2月5日,酷哇科技(Coowa)正式发布Coowa WAM2.0(World-Action Model)通用世界模型底座,并宣布已实现年度EBITDA(息税折旧摊销前利润)回正。
酷哇科技于2015年在上海成立,作为一家城市通用AI机器人服务提供商,其核心思路是利用智能机器人技术,解决智慧城市治理中的实际问题。
具体落地上,依托通用的Physical AI底座,酷哇科技构建起了三方面的业务:出行领域,自研L4级自动驾驶小巴CooBus,致力于解决“最后三公里”痛点;物业领域,轮足机器人R0与四足机器人D0组合,为高端楼宇与封闭园区提供配送服务;城市管家领域,推出以“麒麟”X3、“独角兽”X1自动驾驶环卫机器人及作业车辆。
在接受上海证券报等媒体采访时,酷哇科技联合创始人兼COO李柯宏透露,酷哇科技订单储备已超过50亿元。
将推出“泛人形”机器人
在采访中,酷哇科技创始人兼CTO廖文龙明确了公司的战略定位:酷哇不仅仅是一家移动机器人企业,更是一家拥有全栈底层能力的具身智能公司。
他回溯道,2015年公司成立时,叫“酷哇机器人”,目标就是做通用的AI机器人。早期公司更专注于移动机器人,但当时的算法还不够通用,所以未往后继续推进。
“ChatGPT及端到端AI技术的出现,让我们看到了回归初心的可能。”直至近两年,他们才看到了打造通用机器人的可能——因为机器人需要的移动和操作能力,能通过大模型实现。
在廖文龙看来,通用机器人企业之间比拼的核心,正是AI能力,更准确地说,是在开放场景下的通用AI能力。在国内成熟的产业环境下,硬件上的差异迟早会被抹平,真正的壁垒在于“大脑”,这需要顶尖的人才和强大的AI Infra(人工智能基础设施)。
要从移动机器人升维至通用机器人,技术路径上有何变化?
廖文龙认为,移动能力和操作能力是通用人形机器人的核心。在移动能力上,传统自动驾驶关注结构化道路(如高速、主干道),但酷哇更多聚焦在非结构化、高动态混杂的场景,比如人行道、辅道、步行街、商业街,追求在广泛范围内更通用的移动能力。
在操作能力上,廖文龙坦言,当下机器人的操作能力还没有达到非常好的临界点,一些简单的操作(如扫、推、冲),将其嵌入至端到端模型中,已经可以实现并转化为生产力;但更精细化的操作(如定位、拿起、擦拭、推拉),还在持续研发中。
不过,这并不代表酷哇科技会布局当下最热门的人形机器人。廖文龙认为,是否要做成人的形态,不一定是具身智能的核心。核心在于,机器人是否能通用,是否能务实地解决生产力问题?
基于此,酷哇科技会考虑推出不那么像人的“泛人形”机器人,比如有机械手、有腿,去完成特定任务。
与多家上市公司合作
无论是烧钱换规模的自动驾驶行业,还是研发投入长期高企的机器人行业,要实现盈利均并非易事。酷哇科技为何能做到EBITDA回正?
目前酷哇科技的出货量主要分布在三个领域:城市管家、物业服务和智慧出行,业务规模依次递减。
其中,自动驾驶环卫机器人是营收贡献最大的产品。李柯宏介绍,环卫行业劳动力老龄化严重,人力缺口高达约50%,而一台智能环卫车能补充约5个人的工作量。
公开数据显示,2025年智慧环卫需求突破74亿元/年,相较2023年提升了约4倍,千万元以上智慧环卫项目中规模化使用比例(扣除试点订单,即单项目至少有10台车以上投入的订单)在2025年达到30%,这表明市场对城市智能机器人的需求已正式从“试点尝鲜”转为“刚需认可”。
补充用工缺口之余,环卫机器人还明显节省了成本。廖文龙认为,降本的核心是真正意义上的无人化,去掉人力成本。“如果还需要大量人员去运维,就不可能降本。”数据显示,酷哇科技运营超过一年的项目,降本增效效果均在20%以上。
“政策推动叠加刚性需求,市场处于供不应求状态,目前我们的订单储备已超过50亿元。”李柯宏透露。
据记者了解,在国内市场,酷哇科技已与浦发集团、北控集团、亦庄控股、盈峰环境、玉禾田、金地物业等大型上市公司及行业龙头达成深度合作,锁定了订单基本盘。基于此,酷哇科技宣布,2026年全系产品预估出货量将突破1万台,这超过公司过去数年交付量的总和。
基于已有积累和盈利的支撑,酷哇科技明确表示,将会继续加大对具身智能的投入。“机器人是未来三至五年的爆发性刚需,值得投入。现在不投入,未来可能就没机会了。”廖文龙说。
在实现自我造血后,酷哇科技制定了未来三年的“双核战略”。
首先是做透“城市大管家”并加速出海。李柯宏研判,城市服务市场规模高达4000亿-5000亿元,目前格局分散,未来极有可能出现平台化、“一家通吃”的科技巨头。目前,酷哇已在新加坡、阿布扎比等准入严苛的市场实现常态化运营。同时,公司正积极拓展东亚、中东、西欧等发达国家区域。
其次,向深层具身智能延伸。依托在全球50多个城市、累计4500万公里的真实运营中沉淀的数百万个长尾场景数据(Corner Case),酷哇将构建更完备的实时数据网络,实现“移动+操作”的深度融合。