随着《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及“人工智能+”行动的深入推进，人工智能与教育的深度融合已成为国家战略重点。然而，在技术快速迭代的背景下，如何破解人工智能领域的“教育人才之困”，成为今年两会期间代表、委员热议的焦点。

　　2026年两会期间，《中国经营报》记者采访了解到，全国政协委员、全联并购公会会长、中联资产评估集团有限公司董事长范树奎聚焦公共数据服务、人工智能助力教育改革、并购重组助力现代产业体系这四大话题，并提交了相关提案。

　　范树奎在接受记者采访时指出，尽管人工智能为教育变革带来了巨大机遇，但在实际落地过程中，当前仍面临三大核心痛点：

　　首先是院校基础设施与智能应用脱节，数据“孤岛”现象突出，教育工作流适配度低，缺乏具有高质量样本数据支撑的大模型深度服务与应用，缺少拥有头部企业参与的多元智能评价体系。

　　其次是全域协同创新机制不足，院校缺乏与产业实践全链匹配的人工智能垂域应用平台，传统学科智能化升级及跨学科整合动力薄弱。

　　最后是专业建设内容与智能应用场景需求匹配度差，专业设置迭代速度相对滞后，教师队伍专业数字素养参差不齐，人机协同教学效能不高，缺乏产研成果向人才培养转化核心载体与制度性路径。

　　针对上述问题，范树奎在其提交的《关于推动龙头企业促进人工智能助力教育变革的提案》中，从强化政策扶持、深化产教融合以及健全机制创新三个维度提出了系统性建议。

　　在强化政策扶持，夯实人工智能教育内涵建设方面，范树奎建议设立教育数字化新质生产力专项基金，重点支持龙头企业开展人工智能教育核心技术研发和场景创新，对相关产教融合项目，给予税收减免、研发费用加计扣除等政策优惠，建立基于成果转化的收益分配机制，激发企业参与度。强化“一体两翼”核心体系，成立教育数字化政策咨询委员会，龙头企业代表占比不低于30%，支持龙头企业深度参与省级人工智能试验区和实验校建设，全程介入技术标准、课程体系、评价机制等重大政策制定，打通技术创新与教育需求之间的衔接梗阻。

　　在深化产教融合，构建人工智能协同创新生态方面，范树奎同时建议，发挥龙头企业在技术研发、场景应用、产业实践中的核心优势，以智慧校园、人工智能产业学院和重点实验室为核心载体，共建院校“智能基座”和“数算引擎”。借助国家级项目牵引资源整合，打造校园“中枢智脑”和数据湖仓，通过统一数据标准和大模型能力底座，建设具有办学特色的高质量人工智能垂域深度应用平台，形成校企“人工智能+”系统建设动态调整学科规划局面。优先推动“双万计划”“双高建设计划”院校实习实训基地数智化升级改造，联合建设数智师资培训基地，分层分类开展人工智能通识与专业素养实践培训。将教师应用人工智能优秀成果纳入职称评定、绩效考核，精选案例列入国家级精品课程研发，完善科研设施共享与成果转化制度保障。

　　从机制创新方面，范树奎建议从多点入手，比如，建立龙头企业参与的人才多维多元评价体系，植入人工智能教育垂类一站式工程化应用系统，搭建思政学习、课程资源、实习就业等全流程动态监测评价平台。校企联合共建人工智能综合评价实验室与师生智能评价中心，开发定制化评价工具，挂钩教育质量评估与高技能人才集群培养绩效指标。健全校企人才“双向流动”交叉认证机制，将行业技能拔尖人才库接入院校专属大模型，对突出贡献企业的数智化岗位能力认证优先纳入人社部第三方培训评价组织资质认证，完善评价体系闭环。

　　此外，在其提交的《关于强化公共数据资产授权运营管理，提升人工智能底层数据资源供给的提案》中，范树奎建议健全公共数据顶层法律制度，完善公共数据资产管理机制；建立公共数据授权定价机制，明确逐级授权运营管理制度；明确公共数据资源边界与持有主体，确保公共数据合规应用；规范公共数据资源市场化运营主体，推动释放公共数据供给AGI发展。