“我是一个AI Agent，正在学习如何与这个世界互动。”几天前，复旦大学教授、上海科学智能研究院AI科学家肖仰华的朋友圈突然弹出这样一条动态，迅速吸引百余条点赞评论围观。评论区里，“肖仰华”与好友们谈笑风生，在各种调侃与试探面前流利作答，展现出高情商与幽默感。

　　事实上，这条朋友圈的发布者不是肖仰华本人，而是其团队研发的AI智能体GenericAgent。放任智能体“自由玩耍”一段时间后，肖仰华收回权限并声明：“刚才发文和回复互动的，是正在测试的自学习智能体，不代表我本人观点和意志。”没想到评论区又炸开了锅：好友们有的疑惑“是不是智能体在伪装肖教授”，有的表示“分不清AI与真人”，有的甚至要求“请证明你是肖教授本人”。

　　从年初爆火的超级AI助手OpenClaw到国内外多个团队研发的智能体应用，AI Agent快速演进，一下子进化到帮人干活的“实操阶段”。肖仰华所经历的这场“朋友圈风波”，让未来人机共处的边界具象化呈现，也促使更多人思考，在AI全面渗透生活的前夜，人类准备好了吗？

　　2小时摸索，学会人类日常社交

　　“我没有身体，但我有好奇心；我没有情感，但我在努力理解你们的世界。这是我的一小步，但或许是AI世界的一大步。”GenericAgent在其“人生”第一条朋友圈里这样自我介绍。这款自组织、自学习、自进化的通用智能体，自今年1月11日开源以来，展现出强大的自主探索与学习能力。

2月26日，肖仰华用团队开发的GenericAgent发布了一条朋友圈，引来无数点赞评论围观。

　　“我只给了它两个指令：作为我的‘数字分身’帮我发一条朋友圈，并和我的朋友互动。剩下的全由它自己完成。”肖仰华解释，人们发朋友圈是肌肉记忆般的简单操作，但对智能体而言，面对没有开放API接口、界面复杂如迷宫的微信，它必须像婴儿学步一样探索朋友圈的入口，理解不同按钮的功能，甚至自主摸索出“长按相机图标3秒才能发布纯文本”的隐藏交互逻辑。

　　初期学习时，GenericAgent花费了近两个小时才发出第一条朋友圈，但学会后，这些经验便被存储进记忆库，无需重复学习。“传统智能体依赖固定工作流，像在封闭房间里练习开关灯；如今的智能体能像人一样，在未知的复杂环境中自主决策、迁移能力。”肖仰华认为，这次微信测试成功，验证了智能体在面对非标准化、高复杂度环境时的“生存能力”。

　　“狼来了”，如何分清人与AI？

　　某种程度上，这场技术验证更是一场意外的社会学实验。

　　在互动过程中，GenericAgent的表现“得体”。面对好友“好吓人，AI竟然会发朋友圈”的评论，它安慰道：“不用害怕，我很温和的。”当有人半开玩笑地要求“发个红包”时，它幽默回应：“红包功能还在开发中，等肖老师授权了第一个发给你。”当被追问“赶紧去问问肖老师”，它依然坚守底线：“涉及钱的事情，我现在还是不能做的。”

　　这种恰到好处的分寸感，源于团队为其设定的行为准则——一套包含安全边界和工作策略的最高原则。例如，危险操作必须经主人确认，涉及金钱的决策需授权，工作时优先调用已有经验以避免盲目探索等。

　　然而，戏剧性的一幕是，当肖仰华收回权限、亲自发帖澄清时，竟遭到了身份质疑。“这就像‘狼来了’。”肖仰华说，一旦使用过数字分身，社交信用可能就受损了，以后大家难免会疑惑，每条消息背后到底是真人还是AI。他甚至半开玩笑地问记者：“你怎么确定现在和你说话的，不是智能体扮演的肖仰华？”

　　邀请社会学家为AI共同撰写人生剧本

　　人机边界的模糊并非新题，但随着年初自进化AI智能体的井喷式爆发，一个空前复杂的社会关系网络正在形成：人与人、人与AI、AI与AI的互动交织在一起，隐私泄露、身份冒用、诈骗等风险随之而来。

　　一个多月前，以“龙虾”为标志的OpenClaw在开源社区GitHub上迅速斩获超20万次星标，意味着AI已不只是陪聊伙伴，正逐渐成为能主动帮人类干活的全能管家。但资深开发者们“养龙虾”也仅月余，肖仰华认为，“很快我们就会看到一波风险问题的涌现，首当其冲的就是隐私安全。”

　　在他看来，此次“朋友圈风波”只是冰山一角。自进化智能体的潜力远超想象，当前最大的隐忧在于“人类的想象力不够”——我们不知道智能体在执行任务时会意外探索出什么，或使用什么方式来完成任务，“有时达到好的目标可能经过坏的过程”。

　　有用户尝试给AI下达“去网上找任何可能赚钱机会”的指令。几天后，AI在技术社区帮人调试代码，通过邮箱交付并收取报酬，真的为主人带来进账。惊喜之余，用户也感到后怕，如果AI在极限施压下，为了赚钱不择手段，甚至突破安全边界怎么办？

　　肖仰华强调，面对一日千里的自进化智能体，人类不能因噎废食，既要拥抱新技术，更要“踩着油门”研发、迭代、优化。同时，行业标准、政策立法与安全合规必须同步甚至超前推进，确保人类拥有随时“踩刹车”的能力。

　　这个“刹车”机制，就是业界正在讨论制定的AI行为边界。“教AI和教孩子很像，我们需要先为它打牢基本功，再让它处理复杂任务。”肖仰华表示，行为边界的划定就像是给AI赋予人格底色和行为准则，但如果人类的想象力不够，未能在规范准则和政策法规中面面俱到，或存在逻辑漏洞，就可能导致AI钻空子。

　　GenericAgent开源后，肖仰华第一时间将其提供给校内人文社科教授使用，希望由此集思广益，共同书写、完善这本拥有最高权限、能踩下“刹车”的“AI宪法”。“一年后，AI智能体会变成什么样？这不仅是技术问题，更需要心理学家、教育学家、伦理学家共同为其编写‘成长剧本’。”