人民网北京2月5日电在温州，学生们用编程操控机器人完成“避障运球”，现场欢呼声不断；在天津河西，人工智能（AI）运动教练实时生成个性化运动处方，帮助学生提升体质健康；在广州山区，孩子们通过普通电脑就可以开展高质量AI教学，共享优质教育资源；在长沙校园里，大数据守护着校车与用餐安全，为学生营造安心教育环境……

　　这些遍布南北、覆盖城乡的场景，正是全国各地打通智慧教育落地“最后一公里”的实践。在日前由北京师范大学智慧学习研究院主办的智慧教育科技成果转化与区域示范应用探讨会暨“AI+基础教育”应用场景典型视频征集活动评选结果发布会上，教育科研项目团队、专家学者合力探索AI赋能教育的新路径。

　　教育部科技发展中心原主任、中国教育发展战略学会副会长李志民表示，以AI、大数据为代表的新技术与教育的深度融合，正在重塑教育形态，成为培育科技创新力量、支撑中国式现代化发展的重要基石。教育数字化转型不再是“可选项”，而是顺应时代潮流、培育新质生产力的战略必然。

　　在此背景下，我国正推进教育智能化发展。教育部科学技术与信息化司教育信息化与网络安全处干部杨纯懿介绍说，自2022年启动国家教育数字化战略行动以来，我国秉持联结为先、内容为本、合作为要的理念，围绕集成化、智能化、国际化的方向，已建成世界最大的数字教育平台——国家智慧教育公共服务平台，从“学、教、管、生态”四方面推动中国迈入智慧教育发展新阶段。

　　北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀针对智慧教育落地过程中面临的技术与教学深度融合不足等现象，提出要利用“知识中介”桥梁推动科研成果转化，更好地服务智慧教育示范区建设。

　　此外，在不少业内人士看来，要解决“研用脱节”的问题，还需要以技术破局，通过核心场景的创新推动智慧教育的落地。

　　在核心教学场景优化方面，北京理工大学教授黄天羽团队研发的集成式终身学习账号体系与“智慧教室”协同模式，让高校学习更自主高效；华东师范大学教授钱卫宁团队依靠大数据实现中小学“因材施教”，精准匹配教学供给；北京邮电大学教授欧中洪团队研发的裸眼3D实验设备，有利于破解传统实验“看得见、摸不着”的难题。

　　在特殊群体与人才培育领域，北京大学第六医院教授钱秋瑾团队研发的无扰式感知设备与AI评估系统，让异常行为的儿童共享数智化福利；中国教育科学研究院数字教育研究所副所长包昊罡团队基于8省4000名教师数据构建的知识图谱，从师资源头为科学教育赋能。

　　研讨会还发布了“人工智能+基础教育”应用场景典型视频征集活动优秀作品名单。据介绍，该活动由互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心与猿编程联合开展，旨在激发一线教师利用人工智能辅助教学的积极性，全景呈现AI与基础教育融合的探索成果。中国人工智能学会中小学工作委员会副秘书长、猿编程创始人李翊表示，AI+教育的深层价值在于以技术为支点重塑育人生态。以人为本、培养学生利用AI探索和解决问题的能力，正是教育数字化发展的核心目标。