【大河财立方消息】天眼查知识产权信息显示，近日，赛力斯汽车有限公司申请的“一种晕车识别方法、装置、存储介质及设备”专利公布。该专利方法利用多源信号样本训练用于预测驾乘人员的晕车状态的教师模型，通过知识蒸馏技术，基于训练好的教师模型提供的软标签和IMU信号样本训练学生模型，将训练好的学生模型确定为晕车识别模型，将该晕车识别模型部署于车载芯片后，通过晕车识别模型对实时采集的车辆IMU信号进行处理，即可得到车辆的驾乘人员的晕车状态。如此，将基于多源信号的教师模型压缩为仅需IMU信号输入的学生模型，从而解决实际应用中信号采集受限和车端算力不足的问题，实现晕车状态的实时、准确识别。