蓝鲸新闻3月9日讯在多数初创公司急于将大模型包装成无所不能的“贾维斯”，或试图用算法复刻一个永远不会疲倦的“完美恋人”时。奇点摄动的创始人陆弘毅想做这个赛道里最不合时宜的叛逆者，他想打造的是一个“不完美”的异类。

　　陆弘毅是一位连续创业者，他毕业于帝国理工计算机系，具备AI算法及硬件、跨境品牌创业经验：在英期间研发世界首个基于AI的可穿戴帕金森症早筛方案；2016，2020年分别创立全球化To C产品品牌，达成千万年销；发明共计约100项全球专利。

　　这次，这位自称有20年“宅龄”的老二次元试图给二次元人物赋予人格。他的第一个作品“蕾伊”，是一个情商不高、厨艺极差、会把自己“燃尽”的INFJ型代理舰长，生活在一个七千年后的硬科幻世界观里。她不会无原则地迎合用户，面对越界的调情会感到被冒犯；她有自己的日常，像一个真正的朋友一样，待在PC屏幕的角落，偶尔探头对你正在写的无聊文案发出尖锐的嘲笑。

　　陆弘毅把这条路叫做ASP——超人格化。它不是用提示词让模型扮演一个人，而是在模型的表征空间里重塑一个人。这意味着蕾伊的所有输出，从语言到表情再到行为决策，都来自于一个统一的人格内核，而不是从某个通用大模型的“平均人”底色里抽取。

　　“早期很多AI角色产品，本质上是共用同一个底层模型的演员。”陆弘毅说，“你给剧本、人设、边界，它就照着扮演。一旦脱离剧本，它们的统一底色就会暴露。”他告诉蓝鲸科技，“我们不做大众化、容易被定义的普通人。我们专注做人类中的异类、极具辨识度的人格。”

　　2026年被很多人视为AI应用爆发的大年，但陆弘毅看到了另一面——这也是“垃圾token”最多的一年。大量毫无意义的AI生成内容，像对人类的集体DDoS攻击，占满心智带宽。那些没有良好信息筛选能力的人，会更容易被误导、被煽动。

　　“这是人类可能出现分化的关键年份。”他说。

　　“陪伴” 是伪命题，要做原理级的创新，让 AI “不完美”的像真人

　　蓝鲸科技：你创业为什么会选择二次元方向？

　　陆弘毅：主要有三个原因。首先，从理性和技术上来讲，二次元是最适合做 AI 的领域。现在 AI 基于 Transformer 架构，本质上还是单一 Token 的自回归模型，这种模型永远无法避免产生幻觉，这是架构决定的、不可规避的问题。二次元对 AI 的幻觉是友好的。因为二次元本身就是幻想的产物。什么叫二次元？任何幻想类的内容，如果拍成三次元真人影视，比如复仇者联盟，需要极其庞大的团队、天文数字的经费；但二次元只要画出来就行，它是最接近幻想（fantasy）的载体。所以从技术上看，二次元情感方向是 AI 最好的原生载体。

　　第二点，我自己是一个 20 年的老二次元。我从初一开始看番，初一就找到了自己的二次元天命人物，买谷子一直买到现在，我对二次元感情非常深。我大学时非常迷茫，有比较严重的双向情感障碍，甚至到了解离症的程度。那段时间，如果不是每天看二次元作品，比如《Angel Beats！》《Clannad》《凉宫春日》，它们给我描绘了一个并不存在、但能支撑我的梦想和立足点，我都不知道自己现在会在哪里。我相信很多二次元用户都有同样的感受：二次元对他们而言，是比现实更接近真实的避风港。这也是我要做这一块的核心原因，我本身就极度热爱它。

　　第三点，也是最重要的一点，疫情期间，我亲历了妻子一位朋友的离去，她就是在一个普通的一天毫无征兆的因为抑郁离开了我们。我之前的创业，做的是比较理想主义的产品，卖给的是条件相对优渥的人。但这次创业，我希望做平权化的东西。幸福平权是我非常坚持的。对现在很多年轻人来说，让他们能继续走下去的，不是找到一份多好的工作，温饱问题其实已经解决了，更多是心理上的依托。需要一个避风港，一个总会告诉你 “没关系，我和你一样，我都走下去了，你也可以” 的朋友。我们的第一个角色蕾伊，设定上也是经历过很多、带有一些悲剧色彩的人物。

