财联社3月5日讯自2024年全国两会，“人工智能+”被写入政府工作报告，便成为科技行业热词。今年全国两会，人工智能仍然是关注焦点。
《“十五五”规划建议》明确提出要全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。
3月5日，政府工作报告在介绍2026年政府工作任务时提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完善人工智能治理。
财联社记者梳理采访获悉，多位代表、委员将优化AI算力布局、加强AI时代隐私保护、支持智能体广泛应用、加速AI赋能各行各业在内的诸多AI相关思考写进两会建议，对人工智能产业接下来如何高质量发展这一重要课题给出解法。
算力：从“可用”到“好用”
财联社记者采访获悉，AI浪潮下算力需求持续增长，后续推理需求将成为主流，不过供给仍有缺口，且算力布局有待优化。多位委员、代表围绕这一话题发声。
2026年，企业在算力投入上的关注点，逐渐从单纯追求规模，转向更加重视推理成本、单位算力产出以及整体使用效率，这使得推理芯片和推理优化方案的重要性持续提升。
今年两会前夕，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎亦在接受记者采访时谈及了上述问题。
他认为，相较于高端AI通用芯片，专用推理芯片具有能耗低、效率高等优势，需求量极大，已经成为国外企业布局的热点方向，且专用推理芯片技术难度更低，产业链更易自主可控，这也是我国芯片产业实现差异化突围的重要方向。目前来看，我国的算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片技术也亟需突破。
为此周鸿祎建议鼓励专用推理芯片的国产化发展，重点突破高精度、低时延、多模态的芯片技术，实现产业链自主可控，支持智能体技术的深度应用。
算力平台的建设及布局的优化仍是本届两会建议中的重点。
周鸿祎建议优化推理算力布局：国家出台推理算力布局指导政策，依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全国统筹+区域细化”的推理算力布局体系，在重点产业集聚区域，建设低时延、高密度的推理算力集群。强化一体化调度，推动跨层级、跨区域的算力资源动态调配，提升推理算力利用效率。
全国人大代表、中兴通讯（000063.SZ）股份有限公司党委书记、高级副总裁苗伟提出《关于设立AI大模型训练专用算力开放平台的建议》。他认为，人工智能技术的不断发展，对算力的需求也在持续增长，目前符合时代需求的智能算力供给仍有缺口。因此，设立AI大模型训练专用算力开放平台，根据用户需求动态分配算力，实现负载均衡。同时坚持实行分级定价与补贴政策，建立“阶梯式收费”机制。推动AI大模型健康发展、服务实体经济。
关于目前算力产业的布局，全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风认为，目前，算力行业产业模式尚未闭环，从“算力”到“生产力效率”的转化模式还在摸索。
“当前部分智算中心与AI项目存在‘重硬件投入、轻场景实效’的问题，算力资源应用价值未充分释放。人工智能在千行百业的渗透仍以点状创新为主，缺乏能够重塑生产流程、革新商业模式或显著改善民生的”杀手锏“级规模化应用。技术与产业之间‘有能力、无闭环’的鸿沟，导致商业价值难以实现，产业可持续发展面临挑战，存在投入高、产出低的资源浪费风险。”郭御风称。
对此，郭御风建议实施“AI+场景闭环”示范工程，以价值实现牵引产业从“热度”走向“成熟”。他建议，以《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为指导，加快出台各重点领域“人工智能+”专项行动实施意见，在重点领域发起国家级“AI+全链条改造”示范行动。
郭御风在接受财联社记者采访时表示，作为来自科技界、来自国产算力芯片研发一线的政协委员，今年两会，人工智能产业从“算力基建”迈向“商业闭环与治理协同”是其重点关注的议题之一。
“过去几年，我国人工智能发展跑出了”加速度“，大模型创新成果迭出，智算中心建设如火如荼。但我们必须清醒地看到，‘重建设、轻应用’‘重算力、轻实效’的结构性问题依然突出。相当比例的智算中心算力利用率不足30%，大量高端算力闲置；人工智能在千行百业的渗透仍以”点状创新“为主，缺乏能够重塑生产流程、革新商业模式的”杀手锏“级规模化应用。如何把”算力热“转化为”应用实“，如何构建从技术研发到商业变现再到持续迭代的完整闭环，是我今年重点关注的议题。”
全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏带来“激活AI产业效能，夯实新质生产力发展基石”的建议。
