今年两会期间，包括全国政协常委葛均波、全国政协委员张文宏在内的多名代表、委员都提到了AI赋能基层医疗的问题，宗旨是“让老百姓在家门口就能看好病”。

　　张文宏表示，上海是一座深度老龄化的城市，人民群众对医疗卫生服务的需求也多种多样，因此要夯实基层医疗体系，让老百姓在身边能看好病，这就要让身边医院的医生能力提升起来，成为医疗体系中的坚实一环。

　　在这一过程中，人工智能技术被寄予厚望。张文宏表示，基层医疗机构在疾病鉴别、分诊中依赖上级医院支持的痛点，未来有望通过AI辅助改变。“人工智能可在收集病情、补充诊断等方面发挥作用，大家很快就会在就医过程中切实感受到这些变化。”

　　专家认为，人工智能在基层医疗中的应用有广阔场景，尤其是在健康与慢病管理方面，未来随着AI进一步提升医疗水平精准化、同质化的能力，有望真正实现“小病在基层，大病到医院，康复回基层”的有序流动。

　　然而，多名代表、委员关注到，相比于大城市的大型医院而言，目前基层医疗资源仍然相对匮乏，这让AI赋能基层医疗“说起来容易，实现起来仍面临巨大的障碍”，要使AI真正走进基层医院、服务普通百姓，还需要政府的投入。

　　全国人大代表耿福能就提出，当前医疗AI的资本和技术资源更多集中于三甲医院，针对基层的小型化、低成本、易操作产品供给不足。基层机构资金有限，采购和运维能力弱，不少基层医生看病仍依赖“听诊器、温度计、血压计”老三样，成为AI落地的主要瓶颈。

　　他通过基层调研发现，一些基层诊所、社区卫生服务中心由于电脑设备老旧、医生信息化水平参差不齐，面对复杂的传统医疗软件往往“望而却步”，数字鸿沟反而被拉大；基层医生接诊时，大量时间花在文书录入上，变成了“打字员”，没有享受到大型语言模型带来的优势。

　　究其原因，一方面是由于基层医疗资源不足，无法大量投入人工智能技术的落地，而低成本设备因商业回报不足，厂商没有开发的动力；另一方面，对于基层医疗医务人员接受新技术的培训投入也有待提高。

　　对此，耿福能建议通过政府发放补助的形式，设立基层医生AI智能体应用专项补助金，让基层买得起、用得上，中央和地方财政按比例分担，对采购适配基层需求的AI智能体给予30%—50%的购置补贴，乡村地区标准可适当上浮，并给予年度运维补助。同时，简化申请流程，压缩审核时限，确保资金快速直达。

　　全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉教授对第一财经记者表示：“总体而言，基层医疗数字化的三大核心矛盾，首先是设备仍偏传统，AI资源分布不均，适配基层的小型化、低成本的AI产品因商业回报低、资本关注度不足，供给严重不足；此外，基层购买力不足，基层医疗机构普遍存在资金压力，难以承担AI设备的采购与运维成本，确实需要专项财政补贴、政策倾斜来扶持。”

　　全国政协常委、九三学社中央副主席、中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授也对第一财经记者表示：“今年的两会上，我们也在呼吁政府加大对基层医疗的投入，尤其是在支持AI等新技术赋能基层医疗方面，一定是离不开政府资助的。”

　　他还表示，在AI时代，软件在医生的日常诊疗过程中发挥的作用越来越重要，因此医院一定要及时更新软件平台，避免AI的“失误”。

　　他还表示，这些投入看起来是“花钱”，但随着AI能力的提升，让患者无论在何地都能得到同质化的诊断，将为社会节省大量人力、物力，也让患者和家属省下很多费用，不用再拖家带口往大城市、大医院集中。

　　一位互联网医疗行业资深人士对第一财经记者表示：“破解AI基层医疗赋能不足是有办法的，比如现在有很多药店都出现了所谓的健康驿站，能充当未来新时代老百姓日常看病时全科医生的角色，这相当于一个数字化装备，可以结合AI诊断的服务。”

　　针对如何打通优质资源下沉“最后一公里”，全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏建议，推广AI驱动的“医－检－诊－药”闭环模式；加快医院数智化新基建建设；实施基层医疗AI普惠提升专项行动。