本报讯 （记者贾丽）在AI技术从感知智能迈向认知智能的关键转折点上，杭州质变科技有限公司（以下简称“质变科技”）正式发布了具备超大规模实践能力的多模态记忆平台——MemoryLake。该平台首次将“多模态内容深度理解、多模态记忆存储、记忆计算与管理”全栈能力融于一体，由MemoryLake-D1大模型、MemoryLake记忆引擎和多模态存储与计算平台构成。这也是首个大规模记忆平台，推动AI基础设施从“数据”迈向“记忆”的关键一步。

　　其中，MemoryLake旨在解决当前企业AI落地面临的诸多根本挑战，包括“多模态信息难以理解与融合”“数据碎片化导致记忆断层”“模型决策不准确不可靠”“大模型调用成本高”“企业数据规模庞大却响应迟缓”等痛点。这一产品的发布标志着AI基础设施正式从“以数据为中心”迈入“以记忆为中心”的新阶段。

　　认知计算范式演进

　　当前企业级AI应用普遍面临一个根本矛盾：大型语言模型具备强大的生成能力，却难以在复杂业务场景中给出准确、持续、可解释的行动级决策。根源在于，现有系统仍是围绕“数据”而构建，而非围绕“记忆”构建。正如质变科技CEO占超群所说：“传统计算系统处理的是行为记录，而记忆计算系统处理的是决策轨迹——这是智能体网络的基础”。

　　据了解，从传统计算到认知计算，这一理念体现在认知状态记忆等三个根本性的范式转变上。为了构建完整的“记忆计算”能力栈，MemoryLake搭载三大核心技术组件，打通了记忆的提取、存储、管理与计算全流程。

　　在实际测试中，MemoryLake模型可以执行诸如“从多日票务数据中提取指定日期的出票量，按客户分组汇总，并跨日对比分析”的复杂指令，直接输出可执行代码和结构化结果，将原本需要人工耗时数日的报表整理与数据洞察工作缩短至分钟级。该模型在权威的表格理解评测中表现出全球领先的准确率，充分证明了其在复杂企业数据处理方面的能力。

　　同时，MemoryLake记忆引擎实现类人方式的记忆组织与演进。其中，记忆引擎是平台的核心“大脑”，承担着智能化组织记忆、动态更新知识以及高效检索调用的任务。

　　推动多行业智能化升级

　　MemoryLake所打造的“记忆计算”能力，正在各行各业催生全新的智能应用范式。其中，在沉浸式游戏中，MemoryLake能为AI NPC构建持续演进的“世界观记忆”和“玩家记忆”。

　　MemoryLake平台能力也已经在超大规模实践中得到验证，并推动着多行业的智能化升级。目前，MemoryLake已服务全球超过150万个专业用户和1.5万家企业客户，行业覆盖金融、工业制造、游戏、教育、法律、电商等。与市场上其他同类方案相比，MemoryLake在长期记忆能力、多模态支持、记忆演化管理、平台扩展性、企业级安全合规等方面均展现出显著优势，奠定了其在新兴“多模态记忆平台”赛道中的领先地位。

　　质变科技创始人表示：“AI的未来是记忆驱动的未来。企业需要的不是一个更大的模型，而是一个更懂业务、更能积累、更善推理与反思的‘记忆系统’。MemoryLake的发布，是我们将‘记忆即智能’这一理念转化为企业级认知基础设施的关键一步。我们期待与生态伙伴一起，加速认知计算时代的到来。”这一里程碑式的产品发布，被业界视为AI技术发展史上的重要分水岭——它标志着AI基础设施范式正从数据驱动跨越到记忆驱动，一个全新的认知计算时代已然开启。