行、保险、证券等金融机构及相关行业协会、金融调解组织等130余家单位开展集中宣传活动。

  据记者不完全统计,中国银行、建设银行、邮储银行、兴业银行、农业银行等机构均开展了消保宣传。

  从长期看,机构消保政策愈发完善。记者从兴业银行了解到,该行紧扣“清朗金融网络守护安心消费”主题,构建“制度+技术+服务”三位一体防护体系。在制度方面,兴业银行建立了覆盖个人信息全生命周期的制度体系,坚持“最小必要”原则收集使用业务所必需的个人信息,实施个人信息分级管理,严格执行个人信息保护影响评估机制。同时,兴业银行构建集团统一的网络安全和数据安全体系,采取身份鉴别、权限校验、数据加密等多种措施,确保客户个人信息在使用传输过程中全程“上锁”。

  一位地方银行人士表示,当前,金融消费者权益保护制度框架已基本成型,消保监管评价权重持续提升,结果直接影响监管评级与业务准入,但仍有部分机构尚未将评价指标内化为日常管理动作,重迎检轻长效,临时补救多、持续改进少。同时,部分机构年投诉量破百万件,基层人员疲于应付,销售误导、信息披露不全等老问题反复发作,存在提升空间。

  从消保工作优化方向看,苏商银行特约研究员付一夫表示,目前金融业务加速向短视频、社交平台迁移,诱导话术、无资质荐股等新乱象频出,传统线下监管手段力有不逮,应完善科技监管手段。同时,中小机构技术投入不足,数据泄露隐患突出;黑灰产专业化、团伙化趋势明显,跨平台协同治理难度增大,应予以重视,打通各部门、机构增强协同治理力度。

  AI大模型助力

  记者注意到,为推动金融消保质效提升,多家机构落地AI支撑。

  在国有银行方面,工商银行2026年半年报显示,该行系统构建“数智消保”赋能体系,聚焦“全流程、全渠道、全数据、全触点”,加速建设智慧消保平台,迭代升级 AI 消保助手大模型,拓展对客营销服务等多维场景应用,构建事前控风险、事中有提示、事后可溯检、全程可监测的全周期护航体系。

  农业银行开发上线 AI“消保审查”工具,实现多类业务一键快速审查,智能辅助生成审查意见,显著提升审查效率与精准度。推进智慧消保系统建设,推动投诉管理从“人工主导”向“数智协同”转变。深化重点领域源头治理,加强溯源分析,从源头化解矛盾。

  在股份制银行方面,记者了解到,兴业银行目前已落地消保审查AI大模型,创新运用智能体与链式思维技术,分层拆解业务场景、动态研判潜在风险,将消保审查从传统关键词筛查升级为深度语义智能研判,大幅提升线上审查精准度。目前,该模型审查要点达200余项,智能意见覆盖率超93%,已嵌入15个核心业务系统,实现“应审尽审、全面覆盖”。

  招商银行在消保投诉监督方面,引入AI分析工具,进一步提升投诉分析报告产出效率,增强投诉溯源整改工作的监督管理能力;持续优化智能质检功能,及时监督投诉处理过程,提升投诉处理规范性,确保客户问题得到及时、妥善解决;平安银行升级消保智能审查模型,6月末累计上线消保审查要点模型35个,消保审查智能化覆盖率超90%。

  付一夫告诉记者,机构应借鉴行业优秀案例经验,依托智能体和链式思维技术,将消保审查从关键词筛查升级为深度语义理解,并嵌入产品设计、营销宣传等前端环节,从源头拦截风险。同时,应加强全流程管控,构建“事前预警—事中监控—事后溯源”闭环,推动消保由被动响应向主动防控转型。另外,应建立“AI预审+人工复核”机制,AI处理常规事项,人工聚焦复杂场景和最终裁决,实现效率与准确率平衡。

  在风险规避方面,付一夫提醒,机构需警惕三大隐患:第一,算法歧视可能导致信贷、定价等环节产生系统性偏差;第二,海量消费者数据采集存在隐私泄露风险;第三,AI“黑箱”特性降低决策可解释性,易引发信任危机。金融机构应建立算法审计和透明度机制,在效率与公平间寻求平衡。

郑重声明:用户在财富号/股吧/博客等社区发表的所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议,据此操作风险自担。请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容,远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息,谨防上当受骗!
作者:您目前是匿名发表   登录 | 5秒注册 作者:,欢迎留言 退出发表新主题
温馨提示: 1.根据《证券法》规定,禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息,扰乱证券市场;2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决定证券投资并承担相应风险。《东方财富社区管理规定》

扫一扫下载APP

扫一扫下载APP
信息网络传播视听节目许可证:0908328号 经营证券期货业务许可证编号:913101046312860336 违法和不良信息举报:021-34289898 举报邮箱:jubao@eastmoney.com
沪ICP证:沪B2-20070217 网站备案号:沪ICP备05006054号-11 沪公网安备 31010402000120号 版权所有:东方财富网 意见与建议:021-54509966/952500