“目前国内的科技成果转化面临四链联动脱节、内驱动力不足、复合型人才缺乏、科技金融与耐心资本不足等四大痛点。”在3月1日举行的2026复旦大学管理学院新年论坛上，中国科学院院士、国际核能院院士、凤麟核创始人吴宜灿指出，应以“政策协同联动+具体落实举措”的方式，促进制度体系化变迁，快速推动科技成果转化。

　　吴宜灿强调，核工业是国家安全重要基石，目前我国中子与核技术应用长期被“卡脖子”，期待更多力量加入核科技产业，以制度创新支撑科技创新，共同推动高质量发展。

　　围绕核医学与分子影像的发展历程，复旦大学人类表型组研究院院长、教授，复旦大学全球合作促进中心主任田梅探讨了人类表型组在医疗领域的应用，并强调人类表型组是后基因组时代的战略制高点与原始创新源。她还重点介绍了核医学在现代医学中的核心地位及其创新突破，包括在临床疾病诊治、生命奥秘探索、生物医药研发等方面的应用。

　　展望未来，田梅指出，核医学将通过与AI、分子影像等技术的融合，推动从靶点发现到新药研发的全链条创新，推动发展“基因-环境-表型”融合的科学研究新范式。

　　当前，算力是数字经济的底座，GPU则是这座底座的核心引擎。沐曦创始人、董事长兼总经理陈维良指出，算力已成为数字经济和实体经济融合发展的核心引擎，在国家战略的支持下，我国芯片产业正迎来从跟跑向并跑、并在部分领域领跑的关键期。

　　陈维良表示，当前正处在“十五五”开局之年，人工智能驱动的算力需求迎来空前大爆发。与过去CPU主导的逻辑计算不同，AI时代的核心是数据驱动，通过海量数据训练模型以获取高维智能，这背后是对算力近乎无止境的渴求，“我们已正式迈入Zettaflops时代”。

　　在陈维良看来，支撑这一巨量算力需求的核心，正是以GPU为代表的高端计算芯片，其已成为关乎国家经济发展与安全的“核心生产力”与国家战略资源。

　　陈维良认为，面对挑战，破局的关键在于构建“商业、产业、人才”的正向循环。商业上，企业必须以“活下来”为前提，坚持场景定义芯片，从参数对标转向场景优化，通过“1+6+X”战略实现商业化落地：“1”代表打造坚实的算力底座；“6”聚焦金融、医疗健康、能源、教科研、交通、大文娱六大高价值行业；“X”则布局具身智能、低空经济等新兴领域。产业上，必须锻造全链条韧性，尤其要正视集成电路产业链长、上游制约多的现实，加强与代工厂（Fab）及设备材料厂商的紧密合作，推动全产业链协同发展。同时，要打通“政产学研用”合作链条，加速科研创新向产业应用的转化。

　　“人才是这一切的根本。”陈维良直言，AI赋能千行百业，对既懂AI技术又深谙行业知识的复合型人才需求极为迫切。培养人才是长远之计，中国AI产业的未来，关键在于一代代年轻人的传承与加入。

　　中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展研究会首席专家宋志平指出，我国进入高质量发展阶段，但一些企业仍沿用过去传统的经营范式。“十五五”规划背景下，企业要重塑经营逻辑，从依赖规模、成本、低价竞争，转向以创新、价值、经营和合作共赢为核心的新范式。新经营范式应以“做强做优”为核心，突出主业、提升质量效益，避免盲目多元扩张。企业通过差异化、品牌化等战略实现“价值定价”，摆脱低价竞争，从恶性竞争转为良性竞合。

　　复旦大学管理学院党委书记、教授陆雄文表示，科创时代的影响，不仅在于新技术的突破发展，更体现在产业革命爆发所引发的深层次变革。许多问题的解决路径，不再源自传统思维方式，也不一定来自本领域或同赛道的专家，很有可能会被不同领域的专家从根本上颠覆。

　　陆雄文强调，人工智能发展在关键技术突破后实现质变，正在迅速替代各类岗位，人际关系将转化为人与技术的互动。而管理学的研究对象，将不再限于人和生产，更延展至“万物”。人类必须凭借理性与灵性的智慧把控机器，建立共识与协作，共同守护技术发展的伦理边界。