其中，他建议强化芯片与基础软件攻关，构建国家级算力调度网与普惠体系，出台“算力券”、“模型服务补贴”，让智能算力“按需取用、泛在可及”。
曹鹏在接受财联社记者采访时表示，“算力券”“模型服务补贴”这类普惠政策的本质是定向赋能，要避免资源分配“撒胡椒面”，核心是建立“需求画像+效果回收”的全流程动态评估机制，优先补贴具备明确应用场景的科研团队与中小开发者，通过财政补贴降低其算力使用门槛，让中小企业敢用、愿用、用得起，推动算力红利流向真正有需求的主体，破解资源闲置与需求错配的行业矛盾。
“京东在算力调度试点中，形成了可复用的实践经验：依托自研的JoyScale AI算力平台，实现对昇腾、寒武纪等主流国产芯片的深度兼容与任务级智能调度，将这种‘算力操作系统模式复用于地方算力调度，能把分散的算力资源转化为像’自来水一般即开即用的标准化服务，大幅提升算力中心的整体利用率。”曹鹏进一步表示道。
AI“超人化”，安全如何保障？
AI技术发展日新月异，但不论是大模型、智能体还是具身智能，安全问题都如影随形。今年全国两会期间，AI安全的话题亦受到多方关注。
正如苗伟在其《关于加强人脸信息保护促进人脸机器人健康发展的建议》中提出，近年来国家高度聚焦人形机器人、服务机器人、新型机器人等产业领域发展，与此同时，越来越多个人信息主动或被动暴露于人工智能程序中，其中具有强烈人身专属属性的生物识别信息被大规模采集。
苗伟建议，严格落实“告知—同意”原则，制定人脸机器人技术安全标准，针对面容克隆的技术特性设置刚性监管要求。明确人脸数据处理与面容克隆的法律边界。
两会前夕，全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信（688561.SH）集团董事长齐向东在接受财联社记者采访时，谈到了AI的机遇与挑战。他表示，“新机遇很明确，AI已经成为网络安全质效双提升的最强引擎，大幅提升了威胁检测、漏洞挖掘和自动化响应的效率，也催生出‘AI+安全’新产品、新场景。当然，AI带来的新风险也同样突出，这主要归因于AI向‘超人化’演进。”
齐向东进一步称，“AI超人”有超级权限、超级能力，很可能脱离控制，安全隐患巨大，概括来说加剧了三大危机：数据安全危机、安全“易攻难守”危机、网络安全“链式”危机。
此次两会，齐向东关注AI场景下的网络安全升级改造，建议从AI应用全链条安全与监管能力、数字资产安全能力、身份授权安全能力、威胁对抗能力入手，改变现有防护手段与时代需求的四重不适配，筑牢中国式现代化的网络安全防线。
周鸿祎在其《关于支持安全智能体广泛应用筑牢新兴领域国家安全屏障的提案》中提到两点建议。一是推动安全智能体的场景化应用：由政府相关部门牵头，制定安全智能体部署与适配指南，支持兼具“安全+AI”能力的企业，打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体。推动安全智能体场景化应用，在关键信息基础设施领域，以及工业互联网等重点领域，结合生产控制、供应链协同等场景，批量部署具备自动感知、研判、响应能力的安全智能体，有效应对黑客智能体等新型威胁。
二是支持安全技术生态化创新。行业主管部门支持安全领域龙头、链主企业，联合国家级科研机构、AI企业，组建安全创新联合体，形成协同互补的技术创新生态，鼓励创新联合体承担安全领域国家重点专项。将符合标准、具备实战能力的安全智能体创新产品，纳入政府优先采购目录，促进新技术的规模化应用，形成技术创新、场景落地、产业升级的良性循环。
价值释放年，数据需求呈现新特征
“目前，提到国内领先的人工智能企业，大家会想到抖音、阿里、腾讯、百度等互联网大厂，也会想到华为这样的ICT龙头企业，以及北京智谱华章、月之暗面，上海MiniMax、阶跃星辰，浙江Deepseek等一批新锐力量。但提到国内知名的数据企业，大家耳熟能详的还比较少。”财联社记者从国家数据局方面了解到，国家数据局局长刘烈宏在第四届北京人工智能产业创新发展大会上表示。
财联社记者此前报道，人工智能持续火热背后，高质量数据集受重视程度明显增加。
刘烈宏谈到，人工智能对数据的需求呈现出许多新特征。一方面，对“高知识密度”和多模态融合的行业数据集需求更加迫切，推动大模型能力从通用性向专业性突破、从单点感知向跨模态理解跃升。另一方面，具身智能等新型核心研发方向进入“数据引领”的新阶段，高质量真机数据正逐渐成为构建核心竞争力、抢占人工智能未来制高点的关键要素。
不仅限于此，2026年迎来“数据要素价值释放年”，国家数据局将继续围绕数据要素基础制度完善、基础设施建设、推动包括人工智能产业在内各个产业应用、跨境流通等方面重点开展工作。
具体而言，国家数据局方面强调了四方面工作：建设高质量数据集，赋能人工智能产业创新发展；推进数据领域科技创新，助力人工智能驱动产业升级；培育数据领域创新型企业，促进人工智能产业生态建设；强化为高质量数据付费的市场共识，加快推动数据要素价值释放。