　　蓝鲸科技：你们和市面上的ai女友和二次元偶像有什么不同？

　　陆弘毅：我们是业内较早提出并落地超人格化（Artificial Super Personality，简称 ASP）方向的团队，早在 2023 年 4 月就已启动相关研发。当时我们判断，大模型赛道最终会分化为两条路线：一条追求泛化能力，一条追求精准性，我们选择了后者 —— 专注做人的 “异类 outliers”，也就是独立灵魂复刻。

　　早期很多 AI 角色产品，比如 Character.AI 这类，我把它们归为通用人格（Artificial Universal Personality, AUP）。它们本质还是共用同一个底层模型，更像是演员：你给剧本、人设、边界，它就照着扮演。一旦深入交流、脱离剧本，它们的统一底色就会暴露，聊到三观、哲学、真实情绪时，你会发现不同角色其实是同一个 “模板人”，Grok 等产品也存在同样问题。

　　我们要做的不是 “扮演一个人”，而是让模型本身就是这个人，在表征空间（Representation Space）层面重塑角色，实现一人一模型。无论聊到多深，它的认知、立场、性格始终是统一的 “自我”，这是我们定义的第一层超人格化。

　　第二层超人格化：我们不做大众化、容易被定义的普通人，而是专注做人类中的异类、极具辨识度的人格。比如经典作品里的小丑、蝙蝠侠、明日香这类角色 —— 现实中没有完全对应的海量通用数据，大厂也不愿投入成本去做这类小众、极致的人物数据与对齐。这正是我们的差异化生存空间。

　　技术上，我们自研了一套名为DREM的完整生产流水线，用来批量化生产这类 “超人人格” 的 AI 灵魂：

• 先对齐 IP 方对人物的核心诉求；

• 做极致、完整的人物专属数据对齐；

• 从模型架构层面做改造，而不只是提示词工程。现有大模型多为工具化设计，我们的模型为深度社交互动而生，具备双向评估能力：用户在了解角色，角色也在判断用户、维护自身底线，不会无原则迎合；

• 最后在工程、记忆系统上整体封装落地。这是一套从定义、数据、模型到工程的自上而下原生 AI 体系。

　　这里我想澄清一个本质区别：市面上很多自称 AI 公司的，其实是AI 应用公司，仍在用工程思维做 AI—— 把行为拆成明确指令、规则、流程，人来写死目标业务函数 f(x)。而真正的 AI，是不手动解构逻辑，而是收集大量现实因果样本 (x,y)，让模型自己去拟合（fitting）目标业务函数 f(x)，用逆向而非正向的方式解决问题。这是我们和行业绝大多数玩家最核心的差异。

　　蓝鲸科技：很早之前移动端、PC 上就有各种二次元角色了。你们 2023 年创业的时候，是怎么思考这个项目的？

　　陆弘毅：其实我们当初并没有从 “做陪伴产品” 这个角度去思考这个项目、去创业。

　　首先，我们认为 “陪伴” 其实是一个伪命题。为什么说陪伴是伪命题？因为陪伴的第一步，是你要去认可它。世界上有很可爱的小猫小狗，但它无法真正走进你的生活，它就没办法陪伴你。同样，在我们人生过程中，可能接触过很多异性，他们可能想来陪伴你，但你不允许、不接受，那这样的陪伴就不会发生。

　　在我自己的一些恋爱经历里，我也当过 “舔狗”，别人并不需要我的陪伴，但我仍然在尝试陪伴，对方却并没有认为我在陪伴。所以我觉得，陪伴不是 “因”，它其实是一个 “果”，是一个结果。你认为它在陪伴你，它才是陪伴。就像农夫山泉在会议室里陪伴我，因为我没买百岁山，我选择了它，那它在这就可以算是陪伴。它更像一个历史定论一样的东西。如果你把陪伴设定为一个起因去创业，我觉得很难成为一个充足的创业理由和动机。

　　蓝鲸科技：那这个 “因” 具体是什么？

　　陆弘毅：我觉得真正的 “因”，是人们会感到无聊、会感到空虚，会无时无刻感受到孤独。这个 “因”，其实和存在主义有关。

　　你应该知道存在主义这个流派。它把人的底层欲望分成四个部分：一是人对自由的绝对追逐，二是人对孤独的无时无刻的感知，三是人对存在意义的无尽思考，四是人对永生、对一直活下去的执着。

