“智算中心建设如火如荼，但‘重建设、轻应用’‘重算力、轻实效’等结构性问题依然突出。”今年全国两会召开之际，全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风在接受上海证券报记者采访时表示。

　　郭御风分析称，这一问题的典型表现是：不少地方的智算中心算力利用率不足30%，大量高端算力闲置；人工智能在千行百业的渗透仍以“点状创新”为主，缺乏能够重塑生产流程、革新商业模式或显著改善民生的“杀手锏”级规模化应用。

　　郭御风认为，除了产业从“算力”到“生产力”的转化模式还在摸索，伦理规范与法律法规建设滞后、面向智能时代的人才培养体系滞后，也制约着大模型等人工智能创新技术合规化、规模化应用。例如，无人驾驶事故责任认定、人工智能生成内容版权归属、智能体行为边界等关键问题目前尚无清晰法律界定，直接影响技术商业化进程。

　　当前，产业发展正处在从“技术探索与算力基建”迈向“价值创造与商业闭环”的关键转折点。郭御风从三个方面提出建议：

　　首先，实施“人工智能+场景闭环”示范工程。以《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为指导，加快出台各重点领域“人工智能+”专项行动实施意见，在重点领域发起国家级“人工智能+全链条改造”示范行动。核心是以创造可衡量的商业价值和社会效益为目标，遴选并支持建设一批深度融合的示范工厂、示范园区或标杆场景。

　　其次，加快构建前瞻性、系统化的人工智能治理体系。组织跨领域专家团，启动人工智能专项立法和伦理研究，重点围绕自动驾驶、生成式AI、智能医疗等高风险高价值领域，明确责任主体、行为边界与问责机制，为创新划定清晰、稳定的安全区。

　　最后，重塑面向智能时代的人才培养体系。推动教育理念与课程体系改革，强化批判性思维、复杂系统设计与跨学科融合能力的培养。设立人工智能交叉学科，鼓励校企共建产业学院，“订单式”培养深入理解行业痛点的复合型人才。

　　今年全国两会，郭御风还围绕“加快工业控制系统安全与智能化升级”提出建议。他关注到，我国工业控制系统在自主可控方面仍停留在“单点换芯”阶段，同时智能化水平与“人工智能+”战略要求存在差距。

　　“如果只是把进口系统换成国产系统，却没有同步融入人工智能、数字孪生等新型能力，那么这种替代就是‘用昨天的技术替代昨天的技术’，无法支撑新型工业化对‘安全+智能’的双重需求。”郭御风说。

　　对此，他建议，将“人工智能+”行动深度嵌入工控系统升级进程。在系统替代过程中同步融入深度强化学习、数字孪生、多模态感知等人工智能技术，打造“云—边—端”协同的智能工控架构，推动控制逻辑从“指令执行”向“自主决策”跃升。