“今年我们将深入实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放等六大专项行动，以场景需求为牵引，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready高质量数据集，切实提升模型的性能，拓展模型的应用。国家数据局将加快建设一批数据领域重点实验室等创新平台，大力推动数据编织、高性能隐私保护计算、多模态数据合成等数据领域关键技术、设备攻关与应用创新。”刘烈宏表示。
同时，苗伟向财联社记者介绍，当前我国正大力发展数字经济，初步构建了制度框架。然而，实践中仍存在公共数据授权运营边界模糊、安全风险凸显、公益性与营利性等挑战。
为此他建议建立公共数据授权运营的负面清单管理制度，明确运营“禁区”，规范“限制类”行为，实施敏感数据有条件授权，建立跨部门数据授权前置同意机制，严格限定授权期限与收益用途，在保障安全与公平的同时，坚决捍卫公共数据的公益本色。
智能体、数字人的落地挑战何解？
“十五五”规划建议提出，“抢占人工智能产业应用制高点”，国家将重点布局AI与千行百业深度融合的关键场景和核心赛道。
郭御风告诉财联社记者，“十五五”规划建议中说的是“人工智能+”，而不是“人工智能”。这一个“+”，加出了千钧之力。意味着人工智能不再是一个孤立的产业，而是像水和电一样，成为赋能千行百业的基础设施。
他认为，理解“人工智能+”，要抓住三个关键：一是深度融合，深入到工业制造的核心流程、金融风控的核心算法、医疗诊断的核心逻辑里去，真正重塑生产方式。二是价值创造。 评价AI搞得好不好，是看它有没有帮工厂降本增效、有没有帮医生提高诊断准确率、有没有让老百姓生活更方便。要创造可衡量的商业价值和社会效益。三是生态协同。这包括硬件的生态（算力底座）、软件的生态（算法框架）、人才的生态（复合型人才）和治理的生态（法律法规）。规划建议专门强调“加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则”，就是为产业健康发展保驾护航。
而针对当前各类模型、应用厂商内卷情况普遍，可能出现“重复造轮子”的现象。曹鹏在接受财联社记者采访时表示，当前AI赋能各行业的核心难点集中在三方面：一是技术与产业痛点错配，部分领域仍存在 “模型竞赛” 的虚火，在架构创新、场景适配等关键环节投入不足，未能解决产业实际问题；二是协同壁垒突出，数据孤岛、流程重构难、改造成本高，阻碍 AI 向产业核心环节渗透；三是算力与技术门槛较高，中小主体难以获取低成本、高适配的算力和 AI 服务，且缺乏既懂算法又懂行业的复合型人才。
3月4日的全国政协十四届四次会议首场“委员通道”举行，全国政协常委、中国移动原董事长杨杰接受媒体采访时称，面向“十五五”，推动现代化产业体系建设迈上新的台阶，更需精准发力、协同发力。其中，要推进“AI+”行动走深走实，大力发展智能体、具身智能等硅基劳动力、硅基生产力，形成新的三百六十行，形成新的人口红利、人才红利。
在一众人工智能应用中，智能体由于具备感知、决策与执行能力，被认为是将AI技术转化为产业价值的重要抓手。
不过周鸿祎认为，智能体规模化落地仍面临挑战：一是成本与技术壁垒，通用算力资源在企业表现为“动口不动手”的大模型，很难与企业内部工具结合、与员工协作，需二次开发才能适配业务场景；中小企业更是面临“缺钱”“缺技术”困境。二是安全隐患突出，智能体作为“数字员工”，可以直接参与邮件发送、金融交易、生产线启停等业务操作，安全管控难度远大于传统大模型。三是新型人才缺口，智能体的开发颠覆了传统软件开发范式，打造专业智能体并进行长期治理，需要培训大量懂AI技术又精通业务流程的复合型人才。
为此他建议，实施技术与人才“双线赋能”战略，由政府相关部门牵头，联合头部AI企业，共同打造普惠型智能体公共服务平台和智能体公共课堂。
不仅是智能体，AI数字人作为人工智能技术的重要应用形态，已广泛应用于品牌宣传、市场推广、在线教育、文化传播领域，其高质量应用受到产业关注。
全国人大代表、美的集团（000333. SZ）副总裁兼首席财务官钟铮认为，随着AI数字人制作和运营门槛降低，其在直播领域的滥用和违规现象日益增多，暴露出身份虚假、内容失范、权益纠纷、监管滞后等突出问题，这些问题若不及时治理，将扰乱市场秩序，损害用户权益，影响人工智能技术的社会信任与应用前景。
为此，她提出《关于加强对AI数字人直播管理的建议》，第一要完善法律法规，强化数字人身份认证与责任追溯；第二要强化技术赋能，构建实时高效的内容审核体系；第三要压实多方主体责任，加强跨部门协同监管与公众监督。
“建议加快推进人工智能法等相关立法进程，设立AI数字人直播专项管理条款。推行数字人注册备案制度，强制公示其技术生成属性和背后运营主体信息，做到‘数字形象可标识、责任主体可追溯’。鼓励加大AI内容安全技术研发投入，重点突破实时多模态（音视频、文本、互动行为）内容识别与风险预警能力。”钟铮表示。
