当地时间3月2日，华为在MWC 2026上推出算力产品矩阵，包括Atlas 950 SuperPoD智算超节点、TaiShan 950 SuperPoD通算超节点，以及Atlas 850E、TaiShan 500、TaiShan 200等系列产品。

　　这是华为首次面向海外市场展示超节点计算集群，主要为英伟达主导的高端AI算力市场提供替代方案。

　　过去十年，AI经历了从感知AI到生成式AI的发展，目前正向业内称之为的Agentic AI演进。这一趋势直接推动了算力需求的增长：万亿级参数模型与千万亿级Token训练成为常态，模型上下文长度从K级跃升至M级，内存容量与带宽需求提升5至10倍。在金融风控、反欺诈等场景中，推理时延被压缩至20毫秒甚至10毫秒以下。

　　随着单卡性能提升难以跟上大模型算力增长速度，多芯片互联和更高层级的系统架构成为必然选择。

　　华为计算产品线总裁张熙伟在发布现场表示，Atlas 950 SuperPoD智算超节点，主要以单柜64卡为基本单元，最大可支持8192张NPU卡高速互联。而在此之前，基于灵衢1.0的Atlas 900超节点已实现商用部署数百套。

　　现场展台上，华为的一名资深技术专家对记者表示，“相比于上一代产品，算力在半年左右的时间里实现了翻倍。”

　　去年9月，华为罕见打破内部对于芯片进展的保密状态，对外披露了包括AI芯片昇腾、计算芯片鲲鹏、超节点、集群以及灵衢互联协议在内的规划以及演进时间表，这些产品构成了华为目前在计算领域的核心竞争力，其中就包括了此次在海外亮相的Atlas 950 SuperPoD等产品。

　　华为轮值董事长徐直军在当时对第一财经记者表示，“我们认为只有依靠超节点和集群，才会规避中国的芯片制造工艺受限，能够为中国的AI算力提供源源不断的算力支持和供给。”

　　从参数上看，华为在去年公布的CloudMatrix 384超节点技术，它不仅是中国规模最大的商用超节点，也是目前已商用的超节点中单体规模最大的技术。

　　“过去客户用昇腾，并不认为昇腾很先进，有的是因为供应问题，被迫用昇腾。但384超节点可以说是中国算力突围最真实的起点。”华为内部技术专家对记者表示，超节点技术的意义在于，它是一条突围的创新路径。

　　按照华为此前披露的时间表，Atlas 950 SuperPoD的国内正式上市时间为今年第四季度，而AI芯片方面，华为规划的昇腾950PR以及昇腾950DT将分别于今年第一季度和第四季度上市。

　　现场工作人员介绍，Atlas 950 SuperPoD超节点系统占地约1000平方米，由160个机柜组成，整套系统提供约8 ExaFLOPS的FP8算力和16 ExaFLOPS的FP4算力。对比之下，英伟达今年1月发布的Vera Rubin NVL72系统，由72个Rubin GPU和36个Vera CPU组成，单机架FP4算力约为3.6 ExaFLOPS。虽然华为总算力数值更高，但从单机架密度来看，英伟达方案仍具有优势。

　　此外，外界另一大关注的焦点是DeepSeek即将发布的V4中是否包括华为昇腾算力。有传闻称，该产品部署成本仅为英伟达方案的1/3，推理延迟差距缩小至10%以内。对此，华为方面未作官方回应。

　　不过，从华为在巴展现场展示的“为世界提供新选择”的口号可以看出，虽然在短期内难以改写由英伟达主导的高端训练市场格局，但在更长期的全球算力竞争中，华为已经开始布局。