近日，开源个人AI助手OpenClaw正式推出v2026.8.1，团队直接把它称为“OpenClaw 2.0”。按照官方披露的数据，这是OpenClaw诞生以来规模最大的一次更新。不过，此次产品上新在业内并未激起多大水花，这与今年年初OpenClaw 1.0推出时在业内掀起的滔天巨浪形成了鲜明对比。

　　从年初的火热到现在的“凉凉”，龙虾为何不那么香了？艾媒咨询CEO张毅告诉《中国经营报》记者：“其实龙虾本来就是一个特定的时间、特定的热点，被大家热炒而已，现在本质上它就是一个技术泡沫的理性回归。”

　　龙虾2.0版本来了

　　OpenClaw官方博客的标题是《OpenClaw 2.0, Accidentally》。最开始，他们只是想把安装流程简单一点，再把浏览器页面做好。结果越改越大，最后把整个项目重做了一遍。

　　官方统计，新版本有933位贡献者参与，合入超过1.6万个PR，约占项目历史全部PR的一半。安装、浏览器、消息、记忆、技能、自动化、原生App、插件和安全，几乎所有能改的地方都改了。

　　从2.0版本升级的内容来看，OpenClaw瞄准了三个核心难题：安装部署门槛过高、长期记忆与会话连续性不足，以及安全与权限治理缺失。这三个问题是OpenClaw自身在从极客玩具走向生产力工具的过程中暴露出的最突出短板。

　　第一个是安装。首次安装时，OpenClaw会直接复用电脑上已有的AI资源，例如ChatGPT或Claude的订阅、各家API key、本地跑着的Ollama和LM Studio模型，这些都自动进入配置向导，然后通过模型验证，能正常应答后才保存。

　　第二个是浏览器设计。Web界面（Control UI）被整体重建，对话放在页面中心，侧边栏管理会话，整体看下来和Codex接近，也符合现在主流Agent的审美风格。

　　第三个是共享会话。OpenClaw可以换设备持续工作，对话窗口留在你电脑上，工作在另一台设备上运行，可以是自己的另一台电脑，也可以是临时租的云服务器。

　　谈及龙虾为何“凉凉”，张毅表示，它在出现的时候，确实向世界展示了自主执行智能体的多种可能性，迎合了大多数人对AI的期待。但是客观地讲，现实中要部署它的配置非常复杂，同时也会涉及到比较多的token消耗，首先它肯定不是普通用户所能用得起的，其次在安全方面，它也受到各国的监管风险提示甚至禁用，因为它需要高系统权限，势必会带来篡改密钥和信息泄露等这些安全隐患，那也意味着普通用户有隐私的担忧。企业有信息安全的担忧，国家有国家安全的担忧。所以在这个全民“养虾”的话题红利退去之后，大众的热度迅速回归，这也是泡沫回归理性的一种。

　　未来如何？

　　除三大核心改进外，2.0版本还在产品形态上做出了一个改变：从“一人一个Agent”的个人工具，走向“多人与多个Agent协同工作”的协作平台。新增的Shared Cloud Sessions允许团队成员进入同一任务，查看Agent已完成的工作，并在保留原有上下文的情况下接手继续；会话可在本地设备、配对机器和Cloud Worker之间迁移，一项工作可以先在Mac上开始，随后交给云端机器继续执行，云端机器闲置后可休眠，收到新消息再重新分配资源。底层存储也从文件系统迁移到SQLite数据库。

　　OpenClaw在2026年年初爆火后，讨论热度已明显回落，GitHub访问量从巅峰的约2880万次腰斩至不足1000万次，不少早期用户转向了Claude Code、Codex等新工具。

　　张毅认为，如果说由此怀疑和质疑智能体的发展方向，那显然是不对的，OpenClaw的开源框架技术思路目前已经被各大厂商在吸收、借鉴。尤其是这些大厂把相关能力应用在其商业办公系统中形成更强产品赋能。最近一些相关的商业办公Agent相继推出，它的工作原理，基本上是针对原版OpenClaw的缺陷，然后再加上一些向上隔离的方式，形成新的创新产品，这是未来的一个发展方向。

　　“当然，原版项目回归到它的合理水平，主要在开发者工具定位上面，这也是它应该走的路。所以，面对普通用户、普通消费者逐步远离的情况，由更成熟的办公智能体产品去应对解决，把控好风险，真正落地到限定边界的垂直场景中，同时把任务范围收窄，降低误操作风险和算力的损耗，应该说这也是未来的一个发展方向。”张毅说。

　　从目前的信息来看，OpenClaw的未来会走向从“现象级爆火”回归“实用主义”，在安全治理和商业落地的双重约束下继续进化。它不再只是“养着玩”的玩具，而是要证明自己作为生产力工具的真正价值。

　　在业内人士看来，OpenClaw的高权限和本地执行能力可能带来系统性安全风险，这也是决定其未来能走多远的一个关键。

　　工信部曾提醒，OpenClaw权限高、信任边界模糊，配置不当可能导致信息泄露或网络攻击。国家互联网应急中心监测显示，超3万个OpenClaw实例暴露在公网，CNNVD已收录相关漏洞82个。

　　北京市政府则研究建议，对金融、医疗、政务内网等高风险场景实施强制性安全测评与备案管理，同时建立技能包审核平台，防范插件供应链投毒等风险。这意味着未来OpenClaw的发展会伴随更严格的监管和标准化。

　　OpenClaw的商业化正从盲目尝鲜转向算清经济账。此前的“养虾”实验暴露了认知、效率、场景、考核、流程五大错配，最终总结出“先有经营问题，再算AI值不值”的方法论。未来，企业和个人会更关注AI能否切入库存管理、供应链协同等核心业务链路，而不是停留在写周报、做PPT的外围环节。

　　综合来看，OpenClaw的未来发展会更务实、更安全、更垂直——它不会像初期那样“全民狂欢”，但会在真正的业务场景中逐步证明价值，同时伴随更完善的治理框架。