近日，广州国际智能制造技术与装备展览会（SPS）在广交会展馆B区举办。这场行业盛会汇聚了全球420余家智能制造龙头企业，打造了30000m²+展示平台，并同步举办多场高规格同期论坛，聚焦了工业 AI、具身智能、工业网络安全等核心议题。

　　本届展会由广州光亚法兰克福展览有限公司等联合主办，吸引了奥托尼克斯、费斯托、康耐视、图尔克等国内外知名企业参展，展品覆盖传感技术、驱动系统、工业机器人、控制技术等智能制造全链条。

　　展会特设智创未来展区、初创企业专区、国际展团等特色板块，其中智创未来展区迎来伦茨、堡盟等国际品牌入驻，初创企业专区则为矩控新辰等新兴企业提供资源对接渠道，助力智能制造创新生态的培育与发展。

　　与往届展会相比，2026年SPS不仅是一场硬件与解决方案的展示，更是清晰勾勒出中国制造业在人工智能（AI）驱动下的深刻变革路径。在现场讨论中，AI等关键词被反复提及，从参展内容看，工业AI正从概念走向规模化落地，而以人形机器人为代表的“具身智能”则成为撬动未来工厂的全新支点。

　　AI 从技术探索走向场景落地

　　在本届SPS主论坛“制造业数智化转型高峰论坛”上，一个共识被反复强调：通用大模型的“幻觉”问题使其难以直接应用于对确定性和可靠性要求极高的工业现场。

　　北京科学智能研究院副院长王宇博士指出，当前务实的做法是“通专融合”——利用大模型进行策略规划与数据准备，而在具体执行层面，则依赖于大量针对特定场景优化的“小模型”。

　　这一观点得到了富士康科技集团首席数字官史喆博士的印证。他透露，富士康内部正围绕其“3+3”策略（三大新兴产业与三大核心技术），构建由成千上万个小模型组成的集群，用于视觉检测、PLC调优、预测性维护等关键控制环节。“未来的工厂，不是由一个超级大脑控制，而是由无数个精准、可靠的‘专业大脑’协同工作。”史喆博士表示。

　　美的集团美云智数行业生态总经理邢成玉的分享则提供了企业级实践样本。美的已建成7家世界经济论坛“灯塔工厂”，其最新探索的“智能体工厂”并非依赖单一云端指令，而是通过“工厂大脑”协调14个垂域智能体（如品质、能源、设备TPM等）。每个智能体都拥有本地化的数据底座和知识库，能实现“多维感知、自主决策、闭环优化”，将AI能力深度嵌入到设备运维、工艺调参等具体业务流中。

　　安全标准成为数智化转型压舱石

　　展会现场，多家企业展示了具身智能相关技术与产品，从高精度机械臂到具备简单交互能力的工业人形机器人，展现出该领域的技术进展。

　　业内人士认为，随着具身智能与工业制造的深度融合，未来工厂的生产模式将发生深刻变革，“具身智能 + 工业机器人” 有望成为柔性制造的核心解决方案，助力制造业实现个性化、定制化生产。正如一位演讲嘉宾所言：“Physical AI不完全是机器人，但机器人是其最重要的载体。”有市场研究机构预测，到2030年，全球机器人保有量将达到百万台级别，其中具备AI能力的协作机器人年复合增长率将高达40%，远超传统工业机器人约10%的增速。

　　在拥抱新技术的同时，安全与标准化议题被置于前所未有的高度。奇安信科技集团专家姚磊在论坛上警示，随着IT与OT深度融合，工业系统的攻击面呈指数级放大。尤其当大量基于开源架构的小模型被部署在生产终端时，其暴露在公网之上的风险构成了全新的安全挑战。

　　对此，与会者提出了“零信任架构”“数据分类分级”“API安全治理”等应对策略。中国信息通信研究院赵瑞龙则从政策层面解读了国家对工业数据安全的重视，指出数据安全防护能力正成为企业申报“灯塔工厂”及获取政府专项支持的“标配”项。

　　然而，人才培养的滞后与标准体系的缺失，仍是横亘在企业面前的现实难题。多位专家呼吁，需建立跨学科的复合型人才培养机制，并加速在细分领域形成统一的数据接口与交互标准，以降低AI应用的门槛。