上证报记者获悉，近年来，机器人硬件能力在运动控制、平衡算法及复杂地形适应方面取得显著突破，但在非人类遥控情况下的高水平自主决策仍是行业挑战。宸境科技通过软件基础设施的方式，将OpenClaw的推理能力接入机器人控制系统，形成“感知—理解—规划—执行”的完整闭环。整合后，机器人可基于实时环境信息自主拆解任务、优化路径，并通过底层控制系统完成动作执行与反馈，大幅提升应对复杂场景的灵活性。

　　据宸境科技介绍，该系统重点面向园区巡检、安防管理、仓储协作等场景。在实际应用中，机器人可根据时间、环境变化及历史数据动态调整工作路径和优先级，无需人类明确指令即可自主规划作业。例如，在园区巡逻的机器狗能够自主判断：“现在是下午3点，人流量低，应优先检查B区消防通道是否被占用；若通道畅通，则返回A栋大厅提供问询服务。”这种自主思考能力显著提升了机器人的运行效率与稳定性。

　　OpenClaw具备模块化与可扩展特性，宸境科技计划通过技能模块机制持续拓展机器人在不同场景中的应用能力，并探索开放生态合作模式。业内人士认为，物理AI的关键在于系统级整合能力。打通推理与执行层后，机器人有望成为自主的物理智能体，在仓库盘点、社区巡逻、灾难救援等场景中动态调整策略，创造物理世界的经济价值。

　　宸境科技创始人胡闻表示，宸境科技将OpenClaw与宇树科技结合，给出了一条清晰的路径——AI最大的杀手级应用就是物理世界本身。当机器人不再需要人类手把手教导，而是能像真正的员工一样理解任务、执行任务并创造价值时，科技迎来的将不仅是机器人产业的爆发，更是劳动力定义的根本性变革。