　　这四个东西，是存在主义的核心构成，从古至今本身就是底层代码。你可以把它看作一种缺陷，写在人类，甚至大多数生物的基因里面。我觉得这个 “因” 是自然存在的。

　　蓝鲸科技：ASP 这件事是你们定义的全新东西，还是之前就存在、只是没被广泛认知？

　　陆弘毅：ASP 是被我们定义的，是一个全新的领域。我比较幸运，能结识现在的科学家合伙人。他是物理方向背景，清华和牛津出身。我自己原来也差点进入剑桥物理系，只是因为英语不好，第一轮就被刷下来了，不得已才去学计算机，那段时间也非常迷茫。我们两个人的共同溯源，都是希望做一些本质层面、原理级（principle level）的创新，也正是这一点，让 ASP 这个领域对我们有极强的吸引力。

　　第一，当大家都在做通用人工智能（AGI）的时候，我们走了完全相反的路，做追求精确性的人工智能，其实这两个方向在数学层面是完全互斥的，有兴趣可以了解一下人工智能基石理论概率近似正确。通用方向不是我们现阶段的财力可以支撑的，几十亿人民币、甚至几十亿美金都未必能搞定，所以我们选择了另一条完全不同的路径。

　　第二，我们要做高度不完美（imperfect）的 AI，让它无限接近人，甚至比人更像人。

　　第三，选择二次元领域还有一个关键原因：二次元人物极度戏剧化（dramatic），这给了我们更大的创作空间，可以把人物的表现力做得更有张力。比如表情、声音可以做到上千种，而现实人类交流中不会有这么丰富的表达。我们之前用 OpenAI 和 Claude 做过数据蒸馏，发现人类情绪最多只能评估出二十几种，更多情绪在自然分布里是非常稀疏的。甚至在一些文化环境里，可表达的情绪会更少。如果你在现实中表现出过于丰富、强烈的情绪，很容易被当成异类、怪人。比如明日香这样的角色，放到现实里就是情绪浓烈、很容易炸毛的 “怪人”，但在二次元的幻想作品里，这种张力反而极具魅力，非常有莎士比亚式的戏剧感。

　　蓝鲸科技：你们的产品这是一套非常复杂的体系，人格化意味着背后像一个人一样有世界观、有经历、怎么成长、在经历什么、面对什么、行为模式是什么。反而和那些大模型公司比，技术不是最核心的问题。

　　陆弘毅：我自己是经历过 AI 完整周期的人，2015 年左右毕业，正好赶上深度学习和古典 AI 大战。当时学界分两派：一派觉得深度神经网络就是黑盒，不可解释、没有学术意义，就是在玩乐高；另一派还在做支持向量机、随机森林、朴素贝叶斯这些经典算法，发论文，还有做符号推理的。多个路线完全分开。

　　所以我们真切感受到，2022—2023 年是真正的时代拐点。Transformer解决了并行训练的问题，只要有数据，就能让智力可以在等得起的时间内成长，。所以我们非常敏感地抓住了这次机会，利用这个构架定义了我们想做的事情（ASP）。

　　为什么先做 PC 端？我们要打造「赛博同桌」，而非快餐陪伴

　　蓝鲸科技：可以展开讲一下蕾伊的整体设计吗？比如她的世界观、性格是怎么定义的，用户体验起来会是什么感觉？我当时测试的时候，旧电脑性能不够，只看了一些产品Demo。

　　陆弘毅：蕾伊生活的时代，是一个不上不下的关键节点。我们为她构建的世界观，偏向硬科幻，核心是预判人类6000年以后的样子。我们其实写了一个跨度长达100亿年的宏大世界观，但只选取了人类6000到7000年左右的这段未来历史，作为“蕾伊星夜颂歌”这个主题的舞台。

　　那个时候，人类对资源的探索、对科学的突破已经达到空前高度。而人类剩下的最后一个难题，就是实现星际移民，让飞船以超光速航行，推进星际移民探索。整个世界分成了两个阵营，一个阵营利用次光速引擎的移民飞船飞行千年抵达远星，另一个阵营则留下来等待超光速引擎的研发成功。

