智能体与智能终端如何重塑生产生活？

　　2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，围绕深化拓展“人工智能+”、推广智能终端与智能体、布局算力新基建、完善数据要素制度、健全人工智能治理等关键环节作出系统安排，标志着我国数字经济发展从平台驱动、数据驱动正式迈向智能驱动的全新阶段。

　　从政策演进看，智能经济承接平台经济、数字经济发展成果，是新质生产力的核心载体；从实施路径看，以“人工智能+”为统领，以智能终端与智能体为入口，以算电协同、卫星互联网、数据要素为底座，以完善治理为保障，构建了全链条发展体系。

　　全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏表示，当前，我国正处于智能经济从技术突破向产业深度融合、从规模扩张向效能提升的关键转型阶段。全球 AI 已迈入价值创造期，我国依托超大规模市场、丰富应用场景形成了应用层先发优势，正迎来将这一优势转化为算力、算法、平台、应用全栈竞争力的历史性机遇，且在 “人工智能 +” 国家战略引领下，智能经济的基础设施建设已初具规模，但基础层支撑、生态协同等深层挑战仍待突破。

　　首提智能经济

　　解读：从数字经济到智能经济的战略升维

　　从平台经济到数字经济，再到智能经济，回顾近年的政府工作报告，我国对人工智能与数字经济的定位持续升级。

　　2024年政府工作报告提出深入推进数字经济创新发展，开展“人工智能+”行动；2025年政府工作报告聚焦激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机等新一代智能终端。2025年8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，已明确提出加快形成智能经济和智能社会新形态。

　　在北京市工商联副主席、振兴国际智库理事长李志起看来，今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，这是一个极具分量的战略信号。智能经济并非简单的技术升级，而是一场经济基座的深刻重构。它是以人工智能为核心引擎、数据为关键生产要素、算力为新型基础设施，通过智能终端与智能体作为连接与服务的入口，贯通技术研发、产业变革、应用场景和社会治理全链条的一种高级经济形态。

　　科技部新质生产力促进中心研究员丁明磊表示，2026年政府工作报告首次将“智能经济”写入国家顶层设计，这绝非简单的概念更替，而是标志着我们对人工智能与实体经济融合的认知完成了一次关键升维——人工智能不再仅仅是赋能工具或技术手段，而是正在成为像工业经济、数字经济一样，具备独立形态和完整体系的全新经济范式。

　　丁明磊认为，智能经济是以人工智能为核心驱动力，以数据、算法、算力为关键生产要素，通过人、机、物全域互联与深度协同，实现经济活动智能化、网络化和自进化的一种新型经济形态。其理论公式可表述为：智能经济= （数据+算法+算力）×（场景+协同+进化）。数据成为新生产要素，算法成为新生产工具，算力成为新基础设施，而场景协同与系统进化则决定了智能经济的价值释放空间。

　　TD产业联盟副秘书长金毅敦认为，智能经济新形态具备技术融合性、产业渗透性和生态开放性三大特征。其中，在技术融合性方面，以“人工智能+”为核心，联动6G、算力、卫星互联网等技术，构建多技术协同的技术底座。同时，智能经济新形态不再局限于互联网、科技等领域，而是向制造、农业、文旅、民生服务等千行百业延伸。

　　“如果我们把数字经济比作经济的‘神经系统’，解决了信息互联互通的问题，那么智能经济就是为这个系统装上了‘大脑’，让它具备了思考、决策和行动的能力。此时提出，其战略意义在于：中国正试图抢占全球科技博弈的制高点，将AI从过去的‘技术工具’或‘赋能手段’，正式升级为支撑未来发展的‘经济底盘’和‘增长主轴’。”李志起认为，这意味着，未来经济的增长动能、产业组织方式乃至社会治理模式，都将深度打上“智能”的烙印。

　　促进新一代智能终端和智能体加快推广

　　解读：成为智能经济的普惠入口与价值载体

　　2026年政府工作报告提到，“深化拓展 ‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。”智能体、智能原生都是政府工作报告的新词。

　　在李志起看来，报告明确提出要深化拓展“人工智能+”行动，它从四个维度为智能经济搭建了坚实的“四梁八柱”：一是技术底座，强化大模型与核心算法的自主供给；二是基础设施，通过算力、网络、数据的一体化布局，解决“用得起、用得好”的问题；三是产业赋能，推动AI在千行百业的规模化、商业化落地；四是入口载体，也就是智能终端与智能体。

　　李志起比喻：智能终端是“身体”，智能体是“大脑”和“神经”。过去，我们的手机、汽车只是工具，需要人去操作；现在，智能终端负责感知世界、执行命令和与人交互，而智能体则负责理解意图、进行复杂决策和跨场景调度。这种“端云协同、脑体合一”的模式，让AI从“能用”变得“好用、常用”，真正实现了从“人找服务”到“服务找人”的转变。

　　对于新一代智能终端的重点推广方向与应用场景，丁明磊认为，新一代智能终端已超越传统硬件范畴，成为“硬件+软件+服务+智能”的融合载体。其推广重点聚焦于“场景全覆盖、功能全融合、体验全升级”，核心产品类型呈现多维度拓展态势。

　　谈到新一代智能终端，金毅敦认为，形态大致有AI手机、AI PC、智能穿戴设备、眼镜、具身智能机器人等。在今年巴塞罗那MWC上，AI终端成为展会热点，终端创新整体呈现“多元化、场景化、生态化”趋势，为6G未来应用带来无限可能。

　　金毅敦指出，下一步，应坚持场景牵引、技术赋能、政策护航、市场主导，推动 “AI+6G + 终端 + 智能体” 四位一体融合，加快在工业互联网、低空经济、智能网联汽车、具身智能等重点领域落地示范，探索可持续商业闭环，真正让智能终端与智能体成为智能经济的普惠入口与价值载体。

