今年全国两会期间，全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰在接受中国证券报记者专访时表示，具身智能是人工智能与机器人技术深度融合的重要方向，对推动制造业智能化升级、培育新质生产力具有战略意义，而AI的健康发展需要技术、标准、生态多维度发力，筑牢发展防线。

　　具身智能迎发展关键期

　　当前，AI正从“感知—认知”阶段迈向“具身智能”新阶段，成为全球科技竞争的新高地。周云杰认为，我国具身智能正处于技术爆发与产业导入的交叉期，要实现全球领跑，亟需突破技术融合、数据与仿真、场景应用、标准体系等多重瓶颈。“具身智能的‘大脑—小脑—肢体’尚未高效协同，高保真物理交互数据稀缺，高端装配等场景应用深度不足，硬件接口和安全性能标准缺失，这些问题都制约了其规模化发展。”他说。

　　针对上述痛点，周云杰表示，首先，要突破关键核心技术。建议设立具身智能国家重点研发专项，集中力量攻克多模态感知与理解等核心算法，同时支持高精度传感器、智能关节等关键硬件部件的研发与产业化，实现“软+硬”技术双突破。

　　其次，要构建基础设施。建议建设国家级开放创新平台与数据集，启动国家具身智能数据专项，破解数据稀缺和共享机制缺位问题，为技术研发提供数据支撑。在此基础上，加快构建工规级具身智能机器人标准体系，建立覆盖设计、生产、测试、应用全链条的标准，同时制定细分场景下的系统集成与工艺适配标准，扫清规模化应用的标准障碍。

　　最后，要开展应用示范。建议通过专项资金、试点示范等方式，支持龙头企业联合技术公司，在复杂装配、精密检测、高危作业、个性化定制等环节开展深度应用试点，打造可复制、可推广的标杆案例，以场景应用牵引技术迭代和产业发展。

　　为AI发展系上“安全带”

　　AI在深度融入经济社会各领域的同时，其技术爆发式增长伴生的安全、隐私与伦理挑战也日益凸显。周云杰认为，当前AI发展面临三大层面的挑战：技术层面存在技术滥用与责任主体缺失问题，场景层面因全球文化差异与行业多样性增加治理复杂性，体系层面则有治理体系适配性与协同效能不足的困境。

　　“人工智能的发展不能只追求速度。”周云杰表示，安全底线更要守住。为筑牢AI发展安全防线，需从标准、技术、生态三个维度发力。在标准体系建设上，要健全AI标准体系，明确多元治理责任，建立分级分类、风险导向的管理体系，鼓励重点行业联盟牵头制定垂直领域安全与伦理专项标准及实践指南，让AI发展有规可依。技术防控方面，需强化源头把控，推动供给侧原生可信能力建设，集中力量突破幻觉治理、深度伪造鉴别等核心防护技术，从技术层面遏制AI滥用风险，提升AI应用的安全性和可信度。在生态构建上，要联合开展“监管沙盒”试点，指导成立“伦理治理联盟”，汇聚政府、企业、行业机构等多方力量，形成多元共治的良性生态，让AI在规范中发展。

　　周云杰建议，结合产业发展实际和技术发展趋势，通过政策引导和多方协同，推动具身智能等前沿技术与制造业深度融合，培育新质生产力，同时推动AI健康有序发展，为新型工业化建设注入强劲动能。