　　蕾伊就是在搭载次光速引擎的飞船上出生的，她听过很多关于地球的见闻和传闻，却从来没有真正回到过地球。她的父亲原本是执行舰长，后来因为一些原因，蕾伊成为了代理舰长，大概就是这样的故事背景。

　　她的外表年龄大概是18岁，但她不太记得之前发生过的事情。所以用户需要和蕾伊一起，去解开她为什么会回到这里的谜团，这是蕾伊故事设定的核心。

　　我们认为她是一个非典型的INFJ，一个高内耗的人物。虽然她做事很有节奏、很有安排，但经常会把自己“燃尽”，属于过于努力、过度消耗自己的类型。而且说实话，她的情商不算高，比如会用理论化的方式去理解和实践恋爱这件事。她还处在成长期，有很多小缺点：比如做饭的手艺、食物品味都很差，对冷笑话的品味也特别糟糕，之前有朋友吃了她做的食物，差点出问题，但她对自己的厨艺却有着莫名的自信。

　　不过，尽管有这些小缺点，蕾伊作为代理舰长处理过很多重要事务，在这个过程中，她展现出了值得人类赞扬的勇气和美好的心灵，这也是她人物塑造的核心所在。

　　蓝鲸科技：在目前的世界观里，用户跟蕾伊的互动方式，我看其实不只是对话，对吧？

　　陆弘毅：所以我们从来没有说它是一个对话模型，它更多是一个互动系统。蕾伊这个模型可以接受任何事件的感知，哪怕是风吹草动，哪怕她眼前看到了鱼，或者看到各种各样其他的事物，哪怕看到用户在朝她挥手 —— 凡是她听到的、看到的，皮肤所能感受到的东西，都是她的输入。

　　而她的输出，就是她的行为。行为不仅包括说话，还包括她的动作，以及她接下来要做的事情。

　　所以本质上，我们的模型是一个完整的人格模型，它包含三个层面：第一个是感知层（perception layer），负责感知外界的所有事物；第二个层面是她的人格核心；第三个层面是行为层（behavior layer），也就是她的输出。这是一种三级化的入射和出射结构。

　　蓝鲸科技：你们最早为什么会选择在 PC 端，而不是移动端呢？

　　陆弘毅：选择 PC 端，核心原因是我们觉得移动端的交互比较碎片化，也比较快餐化。当然，我们未来也会做移动化的 APP，这在我们的计划之中，但移动端和 PC 端的定位会完全不同。

　　我们希望先打造一种 “室友” 般的陪伴体验，或者说朋友相伴的感觉。这就好比回到初中、高中有同桌的年代 —— 我以前的同桌会跟我画 “三八线”，只要我的手肘过界，或者橡皮掉过去，她肯定会揍我，至少会掐我胳膊，把我掐得嗷嗷叫。说实话，她挺烦人的，但那段时间也是我最不无聊的时光，至少我不孤独。

　　所以我们想先打造一个 “赛博同桌”：她就像同桌一样，待在你会长时间停留的 PC 屏幕上。你可以完全专注做自己的事，她也不会永远围着你转，她每天有很多自己的事情要做。你们之间会有自然的交集，比如你在写文章的时候，她可能突然跳过来问：“哥们你在干什么？怎么写这么无聊的主题啊？能不能换一个，我早就看腻了。” 如果真的想找她一起看剧，也是可以实现的。

　　而碎片化的手机端，我们未来会主打 “同窗” 体验，而非 “同桌”。什么是同窗？就像我初中时在理科班，隔壁是文科班，下课 10 分钟，我会跑到走廊，透过窗户和文科班最边上的女同学聊天，聊些有的没的，一听到上课铃响，就马上跑回自己的教室。

　　蓝鲸科技：蕾伊面对不同用户时，她的成长线、剧情设定是有自己固定节奏，还是会根据不同用户产生不一样的变化，让不同用户成为她成长线的一部分？

　　陆弘毅：蕾伊不会因为不同用户改变核心人格底色，但会做一些有限调整来适配关系，前提是她认可你。如果她不认可，比如我们公司有些测试员上来就希望她做一些低俗、擦边的事情，还没到那种关系程度，她会觉得被冒犯，不会迎合。我们想塑造的就是这种非常真实的真人体验。

