近日，《江苏省人工智能与知识产权双向赋能行动方案（2026—2030年）》（下称“方案”）正式发布，这是全国首个聚焦人工智能与知识产权双向赋能的专项政策。方案以七大方向、23条具体举措，推动两大领域深度融合、协同增效，同步揭牌的江苏知识产权数智创新赋能中心，为政策落地提供核心载体，助力江苏抢占人工智能产业发展制高点。
人工智能作为技术密集型、迭代高速化的前沿产业，对知识产权保护与赋能提出刚性需求。江苏省知识产权局局长李杰表示，方案紧扣产业痛点，从要素保障、专利布局、成果转化、品牌建设、侵权保护五大维度，为AI创新筑牢“权利护城河”。
在核心专利布局上，方案明确提出“人工智能领域有效发明专利增长不低于20%”的硬指标，聚焦大模型、具身智能、人形机器人等前沿赛道，支持企业与高校院所组建创新联合体，打造一批高价值专利培育中心。依托产业专利导航与分析报告，为创新主体精准指路；畅通快速获权与海外布局通道，提升企业全球竞争力。2025年4月发布的江苏人工智能产业专利白皮书，已为产业布局提供前瞻指引，成为企业抢抓赛道的“制胜秘笈”。
针对数据、开源、AI创业等新场景，江苏加快完善规则供给。方案提出健全数据知识产权保护与合规指引，针对开源社区、数据训练、OPC创业等新业态制定专项指南。南京玄武区已先行推出OPC知识产权生存手册，苏州建成全国首个“人工智能+”知识产权数据应用开发基地，连云港出台全省首个企业数据知识产权保护地方标准，形成上下联动的制度创新格局。
近年来，江苏的“人工智能+知识产权”实践走在全国前列，2025年12月，3个项目成功入选国家“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设名单。其中，常州市知识产权局的“常小知”“智小擎”智能体，可提供多语种专利翻译与侵权预警；南京理工大学的“知识产权公共服务创新智能矩阵”，能实现专利—成果—场景精准匹配；南京优注宝信息科技有限公司的“AI+大数据赋能商标品牌五维全景管理”系统，则覆盖商标全生命周期监测，这些创新应用正让知识产权服务更智能、更高效。
以AI技术反哺知识产权全链条升级，是方案的另一大亮点。面对数据激增、场景复杂、精准度要求提升的行业挑战，人工智能成为知识产权服务提质增效的“金钥匙”。方案围绕创造、运用、保护、服务、治理五大方向，推动全流程智能化转型：AI赋能研发导航与专利审查，加速技术方案生成；搭建供需匹配与价值评估体系，促进成果高效转化；构建智能比对、全网监测与海外预警机制，提升保护效能；优化公共服务与人才培育，实现精准供给；搭建政府决策支撑平台，推动治理科学化。
智慧芽AIAgent平台Eureka研发创新负责人表示，以往研发人员针对一项技术攻关难题，制定出可行的技术方案通常需要1至2周时间；如今AI工具可充当“陪练专家”，从问题定义阶段便全程参与，通过逐步引导协同创新，仅需2小时左右即可生成具备高落地性的技术方案。
该负责人进一步介绍，人工智能在技术趋势研判、侵权线索排查、供需资源对接等方面具备显著优势。作为以AI驱动的科技创新与知识产权信息服务企业，智慧芽依托自有垂直领域大模型及开源大模型，自2025年4月以来已陆续开发上线30余个AI智能体，应用场景覆盖专利查新检索、防侵权检索、研发决策等多个领域，已为超50万专业用户提供赋能支持。
相关行业人士直言，在传统电商维权模式下，品牌方长期受限于人力成本与治理范围，存在诸多短板，比如，数据监测覆盖不全，电商平台数量众多、商品链接海量增长，仅依靠人工排查极易形成监测盲区；侵权判定效率低下，面对海量链接，人工核验店铺授权、审核价格合规、比对图片盗用等工作耗时费力、误差率高；违规治理响应滞后，往往在发现侵权行为时，违规链接已产生实际销售，造成品牌市场价格体系紊乱。此次政策的出台，意味着品牌保护正式从传统人工运营模式，转向数据驱动、智能治理的全新阶段。
双向赋能的关键在于构建协同共生的创新生态。方案以可信数据空间为底座，整合全球知识产权数据，对接产业、科技、金融、监管、司法等多维度数据，打造安全可控、权责清晰的数据治理体系。依托江苏知识产权数智创新赋能中心，建设重点项目库、发布知识产权大模型揭榜任务、打造“知识产权智能应用商店”，形成可复制、可推广的典型场景。
人才与服务保障为生态持续注入活力。江苏将扩展人工智能产业专利预审领域，组建专业预审队伍；引育高端服务机构，培育跨界复合型人才；支持高校开展交叉学科建设，为双向赋能提供智力支撑。从制度保障到平台支撑，从技术赋能到人才供给，江苏正形成“技术赋能—数据支撑—场景牵引—规则保障”的融合发展生态。
从单向保护到双向赋能，从政策创新到生态构建，江苏以全国首创的专项方案，破解人工智能产业创新与知识产权服务的痛点堵点，实现“1+1>2”的乘数效应。这不仅是落实国家“人工智能+”行动的具体实践，更是以新质生产力推动高质量发展的江苏探索，为全国人工智能与知识产权深度融合提供可借鉴、可复制的先行经验。
