近年来，随着人工智能、机器人等新兴科技产业的高速发展，数据已成为数字经济产业重要的生产要素，提升数据资源的供给规模、质量，改善数据流动、利用的效率，成为当前推动数字经济进一步发展的重要方向。

　　以数据跨境流动为例，全国政协委员、德勤中国主席蒋颖在接受21世纪经济报道记者采访时指出，《负面清单》已成为我国管理企业数据出境的重要制度，然而各地在清单执行过程中存在不同维度的政策短板，给企业数据出境合规带来难度。并对此提出明确负面清单外场景的监管标准，加快负面清单的更新节奏等建议。

　　此外，本届全国两会蒋颖还将关注科技成果转化服务业发展、提升走出去公共服务平台跨境专业服务能力等议题。

　　完善数据采集、流动机制建设

　　当前，人工智能已成为全球科技竞争的核心驱动力，高质量数据集作为支撑模型训练与应用落地的基础资源，直接影响国家科技竞争力和数字经济发展质量。

　　蒋颖指出，我国数据集数量快速增长，2025年底累计建成超10万个，但与美国、欧盟依托统一标准和公共平台实现规模化供给相比，仍存在标准不一、管理服务薄弱、应用导向不足等问题，导致数据重复建设、复用率低、价值释放受限。

　　对此其建议：一是由全国数标委牵头、多部门协同，构建覆盖分类、元数据、质量评价等环节的统一标准体系，推动存量数据标准化改造；

　　二是建立专项协调机制，提供标准化流程、工具模板和技术支持，设立财政激励降低企业负担；

　　三是强化应用导向，要求项目立项明确使用场景，通过评审与监督确保建设成果匹配需求，并推动成熟数据集纳入公共平台实现共享复用。

　　除了提升数据供给的规模与质量外，在数字经济全球化发展的背景下，跨境数据的规范、高效流动亦是推动数字贸易增长、支撑高水平对外开放的重要保障。

　　2024年3月国家网信办出台《促进和规范数据跨境流动规定》，建立了自贸试验区数据出境负面清单制度，鼓励自贸试验区结合实际制定数据出境负面清单，负面清单外数据出境将免予申报安全评估、订立标准合同、通过保护认证，是促进和便利自贸试验区数据跨境流动的一项创新举措。

　　蒋颖指出，《负面清单》已成为我国管理企业数据出境的重要制度，然而各地在清单执行过程中存在不同维度的政策短板，给企业数据出境合规带来难度，例如负面清单外数据出境的管理办法不够透明，各负面清单覆盖的行业领域有限，指导性文件的查询和使用不够便利等。

　　对此她建议，明确负面清单外场景的监管标准，进一步提升自贸区数据流动便利性；加快负面清单的更新节奏，对于未覆盖的领域和自贸区之间如何互相参照，要尽快出台实操办法；进一步优化政策咨询与指导服务，尽快推出更便利的合规工具，让企业少跑路，力争向“最多跑一次”看齐。

　　提升专业平台服务能力

　　当前，科技成果转化服务业作为连接科技创新与产业应用的关键纽带，面临统筹管理机制缺失、专业服务能力不足和人才供给短缺等突出问题。

　　蒋颖指出，尽管我国研发投入持续增长，2024年全社会研发经费超3.6万亿元，但科技成果转化率远低于发达国家60%-70%的水平。科技成果转化服务行业普遍存在机构规模小、服务能力弱、缺乏统一标准等问题，难以满足高校院所和“专精特新”企业对高质量科技服务的需求。

　　对此她提出了三项建议：

　　一是完善政策与监管体系，由工信部、科技部、市场监管总局牵头，建立统一的服务规范与标准，强化行业自律与信誉评价机制，推动服务机构规范化发展；

　　二是提升机构专业能力，聚焦国家战略和重点产业链需求，培育一批具有国际竞争力的标杆机构，支持其与高校、企业深度合作，并打造专精于细分领域的科技服务机构，增强概念验证与场景对接服务能力；

　　三是健全人才培养体系，扩大高校技术转移专业设置，推动校企联合培养，建立全国统一的职业资格认证制度，布局实训基地，加强技术经理人队伍的专业化、实务化建设。

　　除内部科研成果转化外，在外部环境挑战加大的趋势下，企业出海规模的壮大、出海模式的迭代更新催生了日益增长的精细化、专业化服务需求，对海外综合服务体系提出了更高的要求。

　　蒋颖指出，当前我国海外综合服务体系存在供需欠匹配、服务链条不畅、资源配置效率不高等问题，亟需从顶层设计、机制创新和服务升级三个维度加以优化完善。

　　她建议，一是完善公共产品评价和反馈机制，提升公共产品的针对性与实用性；二是强化境内外服务资源整合，健全跨境服务生态圈；三是提升地方平台精准服务能力和差异化定位，促进服务供需高效匹配。