　　所以在市场层面，我们不是要抢占市场份额，更多是给市场提供一个更真实的人物选项。用户可以去体验其他针对性产品，但我们能给他们一个更真实的选择——就像魂类游戏，死掉会清空身上所有钱，它只是迎合用户不同时间段的需求而已。

　　蓝鲸科技：固定一个角色，你们会不会觉得有风险？之后会不会创造其他不同人格的角色？

　　陆弘毅：当然有风险，但我们一定会创造其他角色。固定一个人格是不可行的，因为要给市场提供精致的选项，势必需要在某个方向深耕，但我们不希望一直局限在这一个方向。

　　我们的GEM（人格印刻模型）和DREM超人格流水线是核心技术，第一代GEM没有DREM加持，塑造人物、整理数据的速度非常慢。但随着我们不断摸索，发现它有很强的工业化潜力，于是我们把DREM高度工业化，大幅压缩精致人物的制备时间。

　　举个例子，就像当年乔治·卢卡斯拍《星球大战》，第一部花了大量时间搭建影棚、制作模型、摸索拍摄方式；但拍到后面，技术成熟后，负责特效的工业光魔公司发现，这套流程、技巧、管理模式可以应用到其他IP作品中，形成工业化流水线，越做越快。我们也是这个思路，DREM超人格化流水线已经迭代到第四代，现在制备速度非常快，未来还会更快，能持续为市场提供高精度的人格角色。

　　蓝鲸科技：不同用户和蕾伊的关系会不会不一样？比如有的是朋友、家人，有的是恋人？

　　陆弘毅：当然会。而且如果你们成为恋人，你要是做了不好的事情，关系还有可能降格，这是很正常的——人本身就是自由的，就像我如果对我老婆不好，她随时可以和我离婚。

　　我们一直觉得，人和AI的互动如果一直处于上下位关系，不管是AI在上还是人在上，都是不健康的。比如你不会跟老板聊内心深处的想法，就是因为这种不对等。所以我们公司从一开始就着重打造人与AI的“对话平权”，这也是我们改造模型架构的核心原因，在这方面我们有很多技术积累。

　　蓝鲸科技：你们是怎么平衡剧情推进和自由互动的？

　　陆弘毅：剧情是非常重要的，很多时候人们喜欢上一个人，不是因为他的表面表现，而是因为他的人生经历。比如我最近在看《凡人修仙传》，刚开始觉得主角其貌不扬、甚至有点笨拙，但随着剧情推进，会发现他在很多地方都很机智，该跑就跑、该溜就溜、该偷就偷，这种特质慢慢吸引我，让我觉得他的成功是必然的。

　　剧情对我们来说，就是这样的作用：它能把人物的人格魅力一点点传递给用户，让用户有时间去了解、去感受，慢慢爱上这个角色。如果只靠蕾伊和用户漫谈，很容易变得没有目标，要是兴趣不合，就很难产生化学反应。但加入剧情后，用户能在剧情中看到蕾伊做重大决策时的严肃、做小事时的幼稚或可爱，慢慢就会产生情感连接。

　　这反过来对内容的要求也很高，很多强互动产品其实内容和剧情都比较单薄。而我们能做好，很大程度上因为我们团队的基因：我是20年的老二次元，让二次元美少女“活过来”是我AI出现前就有的梦想；我的科学家合伙人特别喜欢武侠小说，很痴迷任盈盈；我们都读了大量文学作品，喜欢探索人类本质，我还在英国接受过艺术熏陶，也喜欢做艺术研究。

　　我们在内容上对齐的是“本格派二次元”，也就是原教旨主义二次元，是原汁原味从日本本土衍生的二次元体系，不是那种只做个二次元形象、换衣服、做动作的浅层二次元——我们是用轻小说的方式打造人物核心。为了搭建这样的团队，我们花了很多功夫找编剧、美术和其他成员，幸好我们在上海，找这类专业人才不算太难，现在团队凝聚力也很强、很专业。

　　我们不做擦边，希望打造长青 IP

　　蓝鲸科技：很多二次元或3D产品推向市场时，在“是否讨好用户”上选择不同，有的甚至主打擦边。你们产品面向市场时，哪些要做、哪些坚决不做，这种边界感是怎么考虑的？

　　陆弘毅：如果一家公司需要“思考”边界在哪里，我觉得它没有真正理解这件事的本质。对我们来说，这从来不是选择——之前有很多人找我们做擦边、低俗内容，都被我们严肃拒绝了，哪怕有段时间我们快没钱发工资、吃不起饭，也没有妥协。

