南方财经 21世纪经济报道记者雷若馨迪拜报道

　　AI for Science（科学智能）的兴起，正在深刻改变科学研究的范式。当AI能够预测蛋白质结构、筛选药物靶点，并行执行数以万计的实验模拟时，一个根本性问题也随之浮现：人类科学研究的价值何在？

　　2月3日，世界顶尖科学家峰会（WLS）在阿联酋迪拜圆满闭幕。在为期三日的峰会中，与会科学家、政策制定者与青年领袖在自由对话中达成深度共识：在充满不确定性的变局中，基础科学仍是人类能够依赖的确定性力量。而基础科学的飞跃往往源于认知之外的未知，而这正是算法尚难抵达的疆域。

　　与此同时，AI与区块链等技术正为构建新型科研协作体系与价值共享机制创造历史性机遇。过去，科学家的工作塑造了我们理解世界的方式；未来，他们将继续携手新技术与新平台，以更深邃、更持久的方式推动人类进步。

　　为何科学之问永不落幕

　　科学的使命在于理解世界，而人类迄今所获的认知仍极其有限。世界顶尖科学家协会主席、2006年诺贝尔化学奖得主罗杰·科恩伯格举例道，“我们对人类生物学的了解甚至不到1%。”正因如此，科学的未来才显得无限广阔。

　　历史上，总有人声称科学已近终点。19世纪末，便有不少观点认为人类知识体系已趋完备，今后只需在工程与应用上优化即可，甚至提出“物理学大厦已建成”。然而，1905年爱因斯坦发表的三篇论文彻底重塑了物理学的面貌，其影响贯穿整个20世纪并延续至今。

　　“几乎每个时代都有人说‘我们终于完全明白了’——这从来都是无稽之谈。”2017年诺贝尔化学奖得主约阿希姆·弗兰克对南方财经记者表示，“每当听到这种论调，你都应该直接无视它。”

　　科学不仅远未终结，更可能正处于爆发的前夜。“有人说容易摘取的果实已被摘完，但事实恰恰相反：那些真正重大的发现，依然在前方等待我们。”科恩伯格强调。在他看来，基础研究是推动社会与经济进步唯一可持续的引擎，而驱动这一引擎的燃料，永远来自“下一个问题”。

　　人工智能时代，当AI能够预测分子结构、筛选药物靶点，并行执行数以万计的实验模拟时，人类科学研究的意义何在？

　　弗兰克指出，AI的预测能力，正建立在海量实验数据的基础之上。以DeepMind最新推出的AlphaFold为例，其蛋白质预测的成功离不开全球科学家数十年来积累的实验成果。该程序能较好地预测类已知结构的分子，但对全新结构的推断能力仍然有限。

　　同时，科学家们普遍认为，AI虽能加速科学进程，却难以替代科学家在可预见的未来所扮演的角色。“科学家能以AI无法企及的方式构想观点、激发创造、解决问题——因为发现往往涉及跳出既有知识框架，触及认知之外的未知。” 科恩伯格指出。

　　因此，AI在未来科研中的定位更多是助手而非主导。“实验科学始终是唯一可靠的科学方法，这一点不会改变。”弗兰克总结道。

　　科学家配备“智能助手”

　　但值得注意的是，从事基础科学研究的科学家们时常面临着“说不清楚的困难”——难以直接预测基础科学在未来究竟会如何应用，难以言说其具体的价值。无论是牛顿的引力、力学定律，还是麦克斯韦的电磁相互作用理论，都花了约上百年的时间才归于应用。

　　“但理解、认识自然界规律是人类自古以来几千年以来的一个梦想。”中国科学院高能物理研究所所长王贻芳对南方财经记者表示，而基础科学研究则是达成满足人类好奇心、深化对自然界理解这一崇高目标的必经之路，无疑是值得去做的事情。

　　科恩伯格也指出，当前科学界面临一个根本性矛盾：科学家创造了变革性知识与海量数据，却在传统体系中难以获得公平的价值回报；与此同时，从想法到成果的漫长周期，在AI时代显得效率低下。

　　在峰会现场，科恩伯格代表WLA，向全球正式发布了酝酿已久的OPENSCI计划（The OPENSCI Initiative）。“OPENSCI的使命，正是通过人工智能与加密技术，系统性重塑科研的价值链条与协作范式，让科学回归其服务全人类的本质。”

　　据介绍，该计划具备两大特征：一是建立锚定科学贡献的价值机制，以此巩固科研支持体系；二是开发由自主推理、文献检索及问题解决型智能体主导的AI平台，全方位服务科学家和科研人员的研究工作。

　　这一计划的核心载体OPENSCI平台，是一套由AI与区块链技术驱动的智能科研基础设施与全球协作网络，致力于构建高效、透明的价值回馈机制，从而全方位服务科学家与研究人员。

　　在平台基础上，OPENSCI构建了由应用层、科学通用超级智能体（ASCI）以及底层基础设施组成的稳健三层架构。其中，ASCI作为全球首个科学通用超级智能体（Artificial Scientific Intelligence），标志着人工智能驱动的科学研究从辅助工具角色正式迈向能够自主生成、推演与验证科学知识的“智能科研助手”新阶段。

　　从战略愿景的顶层设计、到基础设施的落地支撑、再到核心技术的智能驱动，OPENSCI计划或将突破传统科研的效率瓶颈，系统性加速基础科学发现全流程。

　　“2026年，我们正站在历史的关键节点。”世界顶尖科学家协会创始人、执行理事长、秘书长王侯表示，科学的未来不靠旁观等待，而靠主动塑造。