近年来，人工智能技术持续突破，大模型凭借强泛化能力在产业中广泛应用，随着算力基础设施完善，人工智能应用场景不断深化，推动产业与应用形成正向循环。近日，《证券日报》记者就算力集群的规模化、自主化等话题，采访了全国政协委员、中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰。

邓中翰接受《证券日报》记者采访郭冀川/摄

　　邓中翰表示，目前算力基础设施自主化上还有很多发展空间和工作要做。比如目前流行的人工智能大语言模型主要基于大数据统计，缺乏对物理规律和知识的认知，难以建立因果联系和实现复杂逻辑推理，过程不可解释、结果不可控，在应用上不可避免地有推理幻觉、数据偏见、效能比低等问题。与此同时，靠堆砌算力的“暴力计算”模式一直面临芯片工艺、能源消耗等诸多制约，也让国产芯片在工艺制程受限的背景下，难以发挥架构创新的优势。生态体系方面，集成电路产业的核心竞争力在于生态，国产芯片在软硬件协同、标准统一、应用场景验证等方面尚未形成闭环，难以满足规模化应用的稳定性要求。

　　“要突破这些瓶颈，我们要加快人工智能领域基础理论和芯片架构的自主创新，抢占通向AGI（通用人工智能）的先机。”邓中翰说。

　　据了解，由邓中翰担任主任的“数字感知芯片技术全国重点实验室”团队近年来提出并研发了具有人工智能元计算技术架构与XPU（多核异构）芯片架构的自主技术路线。邓中翰表示，要强化架构自主创新，跳出传统算力芯片的跟跑路径，重点发展XPU等适配多元计算需求的芯片架构。以XPU芯片架构为例，其在单芯片内部集成标量、矢量、张量等多计算单元，支持高效融合知识检索、逻辑推理、规则约束、空间理解与深度学习的元计算算法，可以大幅提升算力利用效率，突破“暴力计算”的瓶颈，以实现高效能、无幻觉、安全可控的通用人工智能。

　　邓中翰提出，构建自主可控的算力产业生态，落实“十五五”规划纲要草案中“培育自主产业生态”的要求，支持龙头企业依托国家重大科技专项组建创新联合体，实现“芯片－模型－场景”全链路技术闭环。

　　邓中翰说：“可以以场景牵引规模化应用，在数据中心、算力集群建设中，优先试点国产创新架构芯片，结合‘东数西算’工程等国家战略，推动国产算力芯片在区域智算中心的示范应用，通过实际场景验证技术稳定性，反哺芯片迭代升级。”