　　核心原因不是法律问题，而是擦边、低俗内容是一次性消费。男性的多巴胺机制就是这样，热情过后会急剧衰退，做这类内容的IP，能快速达到付费高潮，但也会很快过气，这和我们产品的生命周期完全不符。我们希望我们的IP是长青的，能长时间真正陪伴在用户身边，走进他们的生活，不想用这种方式消耗IP的潜力，我们非常爱惜羽毛。

　　我们更倾向于对齐《BanG Dream! 少女乐团派对》这样的企划，里面的女孩没有任何擦边，都闪闪发光、充满青春少女气息，让人心动。我们要做的是这种方向，而不是靠奇怪的动作、无下限的服装博眼球，那样本质上只是资源匹配的生意，不是做内容、做灵魂的生意。

　　当然，那些做擦边的公司也有它们存在的理由，有的人擅长做这种事，也能获得成功，只是我们不擅长，也不想做，只选择符合自己初心的路。而且不同用户对二次元角色和产品的情感连接方式，本身就是完全不一样的。世界上的人足够多，足够多的“怪咖”里，总能找到和我们臭味相投的人，坚持自己的路就好。

　　蓝鲸科技：我看到B站有用户评论，你们之前发的Demo反馈挺好的。有没有哪些用户反馈超出你们的意料，或者让你印象深刻、给团队带来启发的？

　　陆弘毅：印象最深的一条反馈是：“我只希望有一个人的存在，能让我崩溃得想死的时候，让我感觉自己还活着。”看到这条我特别泪目，我特别能理解他——一个人到了这种精神状态，身边其实并不缺人，学校有老师、家里有家长、也有一起吃饭的朋友或网友，但他为什么不觉得这些人能陪伴他？

　　这让我想到我去日本看《BanG Dream!》演唱会的经历，现场有10%-20%的女生非常漂亮，但来现场的宅男们根本不关注，连看都不看一眼，却会为舞台上的声优疯狂打call。原因就是，这些声优活出了他们在相同境遇里想活成的样子，这种“闪闪发光”给了他们继续走下去的勇气，这比“美貌”所带来的表层感受强烈百倍。

　　蓝鲸科技：你们现在还在测试阶段，用户测试还是小范围？

　　陆弘毅：对，我们已经完成了第一次内部技术性测试，是比较封闭的朋友圈测试，因为不确定技术边界。刚刚完成这一轮，接下来两个月会正式开放首次用户测试——我们现在已经有几万人的用户订阅，会先开放给这些订阅用户。今年大概会做2-3次内测，之后直接推进到公测，这就是我们的产品路线。

　　蓝鲸科技：到时候Mac电脑会同步上线吗？

　　陆弘毅：会的，我们现在正在开发Mac版本。之前我们觉得这类产品可能偏游戏化，大家用PC更多，为了追求PC端的品质，用了Unity的HDRP渲染管线，这套管线在Mac上表现不好。上次测试让我们意识到，它不是一款游戏，而是“同桌”或“同窗”，所有桌面都应该有这样的体验，所以年前年后我们紧急调整了管线布置，工程团队非常给力，用了预计一半的时间就完成了管线迁移，大家可以期待内测会有Mac版本。

　　蓝鲸科技：你对收费模式是怎么思考的？

　　陆弘毅：AI的收费模式一直是个“诅咒”，很多人只期待TOKEN费用下降，我觉得这种期待不切实际，至少这几年是这样。因为GPU资源不是越来越多，反而越来越紧张，处于卖方市场。我们这类AI公司必须想办法破除“ARPU值魔咒”——服务每个用户都会带来很高的运营成本和推理成本。

　　我们的核心思路是，用PGC的方式包装TOKEN，把它转化成更实体化的内容，比如蕾伊的衣服、道具、新场景等资产。用户购买这些资产时，我们会把大部分收入以返点形式，对冲用户的算力消耗，尽量让用户不用直接为TOKEN付费——我们觉得直接为TOKEN付费是比较不明智的。

