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发表于 2026-03-03 15:51:20 股吧网页版
国标出台叠加“大基金”进场:具身智能开启竞速赛
来源:21世纪经济报道

  “跳舞炫技”的红利可能已经见顶了。当下,人形机器人正站在从实验室迈向生产力的门槛上。

  近日,具身智能赛道接连释放两枚重磅信号:大基金首次出手,现身银河通用机器人新一轮融资;与此同时,《人形机器人与具身智能标准体系(2026版)》正式发布,宣告行业迎来首个“国家标准”。

  一边是“国家队”以真金白银为产业投票,一边是顶层设计为行业立规——两股力量交汇之下,业内共识愈发清晰:2026年不仅是具身智能的“部署态元年”,更将是行业从“概念验证”走向“真刀真枪”实战的分水岭。

  近日,在今年央视春晚亮相的银河通用机器人,官宣完成25亿元新一轮融资。除了融资规模引入注目外,此轮的投资方堪称豪华,包括国家人工智能产业投资基金(国家大基金三期)、中国石化、中信投资控股、中银资产、上汽金控、中芯聚源、亦庄国投、鲲鹏基金、无锡创投、福建产投,成都科创投等,多家老股东继续追加投资。

  银河通用相关负责人对记者坦言,本质上是对行业阶段性的“战略定性”。这意味着具身智能不再只是技术前沿的探索方向,而是被纳入国家人工智能产业体系中的关键基础能力,从“概念验证”走向“国家级生产力工具”。

  某种程度而言,国家级耐心资本的进入,也释放出一个信号:行业的技术范式、产业路径与商业化方向正在收敛,具身智能进入比拼规模化落地和系统能力的阶段。

  而公司之所以获得大基金青睐,在前述银河通用人士看来主要有三点。

  第一,技术路线清晰,构建了以“银河星脑 AstraBrain”为核心的端到端具身大模型体系,打通“大脑—小脑—神经控制”全链路,实现从仿真训练到真实场景泛化的闭环。

  第二,数据能力领先,银河通用打造底层基建“银河星坊”,形成百亿级虚实融合数据基础设施,突破数据规模与成本瓶颈。

  第三,产业落地确定性强,机器人已在电池工厂、汽车制造、零售与智慧药房等真实场景稳定运行,验证了“能干活、可复制、可规模化”的能力。这种技术—产品—商业闭环,是国家队最看重的底层确定性。

  据了解,银河通用目前已获宁德时代、博世、丰田汽车、北汽集团、上汽集团等客户深度合作,累计订单达数千台。

  该负责人称,“在与这些客户的合作中,我们的机器人主要承担物料分拣与上下料、料箱搬运、重载搬运等工序,尤其是在高频重复、对稳定性和安全性要求极高的环节,已实现常态化作业。”

  其进一步表示,从实验室到真实产线,最大的跨越不是算法精度,而是系统可靠性与节拍匹配。产线讲究的是MTBF、节拍稳定和24小时连续运行,而不是单次成功率。

  2月28日,2026人形机器人与具身智能标准化(HEIS)年会在北京举行,这是作为工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会(以下简称“标委会”)2025年12月成立后的首届年会。

  会上,《人形机器人与具身智能标准体系(2026版)》正式发布,作为我国首个全产业链标准顶层设计,涵盖基础共性、类脑与智算、肢体与部组件、整机与系统、应用、安全伦理等六大板块,标志着产业进入规范化发展新阶段。

  上述银河通用人士对此表示,行业正从“技术竞速”进入“体系竞速”。“作为我国首个覆盖基础共性、安全伦理、测试验证、接口规范等全链条的顶层设计,这套标准本质上是在为产业建立统一的工程语言和安全边界。对企业而言,标准不只是合规要求,更是规模化复制的前提。谁能率先按照国标构建产品架构和交付体系,谁就更容易获得产业与资本的长期信任。”

  值得注意的是,当前具身智能赛道已经比较拥挤,国标的出台很可能会加速资源向头部集中。

  今年1月,工信部在国新办发布会上披露,2025年国内人形机器人整机企业数量超140家,发布人形机器人产品则超330款。

  智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉(稚晖君)直言,“这意味着整个行业已经从实验室里的炫技、做Demo,正式进入工程化竞争、场景化竞争的下半场。”

  据彭志辉回忆,2024年到2025年初,行业焦点还在比拼机器人走路是否自然,如今已能完成“飞檐走壁”般的高难度动作。“本体灵活性已达到实用化阶段,接下来要比的,是谁的干活能力更强。不仅在国内比,更要与海外头部企业比,看谁能在‘部署态’真正落地。”

  从产业而言,具身智能不是单点技术突破,而是模型、数据、本体、控制、安全与场景工程的系统工程。标准提高了行业准入门槛,也压缩了“演示型公司”的生存空间,只有真正具备真实部署能力、长期运维能力和场景理解能力的企业才有机会脱颖而出。

  在前述银河通用负责人看来,接下来的竞争格局,将从“谁更炫”转向“谁更稳、谁更能交付”。赛点主要集中在三方面:第一,端到端模型与数据体系的可持续迭代能力;第二,工业级可靠性与安全认证能力;第三,规模化部署与场景网络的铺设速度。最终决定胜负的,不是单一算法指标,而是系统工程能力与商业闭环能力。

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