　　李志起认为，未来的终端将不再是单一功能的设备，而是泛在化、多模态、具备具身智能的“智能伙伴”。从类别上看，AI手机、AI眼镜、智能穿戴设备将重新定义人与信息的交互方式。智慧屏将进化为家庭智能中枢，配合家庭服务机器人，成为居家养老、亲子陪伴、生活助手的重要载体。工业平板、AI座舱、智能医疗设备将深度融入生产流程。智慧城市的感知终端、便民服务一体机，让城市治理更有“温度”。

　　实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程

　　解读：算力要像水电一样，实现“即取即用、便宜好用”

　　智能经济的发展离不开强大的基础设施支撑，2026年政府工作报告明确实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展，这是我国首次将算电协同纳入国家新基建战略。

　　全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏认为，智能经济下一步发展的核心不再是追求参数、算力、项目数量，而是提升单位算力产出、强化产业落地价值、构建自主可控技术体系，让AI真正成为支撑新质生产力的核心引擎。重点突破高端芯片、基础软件、异构计算、行业知识深度嵌入等关键环节，强化自主可控底座能力。 解决算力孤岛、数据不通、标准不统一、工具链不完善问题，降低中小企业、传统产业的AI使用门槛，构建开放协同的产业生态。

　　智能经济新形态与6G是共生互促、双向赋能的核心关系，6G是支撑智能经济发展的核心底座，智能经济则是6G技术落地的核心场景与价值归宿，二者深度融合推动数字经济向智能经济跃升。终端及应用发展仍面临很多挑战，也是产业推进中最需要突破的环节。

　　金毅敦提到，在终端层面，6G智能终端本身就面临高算力、长续航、低成本、轻量化的多重矛盾；在应用层面，传统制造业等实体经济向数字化、智能化转型的内生动力不足，对6G技术的规模化应用需求尚未充分释放。同时，行业场景存在显著的碎片化特征，不同行业、不同场景的需求差异巨大，若6G延续传统网络架构设计，将难以适配这些碎片化需求，再加上研发周期长、应用成本高，进一步制约了6G在行业场景的规模化落地。

　　金毅敦认为，要破解这些难题，核心是加速推进6G与具身智能、智能网联车、工业互联网、智能体终端等关键场景的深度融合和规模化应用，形成“场景需求牵引技术研发，技术突破支撑产业升级”的正向循环。

　　在李志起看来，报告部署的保障体系非常扎实，不再只是建几个数据中心，而是强调“超大规模智算集群”和“算电协同”。这意味着算力要像水电一样，通过全国一体化调度和公共云普惠，实现“即取即用、便宜好用”。关键在于“健全数据要素基础制度”和“建设高质量数据集”。这解决了AI的“粮食”问题，让AI不仅“吃得多”，更要“吃得好、吃得合规”。加快发展卫星互联网和“5G+工业互联网”升级版，是为了解决“传不快、连不上”的问题，特别是为低空经济、远洋运输、偏远地区提供全域覆盖的“神经网络”。

　　完善人工智能治理

　　解读：发展与安全如同车之两轮，必须协同前行

　　智能经济的健康发展离不开完善的治理体系，2026年政府工作报告明确完善人工智能治理，这一部署延续了我国“创新与安全并重”的治理思路，构建全链条、多层次的治理框架。

　　我国人工智能治理政策体系已逐步成熟：2025年7月世界人工智能大会发布《人工智能全球治理行动计划》；2025年8月《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》专设“治理能力”章节，提出开创人机共生社会治理图景、打造多元共治安全格局；2025年国家网信办等部门出台《人工智能生成合成内容标识办法》，配套强制性国家标准，规范生成式AI服务。

　　从国家层面部署看，党的二十届四中全会、中央经济工作会议均将人工智能治理纳入重点任务，形成了“顶层设计+专项政策+行业标准”的治理体系，明确了发展与安全协同、创新与监管平衡的治理方向。

　　丁明磊指出，当前终端AI面临算力、功耗、内存三重约束，核心元器件、高端芯片等依赖进口的局面尚未根本改变；在生态层面，智能体与终端协同存在标准不统一的情况，丁明磊提到，目前产业界在“GUI模拟”与“API协同”两条技术路线上面临选择困境。同时，数据产权与安全治理体系尚不健全。

　　丁明磊建议，要有为政府与有效市场的协同。政府层面，要强化顶层设计。在智能经济领域，需要统筹布局超大规模智算集群、卫星互联网等新基建，加强全国一体化算力监测调度。同时，加快数据要素基础制度建设，明确数据产权、交易、安全等规则，并在公共安全、城市治理、健康保障等领域开展智能技术示范应用。

　　市场层面，企业要发挥科技创新主体作用，并构建开放协同的产业生态，推动智能终端与智能体协同发展，建立统一的技术标准和接口规范。产业界正在探索“API协同”的生态共生之路。同时，推动商业模式创新，打造以OPEX为主的“智能服务+智能体订阅”，企业按“智能体生命周期”进行预算管理。

　　李志起表示，发展与安全，如同车之两轮，必须协同前行。我们提出要 “创新无禁区、安全有底线”。具体来说：一是健全制度，明确AI伦理红线和安全底线，不能让技术跑偏；二是统一标准，加快制定从终端到平台、从数据到算力的全链条标准，避免各自为政；三是安全可控，通过算法备案、数据分级、漏洞监测等手段，构建全方位的“安全护栏”；四是开放共赢，既要支持像DeepSeek这样的开源生态繁荣，让更多人参与创新，也要保障关键产业链供应链的自主可控。