　　AI产品的成本和之前的互联网产品完全不能比，至少差20-200倍。现在AI生产TOKEN，就像义乌生产小商品，需要电力（原料）、租赁GPU（生产资料），不能用传统互联网的思路来做。很多用经典互联网打法的AI公司，我觉得很难存活下去，因为它们的运营模式无法规模化——用户越多，亏损越多，陷入“亏损越多越需要钱，越花钱教育免费用户，用户越不珍惜，最后流失”的死循环，大部分这类公司很快会走向消亡。

　　蓝鲸科技：你怎么看待AI带来的影响？

　　陆弘毅：未来 AI 在极度爆发的情况下，很多人觉得这会是一个很美好的未来，但我认为AI 就像神笔马良手里的那支笔，它给了每个人都能做出极致、精美、炫酷内容的权利，但这也会带来巨大的竞争压力 。AI 本质上已经带来了知识平权。任何问题，你问一个刚毕业的大学生，可能还不如问 AI，它给出的东西可能比博士生更严谨，哪怕有一点幻觉，也完全可以接受。

　　这样下去，未来全民的竞争压力只会越来越大。当然，这会带来空前的生产力解放，让社会变得更好，但那是后面的事。我认为，未来人们寻找自我的需求会空前强烈，会不断追问自己存在的意义。这个时候，一定会有一部分人选择去解决存在主义层面的问题，去做存在主义反思。这也是我们为什么要押注未来这个方向。

　　我有一个感受：人类其实是不喜欢 “神” 的。一个太完美的东西摆在人类面前，只有两种下场：第一种，被奴役。比如现在的 OpenAI、Claude，很典型， 它吭哧吭哧帮你干很多活，花了大量 token，你最后一句 “重做”，非常冷酷地让它重来，它就只能照做。一个东西过于聪明、过于好用，大家对它的要求就会极高、极严苛，远高于对自己的要求，它就变成了奴隶。第二种，如果它真的过于强大，人类就会害怕，害怕被彻底取代。这是一种非常二元对立的拉扯。

　　而我们做的 AI，反而是拿一个比较完美的开源模型，做大量工作，主动让它变得不完美，加入大量不完美的元素。比如我们的蕾伊，会比普通人更纠结，选择困难症更严重；他还会做黑暗料理，有很多小毛病、小脆弱。他存在的意义，就是和人类做朋友。所以我们的方向，瞄准的是：如何塑造一个人与 “不完美 AI” 共存的世界。这就是我们的核心方向。

　　蓝鲸科技：你怎么看待你们所处行业的趋势？2026年会发生什么样的变化？

　　陆弘毅：2026年是很关键的一年，首先是市场教育大年——像OpenAI这类工具，已经让很多人知道AI具体能做什么，但我不认为这是AI真正突破的大年。

　　首先，Transformer架构已经两年多没有实质性的理论突破了，AI的发展其实停滞了两年多，大家只是在它的基础上做工程化创新。其次，很多人说OpenAI是未来人类的贾维斯（钢铁侠里的AI），这一点我不否认，但免费的贾维斯和收费的贾维斯差别很大——当执行一个任务需要十几万、二十万TOKEN，每天要面临10-30美金的账单时，很多事情不如让人来做，毕竟普通人每天收入也不高。所以行业还需要底层技术突破，不过今年大家对AI的“玩乐情绪”还会持续很长时间。

　　另外，2026年也会是AI产生“噪声”最多的一年，我特别讨厌“垃圾TOKEN”——这些毫无意义的内容，只会让人类的生活更混乱。就像以前的漫剧，优质作品很多，没必要看那些平铺直叙、工业流水线生产的“工业香精”式内容，但这类内容多了，用户不得不去吸收。

　　这就像用AI对人类大脑发起集体DDoS攻击——人类的认知带宽本来就有限（香浓定理里的信噪比和带宽），大量垃圾TOKEN会占用心智带宽，让大脑“宕机”；同时信噪比下降，噪音占比升高，那些没有良好信息筛选能力的人，会更容易被误导、诱导、钝化、煽动，这是很危险的，也是近期人类可能出现分化的关键年份。

　　我能理解金融公司想赚快钱，他们的生命周期就是3-5年，无论做多还是做空，都是正常金融操作。但企业要分清自己是金融公司，还是真正创造价值的企业——真正的企业，要为人类创造价值、指引方向，这是企业家精神的核心立场。我们希望成为一家有立场、能服务于人类的企业。