当前，广州坚持产业第一、制造业立市，加快构建现代化产业体系。在“十五五”开局之年，如何加快制造业数字化转型与人工智能融合发展，成为制造业转型升级的关键点。
在珠江金融汇2026年会现场，中国工业互联网研究院政策研究所所长张义围绕制造业数智化转型、工业互联网与人工智能融合发展等话题展开深入分析。结合广州制造业发展实际，张义重点提出广州加快工业互联网建设的六大核心建议，为广州加快建设先进制造业强市提供方向指引。
工业互联网助力数智转型，行业痛点待破解
我国是世界制造业第一大国，制造业增加值占全球比重从2012年的23%左右提高到2025年的30%左右，总体规模有望连续16年保持全球第一。张义介绍，我国是全球唯一拥有联合国全部工业门类的国家，2025年制造业增加值占全球比重预计达30%，重点行业数字化成效显著。截至目前，我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。
不过，张义坦言，我国制造业数智化转型目前呈现出“三快三慢”的特点：“链主”企业转型快、链上中小企业转型慢；下游转型快、上游转型慢；新兴产业转型快、传统产业转型慢。数智化解决方案适配性不足、数据采集难、模型可靠性不足等瓶颈。工业互联网规模化应用是推动制造业转型升级的关键。张义表示，工业互联网可通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为打造以先进制造业为骨干的现代化产业体系提供实现途径。
深化“链网协同”，推动AI+制造融合应用
针对广州制造业与人工智能的融合发展，张义建议广州可从六个方面发力，打造大湾区AI+制造业发展高地。
一是积极主动对接部委相关专项行动，引导地方、行业、企业等深化对“工业互联网+AI”的规律性认识，凝聚发展合力；二是在广州市大力开展“工业互联网与重点产业链‘链网协同’工程”，在重点行业推进工业互联网与人工智能融合赋能；三是因地制宜，梳理形成一批大湾区关键技术产品和产业化应用的项目方向清单，如新型工业网络、行业数据集建设、工业智能体开发平台等；四是依托国家工业互联网大数据中心广东省分中心，启动大湾区工业数据目录的建设，打造一批高质量行业数据集；五是聚焦“大模型+工具库+小模型”智能体技术架构，解决大模型“幻觉”问题与小模型泛化能力不足的痛点，开展大湾区重点产业人工智能工业模型测评；六是依托“工业互联网一体化进园区‘百城千园行’”活动，推进大湾区供需对接，同时鼓励重点行业使用人工智能赋能新型工业化供需对接平台。
