当前，随着“人工智能+”行动深入推进，专业服务业迎来智能化转型的关键窗口期；与此同时，中资企业出海步伐加快，境外数据安全合规成为企业全球化经营的必答题。

　　作为深耕专业服务领域多年的从业者，全国政协委员、普华永道中天会计师事务所（特殊普通合伙）首席合伙人李丹，在2026年全国两会期间特别关注推进专业服务业智能化、加强中企出海数据安全合规方面的话题。近日，李丹接受《每日经济新闻》记者采访，深入解读这两大话题背后的行业趋势与破局路径。

　　在李丹看来，当前部分国家的规则设计带有地方保护主义色彩，对特定国家企业施加额外审查或差异化要求，形成非贸易壁垒；合规责任沿供应链纵向穿透，中国企业不仅要自身合规，还要确保全球供应商和合作伙伴的数据处理合规，这对我国主导的全球产业链韧性提出了新考验。

　　出海合规：应对全球监管变局，筑牢数据安全防线

　　随着中资企业出海步伐不断加快，全球化经营已成为我国构建新发展格局的重要支撑。但与此同时，全球数据治理格局正在发生深刻变化，以“数据主权”为核心的监管壁垒日益凸显，中资企业出海面临的境外数据安全合规挑战愈发严峻。

　　“当前，全球主要经济体都在加速完善数据监管规则，欧盟的《通用数据保护条例》、美国的第14117号行政令等一系列规则相继落地，监管呈现复杂化、碎片化、技术化特征，且更新频繁。”李丹结合行业实践分析指出，这给中资企业出海带来了多重困境，首当其冲的就是“合规之困”。

　　“各国在‘受限数据’范围界定、跨境传输机制、数据本地化存储要求等方面标准不一，企业需要适配不同国家和地区的监管规则，合规成本大幅增加。”李丹举例说，有的企业为满足不同国家的数据本地化要求，不得不重复建设数据存储设施，不仅增加了投入，还降低了数据利用效率。

　　更值得关注的是，国家网信办印发的《促进和规范数据跨境流动规定》，进一步明确了数据出境的安全评估、标准合同等要求，也对中资企业出海合规提出了更高要求。

　　除了合规成本，“壁垒之危”“责任之链”“技术之痛”同样困扰着部分出海中企。

　　“部分国家的规则设计带有地方保护主义色彩，对特定国家企业施加额外审查或差异化要求，形成非贸易壁垒；合规责任沿供应链纵向穿透，企业不仅要自身合规，还要确保全球供应商和合作伙伴的数据处理合规，这对我国主导的全球产业链韧性提出了新考验。”李丹表示，更突出的是技术层面的短板，“在数据分类分级、加密脱敏、审计追溯等关键合规技术领域，我们对国际商用解决方案依赖度较高，存在技术受限与安全隐忧。”

　　针对这些问题，李丹提出，应构建“政府引导、企业主体、专业支撑、内外协同”的立体化应对体系，引导企业建立世界一流的数据治理能力。“首先要加强顶层设计，制定中资企业境外数据安全合规管理的指导性文件，建立‘一国一策’合规指引库，同时将数据跨境流动规则对等、非歧视待遇等核心关切，纳入国际经贸谈判。”

　　在企业主体责任方面，李丹建议，鼓励企业设立“首席数据合规官”，建立完善的数据治理与合规内控机制；支持行业协会建立与国际接轨的合规认证标准，开展合规能力认证，同时通过专项资金、税收优惠等方式，扶持企业投入合规技术研发与境外合规基础设施建设。

　　“技术突破与国际合作同样关键。”李丹强调，要在国家重点研发计划中设立专项，支持自主可控的合规技术攻关，同时积极参与国际标准制定，推动中国标准“走出去”；还要培育一批具备全球服务能力的专业服务机构，为企业提供一站式合规解决方案，帮助企业应对境外执法检查、处置数据安全事件。

　　李丹表示，引导中资企业应对境外数据安全合规挑战，是一项关乎国家长远发展的系统工程。“这不仅能为企业出海保驾护航，更能将挑战转化为机遇，提升我国在全球数字治理中的规则塑造能力、技术引领能力与产业主导能力，为扎实推进高水平对外开放、建设现代化经济强国奠定坚实基础。”

　　智能化转型：破解三重困境，构建“五位一体”提升体系

　　针对行业痛点，李丹表示，在“人工智能+”行动的推动下，专业服务业的智能化升级已具备政策支撑与市场需求，但技术、数据、制度三大层面的短板仍在制约转型步伐。

　　从行业现状来看，技术基础薄弱与场景适配不足是首要难题。

　　核心软件、关键算法的自主化水平不高，公共算力资源向专业服务领域的倾斜不够，很多企业投入大量资金推进智能化，却陷入“投入高、见效慢”的困境。李丹进一步解释，当下，人工智能在复杂专业场景中的精准度与可解释性仍有局限，“比如会计审计中的复杂账务判断、法律服务中的疑难案件分析，单纯依靠算法难以实现精准决策，人机协同的效能尚未充分发挥”。

　　数据治理体系不完善，则成为智能化转型的“堵点”。

　　李丹指出，专业服务业的核心竞争力在于数据，无论是会计行业的财务数据、法律行业的案例数据还是咨询行业的行业数据，都具有极高的价值，但当前机构间的数据“孤岛”现象严重。“高质量的专业知识库和案例库，往往受客户隐私、商业机密以及跨境数据流动的监管约束，难以实现规范汇聚、标准化处理和高效利用，这让智能化转型失去了核心支撑。”李丹称。

　　此外，制度环境与人才支撑的不足，进一步加剧了转型难度。“现有行业标准与监管框架，跟不上人工智能技术的迭代速度，企业在推进智能化过程中，面临着较高的合规成本。”

　　李丹表示，更突出的问题是复合型人才短缺，“既精通会计、法律等专业知识，又掌握人工智能技术的人才寥寥无几；加上专业人员的技术提升培训体系不健全，人机协同的成熟范式尚未形成，让智能化转型缺乏人才保障”。

　　面对这些困境，李丹提出，应构建“技术攻坚、数据筑基、人才保障、制度创新、生态赋能”五位一体的智能化提升体系，“专业服务业的智能化，不是简单的技术叠加，而是全链条、系统性的升级”。

　　他强调，应聚焦高价值专业服务场景，组织跨学科、跨机构协同攻关，重点研发多领域协同推理的人工智能体系架构，推动专业模型深度融合；同时依托国家数据基础设施，建设标准化专业数据库，探索基于隐私计算、区块链的跨机构数据安全共享机制，破解数据孤岛难题。

　　他进一步表示，专业服务业的智能化升级，不仅能提升行业自身效率，更能带动全社会资源配置效率与现代化治理水平的提升，“培育具备国际竞争力的专业服务领军企业，推动产业在全球价值链中向上攀升，为构建新发展格局提供坚实支撑”。

　　展望未来，李丹认为，无论是专业服务业的智能化转型，还是中资企业出海的合规护航，都需要政府、企业、专业机构协同发力。“作为专业服务从业者，我们将充分发挥专业优势，助力企业破解发展难题，推动行业高质量发展，为我国数字经济发展与高水平对外开放贡献力量。”