上海正全面推进“人工智能+”行动，重点聚焦制造业融合与政务服务优化，以提升产业能级和行政效能。目前，上海人工智能产业规模已超3800亿元，企业数量快速增长，“但具有‘人工智能+工程’交叉复合能力的拔尖创新人才储备上仍存在明显差距，特别是”3+6“重点产业领域所需的复合型、创新型工程智能人才尤为紧缺。”市人大代表、同济大学党委书记郑庆华建议，以工程智能为路径推进新工科教育改革打造AI人才培养上海范式。

　　郑庆华说，上海高校已积极行动服务“人工智能+”行动。复旦大学、上海交通大学等纷纷成立人工智能学院，同济大学提出了《同济大学人工智能赋能学科创新发展行动计划（2024-2027）》、发布了《同济大学教师人工智能素养标准》。但全市在人工智能教育科技人才一体化发展上，尚未形成高效协同、资源共享、标准引领的合力，在工程智能人才培养的体系化、协同化方面仍面临深层制约。

　　比如课程建设缺乏统一标准，课程命名上，人工智能赋能课程、智慧课程、AI赋能示范课程等称谓并存，课程体系上，既有按“知识-应用-实践”逻辑划分的类型，也有基于“普及-核心-进阶”能力梯度构建的框架，内容深度上，教学内容更新、知识图谱建设、智能体开发等建设要求不尽相同，未能形成与产业需求精准对接的规范化培养体系。

　　“优质教学资源分散独立。”郑庆华说，各高校建设的课程分布在不同的课程平台上，平台之间的资源无法打通，校际壁垒导致重复建设与资源闲置并存，学生跨校共享优质课程资源渠道不畅，未能形成服务全市高校的集约化、品牌化课程资源库，制约了全市工程智能教育水平的整体提升；教师队伍人工智能素养也亟待系统性提升，部分工科教师将AI技术与专业教育深度融合的能力不足，教师学习和培训的途径及资源有限，成为制约人工智能赋能教学改革的关键瓶颈。

　　为此，郑庆华建议，成立上海市工程智能课程联盟。在市政府和市教委统筹领导下，选择建设基础好的高校牵头、联合“双一流”及各协同高校组建联盟。面向上海及全国院校提供工程智能课程建设的指导与服务。构建跨校教育生态系统，打造传统工科专业数智化转型的“上海范式”，在全市推广并逐步辐射全国，助力上海市和全国同类高校传统工科专业升级转型，赋能新质人才培养。

　　“制定工程智能课程标准。”郑庆华建议，依托工程智能课程联盟组建课程建设标准专家组，对新工科、人工智能等科学教育领域热点方向进行前瞻性研究，制定工程智能课程建设标准，明确课程定义、分类体系与评价准则，为全市课程的规划建设、遴选认定与质量评估提供科学统一的分级分类指导依据。同时，遴选与建设百门工程智能标杆课程。根据工程智能课程标准分批遴选、重点建设100门左右体现“高阶性、创新性、挑战度”的工程智能标杆课程，建成全市工程智能优质课程资源库，推动优秀课程资源向全国推广辐射。

　　他建议，开展万名教师人工智能素养培训。系统整合上海各高校优质师资培训资源。在先行探索基础上，构建覆盖全面、分类分级的教师AI素养培训体系，组织实施系统性、专业化、针对性的工科教师AI素养培训。推动教师从“会用AI”向“善教AI”“善研AI”的实质性跃升，助力工科教育转型升级，并向长三角乃至全国范围内示范推广，为中西部高校工科教师发展提供支持。