DeepSeek团队联合清北发布DualPath系统，打破智能体推理存储瓶颈
来源：界面新闻
近日，DeepSeek团队联合清华大学、北京大学计算机学院发表名为《DualPath：突破智能体LLM推理中的存储带宽瓶颈》的论文。针对智能体LLM推理中的KV-Cache存储瓶颈，论文提出DualPath系统。该系统打破传统单一存储到预填充路径，引入创新的存储到解码路径，利用闲置带宽并配合全局动态调度。实验显示，其在线推理吞吐量平均提升达1.96倍。
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